Agent Skills para Análisis de datos
Las skills de análisis de datos ayudan a un AI agent a apoyar todo el proceso analítico: enmarcar la decisión, entender qué datos existen y qué significan, preparar tablas confiables, ejecutar resúmenes, pruebas o modelos, evaluar si los resultados se sostienen y comunicar los hallazgos a quienes deciden. Estas skills son para desarrolladores que necesitan que un agent ayude con trabajo de análisis real, no solo con manipulación de hojas de cálculo. Usa la lista clasificada de abajo para encontrar una skill que coincida con tu paso actual. Empieza por el subtema que refleje tu necesidad inmediata: enmarcar la pregunta, entender los datos, preparación, modelado, evaluación o comunicación. Lee la descripción de cada skill para confirmar que cubre el movimiento específico que necesitas y luego elige la que encaje con tu flujo de trabajo. La lista está ordenada por demanda de búsqueda observada, con las coincidencias directas primero.
8 para empezar17 mejores opciones
Empieza por estos.
Analysis is a process: frame the question, get and clean the data, explore it, model if needed, then evaluate and communicate — not 'open a spreadsheet and hope'.
Estos son los resultados más relevantes. Abre un Skill, lee sus instrucciones y decide si encaja.
- Puesto 01Ver Agent SkillDirecta
analyze
Responde preguntas de datos, desde consultas rápidas hasta análisis completos e informes formales: reúne datos vía SQL, calcula métricas y tendencias, valida resultados y presenta hallazgos con salvedades. Cubre el flujo de análisis completo de principio a fin.
5531 · popularidad - Puesto 02Ver Agent SkillDirecta
explore-data
Perfila y explora un conjunto de datos para comprender su forma, calidad y patrones: estructura de filas/columnas, tasas de nulos, distribuciones, cardinalidad y marcas de calidad de datos. Sirve directamente a las facetas de comprensión y preparación de datos.
5665 · popularidad - Puesto 03Ver Agent SkillDirecta
data-analysis
Analiza datos de hojas de cálculo, genera insights, crea visualizaciones y elabora informes a partir de datos de Excel/CSV.
7299 · popularidad - Puesto 04Ver Agent SkillDirecta
datanalysis-credit-risk
Pipeline de limpieza de datos de riesgo crediticio y selección de variables para modelado pre-préstamo. Úsalo cuando trabajes con datos crediticios sin procesar que necesiten evaluación de calidad, análisis de valores faltantes o selección de variables antes del modelado. Cubre carga y formateo de datos, filtrado de periodos anómalos, tasa de faltantes…
7300 · popularidad - Puesto 05Ver Agent SkillDirecta
sql-pro
Optimiza consultas SQL y diseña esquemas: CTEs, funciones de ventana, indexación, interpretación de EXPLAIN/ANALYZE y diferencias de dialecto. Apoya directamente las facetas de preparación y análisis para trabajo de datos basado en SQL.
6047 · popularidad - Puesto 06Ver Agent SkillDirecta
data-storytelling
Convierte analíticas en narrativas usando estructura de historia, arcos narrativos y visuales para presentaciones ante stakeholders y ejecutivos. Cubre la faceta de comunicación del análisis de datos en lugar del cálculo.
16.019 · popularidad - Puesto 07Ver Agent SkillDirecta
dbt-transformation-patterns
Patrones de dbt para ingeniería de analítica: capas staging/intermediate/marts, convenciones de nombres, testing, documentación y modelos incrementales. Cubre las facetas de preparación y modelado del trabajo analítico.
10.543 · popularidad - Puesto 08Ver Agent SkillDirecta
clickhouse-io
Patrones de ClickHouse para analítica de alto rendimiento: diseño de esquemas MergeTree, consultas de agregación y ventana, optimización de consultas e ingesta de gran volumen. Orientado al trabajo de consultas analíticas en un motor OLAP específico.
9781 · popularidad
Explorar 9 Agent Skills más
- Puesto 09Ver Agent SkillDirecta
azure-kusto
OficialConsulta y analiza datos en Azure Data Explorer (Kusto/ADX) usando KQL para analítica de logs, telemetría y análisis de series temporales. CUÁNDO: consultas KQL, consultas a bases de datos Kusto, Azure Data Explorer, clústeres ADX, analítica de logs, datos de series temporales, telemetría IoT, detección de anomalías.
514.672 · popularidad - Puesto 10Ver Agent SkillPosible
xlsx
OficialUsa esta skill siempre que un archivo de hoja de cálculo sea la entrada o salida principal. Esto significa cualquier tarea en la que el usuario quiera: abrir, leer, editar o corregir un archivo .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv o .tsv existente (p. ej., añadir columnas, calcular fórmulas, dar formato, crear gráficos, limpiar datos desordenados); crear una nueva hoja de cálculo desde cero o a partir de otras fuentes de datos; o convertir entre formatos de archivo tabulares. Actívala especialmente cuando el usuario mencione un archivo de hoja de cálculo por nombre o ruta —incluso de forma casual (como \"el xlsx en mis descargas\")— y quiera hacer algo con él o producirlo a partir de él. Actívala también para limpiar o reestructurar archivos de datos tabulares desordenados (filas mal formadas, encabezados mal colocados, datos basura) y convertirlos en hojas de cálculo adecuadas. El entregable debe ser un archivo de hoja de cálculo. NO la actives cuando el entregable principal sea un documento de Word, un informe HTML, un script de Python independiente, un pipeline de base de datos o una integración con la API de Google Sheets, aunque haya datos tabulares de por medio.
- Puesto 11Ver Agent SkillPosible
ml-pipeline-workflow
Construye pipelines MLOps de extremo a extremo que cubren preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue con patrones de orquestación DAG. Se solapa con las facetas de preparación y modelado, pero está orientado a la ingeniería.
10.692 · popularidad - Puesto 12Ver Agent SkillPosible
nature-statistics
Audita y mejora el reporte estadístico de manuscritos: unidades experimentales, replicación, incertidumbre, pruebas y estadísticas de figuras. Enfocado en el reporte científico más que en el análisis de datos general.
10.201 · popularidad - Puesto 13Ver Agent SkillPosible
amazon-opensearch-service
Guía Amazon OpenSearch Service en migración, aprovisionamiento, búsqueda, analítica de logs, analítica de trazas y un asistente de IA para exploración de datos en lenguaje natural y análisis de causa raíz. Da soporte a la analítica de logs y búsqueda en una plataforma específica
Necesita (declarado): MCP server
4901 · popularidad - Puesto 14Ver Agent SkillPosible
stock-analysis
Analiza acciones y cripto vía Yahoo Finance con ocho dimensiones, seguimiento de portafolio e informes periódicos de rendimiento. Análisis financiero específico de dominio en lugar de análisis de datos general.
11.879 · popularidad - Puesto 15Ver Agent SkillPosible
datalineage-bigquery-asset-impact-analysis
Oficial>- Analiza el impacto descendente (blast radius) cuando una tabla o vista de BigQuery está rota, desactualizada o modificada. Identifica todas las tablas, dashboards y procesos descendentes que se verán afectados. Úsalo cuando: - Realices un análisis de blast radius o de impacto para una tabla o vista de BigQuery. - Evalúes las consecuencias de modificar, eliminar o pausar actualizaciones de un recurso de BigQuery. - Identifiques dependencias descendentes (tablas, dashboards, procesos) de un recurso de BigQuery. No lo uses para: - Consultas generales de BigQuery o análisis de datos (usa herramientas relacionadas con BigQuery en su lugar). - Recursos que no sean de BigQuery (p. ej., archivos de Cloud Storage) a menos que formen parte del linaje de BigQuery. - Crear o modificar enlaces de linaje directamente.
- Puesto 16Ver Agent SkillPosible
gke-cost-analysis
Oficial>- Responde preguntas en lenguaje natural y realiza análisis sobre costes de clústeres y cargas de trabajo de GKE usando exportaciones de facturación de BigQuery, datos de asignación de costes y métricas de monitorización de clústeres en vivo. Úsalo al consultar costes de GKE entre proyectos, namespaces o cargas de trabajo, analizar informes de facturación en BigQuery (`bq`), comprobar presupuestos de costes de clústeres (`gcloud billing`) o diagnosticar factores de coste como solicitudes de pods frente a utilización real (`kubectl top`). No lo uses para aplicar cambios de optimización de costes, crear manifiestos de ajuste de tamaño (VPA/MPA) ni seleccionar ComputeClasses (usa gke-cost-optimization en su lugar).
- Puesto 17Ver Agent SkillPosible
google-analytics-data-api-basics
OficialGestiona datos de informes de Google Analytics, habilita la Analytics Data API mediante el Cloud CLI y crea informes con la Google Analytics Data API (v1beta). Úsalo cuando necesites interactuar con propiedades de Google Analytics, ejecutar informes de analítica personalizados, consultar métricas (como activeUsers,…
6412 · popularidad
Qué cubre este tema
Cada subtema agrupa Agent Skills para una situación concreta.
- Question & context
- What decision this analysis is for, and how you will know you answered it.
- Data understanding
- What data exists, what it means, and what is missing or biased.
- Preparation
- Make a trustworthy table (or tables) from the raw inputs.
- Modeling & analysis
- The actual analytical move: summary, test, or model.
- Evaluation
- Whether the result holds up, or just fit this particular extract.
- Communication
- Turn the result into something a decision-maker can use.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo se ordena la lista clasificada?
- La lista está clasificada por demanda de búsqueda observada. Las coincidencias directas del tema aparecen primero, y hay un límite por publicador individual.
- ¿Qué subtemas se cubren en Análisis de datos?
- Los subtemas son Pregunta y contexto, Comprensión de datos, Preparación, Modelado y análisis, Evaluación y Comunicación. Cada uno corresponde a una etapa del proceso analítico.
- ¿Por qué tratar el análisis como un proceso en lugar de simplemente abrir una hoja de cálculo?
- El análisis es un proceso: enmarca la pregunta, obtén y limpia los datos, explóralos, modela si hace falta y luego evalúa y comunica. Saltarse pasos lleva a resultados poco fiables.
Cómo instalar un Agent Skill
Los Agent Skills son archivos SKILL.md. La mayoría de los agentes los detectan cuando están en el directorio de skills correcto:
- Claude Code — copy the SKILL.md for analyze into ~/.claude/skills/analyze/ for yourself, or .claude/skills/analyze/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins@analyze.
- Or download analyze from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Cómo elegir Comprueba la fuente y las instrucciones del propio Skill antes de instalar. Las etiquetas Official y Notable describen el origen del Skill.