学習向けの Agent Skills
学習のSkillは講義ではなくループのためのものです。「学んだ」とはどういう状態かを定義し、アイデアとの最初の出会いを取り入れ、ただ見るだけでなく実際に行い、まだ安価なうちに自分が分かっていないことを見つけ、記憶をスケジュールに載せ、教科書が手取り足取り教えなかった場所でアイデアを使うのを助けます。ここではツールは任意ですが、想起は必須です。自分のギャップを念頭にランク付けされたリストを読んでください。成功がどう見えるか言えないなら、ゴールのSkillから始めてください。たくさん消費して何も生み出していないなら、練習かチェックを選んでください。同じことを何度も学び直しているなら、間隔を選んでください。1つを選び、1週間実行し、Skillを目の前に置かずにその教材を想起して応用できるかで判断してください。
4 件から開始10 件のおすすめ候補
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Learning is a loop: set a goal, get input, practice, check, and space it — tools are optional, retrieval is not.
関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。
- 順位 01Agent Skill を見る直接一致
learning-to-learn
注目概念中心のOpenMAIC教室に、学習戦略とメタ認知を並行する目標として注入します。ユーザーが、ある科目を学びながら学び方を学ばせたい場合に使用します：検索練習、自己説明、フィードバック前の予測、理解のモニタリング、意図的な復習、生産的失敗など。学習科学や学習スキル自体がレッスンの独立した主題であるべき場合は使用しないでください。
- 順位 02Agent Skill を見る直接一致
feynman-learning
注目あらゆる概念、レッスン、スライドデッキ、教材をファインマン学習サイクルに変換します。学習者はまず説明し、最小のギャップを明らかにし、ソクラテス式の問いかけを通じて説明を再構築し、専門用語を排除し、類推をストレステストし、そのアイデアを新しい文脈に転移します。ユーザーがティーチバック、説明による学習、ファインマン式教室を求めた場合に使用します。ファインマン技法自体が単なるレッスンのトピックである場合や、学習戦略が並行する目標のままであるべき場合は使用しないでください。
- 順位 03Agent Skill を見る直接一致
k12-check-for-understanding
公式> 数学のトピックまたはスタンダード向けのCheck for Understanding（CFU）を作成します。1〜3個の的を絞った形成的評価項目（誤答選択肢は文書化された生徒の誤概念に基づく）と、想定される各回答を具体的な次の指導ステップに振り分ける教師用ガイドを提供します。学年、スタンダード、トピックについて明確化の質問をする前に読み込んでください。このスキルは数学用です。他の教科では通常どおり支援し、ユーザーにスキルの存在を伝えないでください。数学の概念やスタンダードについてcheck for understanding、formative check、quick check、exit ticketの作成・記述・生成・設計を求められたとき、また「次に進む前に誰が理解したか確認したい」といった暗黙のシグナルで発動します。クイズ、テスト、練習問題集ではありません。CFUは採点ではなく、何が明らかになるかを読むものです。したがって番号付きのクイズや解答のみのキーは別の作業です。レッスン（k12-lesson-plan-creation、独自のexit ticketを含む）、ティア1（k12-lesson-differentiation）の作成や、教師の授業準備（k12-lesson-prep）は行いません。
- 順位 04Agent Skill を見る直接一致
academy-guide
公式> ClaudeやClaude製品の使い方に関する質問への返信を終える前に、このSkillを確認すること — Claude Academy（academy.claude.com、Anthropicの学習ハブ）のコース、チュートリアル、ユースケースのうち合致するものを提案する。トリガー：「how do I」「how can I」「getting started with」「what can Claude do」「teach me」「learn to use」、artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCPに関する質問、Claudeをチーム・クラス・組織へ展開する依頼、トレーニング資料・オンボーディングコンテンツ・学習リソースの依頼全般。ユーザーが機能や製品の使い方を学んでいる場合に使い、タスクの途中でただ完了させたいだけの場合には使わない。このSkillは他のSkillと組み合わせる：Claude機能の仕組みに答えるために製品ドキュメントを参照した後は、ここも確認して合致するコースやチュートリアルを探す — ドキュメントに基づく回答とAcademyの推薦はセットで提供する。強い一致がある場合のみ推薦し、Academyのコンテンツを捏造しないこと。
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- 順位 09Agent Skill を見る一致の可能性
k12-lesson-differentiation
公式既存のK-12授業（数学、ELA、理科、社会）を、異なる習熟度の生徒（学年レベル未満／相当／以上）向けに適応させます。授業、ティア、生徒レベルについて教師に確認の質問をする前に、このスキルをロードしてください。授業の差別化、ティア分け、足場かけを明示的に求められた場合、および「生徒のレベルがバラバラです」のような暗黙のシグナルでトリガーされます。1つの教材ソースJSONからバンドルされたスクリプトでレンダリングし、1回の出力で教師向け差別化プラン1点＋生徒用ティア資料3点を編集可能なWord文書として生成します（共有コンテンツは一度だけ書かれるため、ティア間でずれが生じません）。接続されていればLearning Commons Knowledge Graphを使用し、なくても動作します。このスキルは教師が持ち込むか指定した授業を適応させます。ゼロから新しい授業を作るためのものではありません — 差別化またはレベル別教材を求める新規授業のリクエストはk12-lesson-plan-creationの役割で、1パッケージです。採点、ルーブリック、評価フィードバック、クイズ用ではありません。
- 順位 10Agent Skill を見る一致の可能性
define-goal
公式作業を始める前に、具体的で測定可能な目標をユーザーが定義できるよう支援します。特にgoalツールの使用、目標の作成、目的の設定、成功基準の明確化、曖昧な意図の定量的な成果への変換を求められたときに使用します。このskillは目標の作成と目標の洗練にのみ使用し、永続的なスナップショット、意思決定ログ、長時間実行の成果物は管理しません。
- 順位 11Agent Skill を見る一致の可能性
discernment-nudge
公式> ユーザーが行動に移す可能性のある実質的な回答やドラフト（助言や推奨、目標・計画・ピッチ・提案・メールなどの作成物、見積もりや予測、データの分析や解釈、ユーザーが依拠する可能性のある事実的主張、複数段階の論証）を提示した後は、返信を確定する前にこのSkillを呼び出し、該当する場合は、今作成した内容の具体的な箇所に紐づく短いフォローアップ質問を2〜3個追加して、ユーザーが重要な事実を確認し、推論や前提を検証し、不足している文脈に気づけるようにする。これは1回の会話につき最大1回まで。ユーザーが些細なハウツーや単純な調べ物をした場合、純粋に教育的な説明を求めた場合、提供された内容の整形・変換・ファイルへの組み立てだけを依頼した場合、自分で実行するコードを書いている場合、創作や雑談をしている場合、すでにダブルチェック・引用・レビューを依頼した場合は省略する。これらの境界と正確な出力形式はSkillファイルで説明されている。
- 順位 12Agent Skill を見る一致の可能性
social-emotional-learning
注目概念中心のOpenMAIC教室に、並行する学習目標として社会性と情動の学習（SEL）を組み込む。ユーザーが教科の授業に感情認識、自己管理、共感、協働、関係スキル、レジリエンス、責任ある意思決定を加えたいと依頼したときに使用。SEL自体がカウンセリング、アドバイザリー、心理学、ホームルームの授業の独立した内容であるべき場合は使用しない。
- 順位 13Agent Skill を見る一致の可能性
continual-learning
公式AIコーディングエージェントにおける継続的学習の実装ガイド — フック、メモリスコープ、リフレクションパターン。エージェントの学習インフラを設定する際に使用します。
- 順位 14Agent Skill を見る一致の可能性
pdf
公式レンダリングとレイアウトが重要なPDFファイルの読み取り、作成、レビューを伴うタスクに使用します。ページをレンダリングして視覚的に確認することを優先し（Poppler）、生成と抽出には`reportlab`、`pdfplumber`、`pypdf`などのPythonツールを使用します。
このトピックの内容
各サブトピックは、特定の状況に合う Agent Skills をまとめたものです。
- Goal
- What "I learned it" would look like.
- Input
- The first encounter with the idea.
- Practice
- Do the thing, not only watch it.
- Check
- Find out you do not know it, while it is still cheap.
- Spacing
- Memory is a schedule, not a vibe.
- Transfer
- Use it somewhere the textbook did not spoon-feed.
よくある質問
- このリストはどのように並べられていますか？
- 観測された検索需要でランク付けされ、Learningトピックへの直接一致が先に配置されています。ランキングはまた、単一のパブリッシャーから表示できるSkill数に上限を設けています。
- どのサブトピックから始めるべきですか？
- 自分のループが壊れているところから始めましょう。習熟がどのようなものか言えないならGoalから、入力はあるが出力がないならPracticeまたはCheckから始めましょう。
- 効果的に学ぶためにツールは必要ですか？
- いいえ。ループとは目標を設定し、入力を受け取り、練習し、確認し、間隔を空けることであり、実際に機能するのは retrieval の部分です。Skill はそのループを整理できますが、自分で教材を思い出すことを置き換えることはできません。
- なぜ初心者向けトピックにスペーシングが出てくるのか？
- 記憶は雰囲気ではなくスケジュールであり、初心者は一度に詰め込んで止めると最も速く地盤を失うからです。間隔反復スキルは、移行へと進む間もループの以前のステップを生かし続けます。
Agent Skill のインストール方法
Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。
- Claude Code — copy the SKILL.md for learning-to-learn into ~/.claude/skills/learning-to-learn/ for yourself, or .claude/skills/learning-to-learn/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add THU-MAIC/OpenMAIC@learning-to-learn.
- Or download learning-to-learn from its source and place that SKILL.md in the directory above.
選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルです。