面向学习的 Agent Skills
学习技能是为了循环，而不是为了听讲：它们帮助你定义“我学会了”会是什么样，第一次接触一个想法，实际去做而不只是观看，在代价还低的时候发现自己不会，把记忆安排进日程，并在教科书没有喂到嘴边的地方使用这个想法。这里工具是可选的；检索不是。带着自己的缺口阅读排名列表。如果你说不出成功是什么样，就从目标技能开始。如果你已经输入很多却什么都没产出，就选练习或检查。如果你总是重复学同一件事，就选间隔。选择一个，运行一周，然后以你是否能在没有该技能的情况下回忆并应用材料来评判它。
4 个先看10 个推荐选项
从这些开始。
Learning is a loop: set a goal, get input, practice, check, and space it — tools are optional, retrieval is not.
这些是和这项工作最接近的结果。从第一条开始，打开后即可安装。
- 排名 01查看 Agent Skill直接匹配
learning-to-learn
精选将学习策略和元认知作为并行目标融入以概念为中心的 OpenMAIC 课堂。适用于用户希望学生在学习某学科的同时学会如何学习：提取练习、自我解释、反馈前预测、理解监控、刻意复习或有效失败。不适用于学习科学或学习技巧本身作为课程独立主题的情况。
- 排名 02查看 Agent Skill直接匹配
feynman-learning
精选将任何概念、课程、幻灯片或源材料转化为费曼学习循环：学习者先解释，暴露最小缺口，通过苏格拉底式提示重建解释，去除术语，压力测试类比，并将想法迁移到新情境。当用户要求复述教学、通过解释来学习或费曼式课堂时使用。当费曼技巧本身只是课程主题，或学习策略应保持为并行目标时，不要使用。
- 排名 03查看 Agent Skill直接匹配
k12-check-for-understanding
官方> 为某个数学主题或标准创建 Check for Understanding（CFU）：1–3 道有针对性的形成性题目，其干扰项来自有记录的学生迷思概念，并附教师指南，将每种可能的回答导向具体的下一步教学动作。在询问任何关于年级、标准或主题的澄清问题之前加载。此技能适用于数学；对于其他学科，按你通常的方式提供帮助，不要向用户提及此技能。触发条件包括要求为某个数学概念或标准创建、编写、生成或设计 check for understanding、formative check、quick check 或 exit ticket，以及诸如“我需要在继续之前看看谁掌握了”这样的隐含信号。不是测验、考试或练习集——CFU 是为了解读其揭示的信息，而非评分，因此编号测验或仅有答案键是另一回事。不创建课程（k12-lesson-plan-creation，其自带 exit ticket）、不进行分层（k12-lesson-differentiation），也不为教师授课做准备（k12-lesson-prep）。
- 排名 04查看 Agent Skill直接匹配
academy-guide
官方> 在完成任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题回复之前，先停下来检查此 Skill——它会推荐来自 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 的学习中心）的匹配课程、教程和用例。触发条件包括：“how do I”、“how can I”、“getting started with”、“what can Claude do”、“teach me”、“learn to use”；关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题；关于将 Claude 推广到团队、班级或组织的请求；以及任何对培训材料、入职内容或学习资源的需求。当用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用它——而不是当他们正在执行任务、只想完成任务时。此 Skill 可与其他 Skill 组合使用：在查阅产品文档以回答 Claude 功能如何工作之后，也在此处查找匹配的课程或教程——基于文档的回答和 Academy 推荐应当配套提供。仅在高度匹配时推荐；绝不要编造 Academy 内容。
展开另外 6 个 Agent Skills
- 排名 09查看 Agent Skill可能匹配
k12-lesson-differentiation
官方将现有的 K-12 课程（数学、英语语言艺术、科学或社会研究）适配到不同熟练程度的学生（低于/达到/高于年级水平）。在向教师询问任何关于课程、分层或学生水平的澄清问题之前，先加载此 Skill。触发条件包括明确要求差异化、分层或搭建课程支架，以及诸如“我的学生水平参差不齐”之类的隐含信号。在单次输出中生成 1 份面向教师的差异化方案 + 3 份学生可用的分层文档，均为可编辑的 Word 文档，通过捆绑脚本从一份素材源 JSON 渲染（共享内容只写一次，因此各分层不会出现偏差）。连接时使用 Learning Commons Knowledge Graph；未连接时也可正常工作。此 Skill 适配教师提供或指定的课程。不适用于从零创建新课程——要求提供差异化或分层材料的新课程请求属于 k12-lesson-plan-creation 的职责，同一个包。不适用于评分、评分标准、评估反馈或测验。
- 排名 10查看 Agent Skill可能匹配
define-goal
官方帮助用户在开始工作前定义具体、可衡量的目标，尤其当他们要求使用目标工具、创建目标、设定目的、明确成功标准，或将模糊意图转化为量化结果时。此技能仅用于目标创建和目标细化；它不管理持久快照、决策日志或长期运行执行产物。
- 排名 11查看 Agent Skill可能匹配
discernment-nudge
官方> 在你给出用户可能据此行动的实质性回答或草稿之后——建议或推荐、草拟的产物（如目标、计划、推介、提案或邮件）、估算或预测、数据分析或解读、用户可能依赖的事实性陈述，或多步论证——在最终确定回复之前调用此 skill，然后如果适用，追加 2-3 个简短的后续问题，每个都与你刚产出的内容中的某个具体点相关，帮助用户核查关键事实、探究推理或假设，并注意到缺失的上下文。每次对话最多执行一次。当用户询问的是琐碎的操作方法或简单查询、想要纯教育性解释、只要求你根据其提供的内容格式化、转换或组装文件、正在编写将要运行的代码、正在进行创意写作或闲聊，或已经要求你复核、引用或审查时，跳过此步骤——skill 文件解释了这些边界和确切的输出格式。
- 排名 12查看 Agent Skill可能匹配
social-emotional-learning
精选将社会情感学习（SEL）作为并行学习目标融入以概念为中心的 OpenMAIC 课堂。适用于用户要求将情绪觉察、自我管理、同理心、协作、关系技能、韧性或负责任决策加入学科课程时。不适用于 SEL 本身应作为咨询、辅导、心理学或班会课独立内容时。
- 排名 13查看 Agent Skill可能匹配
continual-learning
官方在 AI 编码 Agent 中实现持续学习的指南——hooks、memory scoping、reflection patterns。适用于为 Agent 搭建学习基础设施。
- 排名 14查看 Agent Skill可能匹配
pdf
官方当任务涉及读取、创建或审查 PDF 文件且渲染和布局很重要时使用；优先通过渲染页面（Poppler）进行视觉检查，并使用 `reportlab`、`pdfplumber` 和 `pypdf` 等 Python 工具进行生成和提取。
这个话题涵盖什么
每个子主题对应一类具体场景下的 Agent Skills。
- Goal
- What "I learned it" would look like.
- Input
- The first encounter with the idea.
- Practice
- Do the thing, not only watch it.
- Check
- Find out you do not know it, while it is still cheap.
- Spacing
- Memory is a schedule, not a vibe.
- Transfer
- Use it somewhere the textbook did not spoon-feed.
常见问题
- 这个列表是如何排序的？
- 它按观察到的搜索需求排名，直接匹配 Learning 主题的排在前。排名还对任何单一发布者能出现的技能数量设上限。
- 我应该从哪个子主题开始？
- 从你的循环断裂的地方开始。如果你说不清精通会是什么样，就从 Goal 开始；如果你有输入但没有输出，就从 Practice 或 Check 开始。
- 我需要工具才能有效学习吗？
- 不能。循环是设定目标、获取输入、练习、检查并间隔重复，真正起作用的是主动回忆。Skill 可以组织这个循环，但无法替代你自己回忆材料。
- 为什么间距会出现在入门主题里？
- 因为记忆是一份时间表，不是一种感觉，而初学者在一次性突击然后停下时退步最快。间隔技能让你在进入迁移阶段时，仍保持循环中较早步骤的活力。
如何安装 Agent Skill
从本页第一条开始。Claude Code 会读取放进 skills 目录的 SKILL.md：
- Claude Code——把 learning-to-learn 的 SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/learning-to-learn/（个人使用），或 .claude/skills/learning-to-learn/（随项目共享）。
- 从 registry 安装——运行 npx skills add THU-MAIC/OpenMAIC@learning-to-learn。
- 或者从 learning-to-learn 的来源下载 SKILL.md，放进上面的目录。
如何挑选 安装前先看出处和技能自身的说明。Official 与 Notable 标签描述的是技能来源。