Claude Skills para Generación de imágenes

Las skills de generación de imágenes cubren todo el flujo de trabajo raster: texto a imagen, edición e inpainting, elección de modelo, control de estilo, escalado y restauración, y activos de marca. Las skills de este tema generan o editan visuales de mapa de bits como fotos, ilustraciones, texturas, sprites, mockups y recortes con fondo transparente. No son para trabajo que se maneja mejor editando activos SVG, vectoriales o nativos de código existentes, extendiendo un sistema establecido de íconos o logos, o construyendo visuales directamente en HTML, CSS o canvas. El orden práctico es prompt, modelo, control de estilo, luego edición y escalado; la edición suele importar más que la generación. Esta lista se clasifica por demanda de búsqueda observada y se revisa por relevancia. No es un respaldo. Úsala para comparar enfoques, luego lee la documentación propia de cada skill antes de adoptarla.

8 para empezar
48 opciones revisadas

Empieza por estos.

Image work is prompt, model, style control, then edit and upscale — editing often matters more than generation.

Estos son los resultados más relevantes. Abre un Skill, lee sus instrucciones y decide si encaja.

48 opciones revisadas

  1. Puesto 04
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    gpt-image-edit

    Destacado
    • Text to image
    • Models
    417.503 · popularidad
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  2. Puesto 05
    Directa

    eachlabs-image-edit

    Edita, transforma, escala y mejora imágenes usando más de 130 modelos de IA mediante la API de EachLabs, abarcando transferencia de estilo, eliminación de fondo, inpainting, face swap y try-on.

    • Editing and inpainting
    • Models
    • Style control
    759 · popularidad
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  3. Puesto 06
    Directa

    image

    Destacado

    Cuando el usuario quiere crear, generar, editar u optimizar imágenes para marketing — heroes de blog, gráficos para redes, mockups de producto, banners de perfil, visuales de listados o recursos de marca. Úsalo también cuando el usuario mencione 'AI image generation', 'generate an image', 'create a graphic', 'product mockup', 'hero image', 'social media graphic', 'banner image', 'cover photo', 'profile banner', 'listing screenshot', 'Flux', 'Flux Kontext', 'Midjourney', 'DALL-E', 'GPT Image', 'ChatGPT Images', 'Ideogram', 'Gemini image', 'Nano Banana', 'Recraft', 'Stable Diffusion', 'Canva', 'Figma', 'image optimization', 'com

    • Editing and inpainting
    • Models
    • Style control
    69.825 · popularidad
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  4. Puesto 07
    Directa

    qianwen-image-generation

    Genera y edita imágenes con los modelos Wan y Qwen Image, con soporte para texto a imagen, transferencia de estilo, consistencia del sujeto, composición de varias imágenes y renderizado de texto.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control

    Necesita (declarado): Python

    4826 · popularidad
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  5. Puesto 08
    Directa

    qwencloud-image-generation

    Genera y edita imágenes con los modelos Wan y Qwen Image, con soporte para texto a imagen, transferencia de estilo, consistencia del sujeto y renderizado de texto.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control

    Necesita (declarado): Python

    1421 · popularidad
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Explorar 40 Agent Skills más
  1. Puesto 09
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    stable-diffusion-image-generation

    Genera imágenes con Stable Diffusion mediante HuggingFace Diffusers, abarcando texto a imagen, imagen a imagen, inpainting, ControlNet y LoRA.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    880 · popularidad
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  2. Puesto 10
    Directa

    eachlabs-image-generation

    Genera nuevas imágenes a partir de prompts de texto usando más de 60 modelos de IA (Flux, GPT Image, Gemini, Imagen, Seedream) mediante la EachLabs Predictions API.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    294 · popularidad
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  3. Puesto 11
    Directa

    zenmux-image-generation

    Genera o edita imágenes a través de ZenMux con GPT Image, Nano Banana, Qwen Image, Seedream, FLUX y más, optimizando prompts y gestionando la configuración del proyecto.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    287 · popularidad
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  4. Puesto 12
    Directa

    ai-image-editing

    Enruta tareas de edición de imágenes con IA (inpainting, eliminación de fondo, escalado, outpainting, restauración, retoque) al motor correcto con un marco centrado en la tarea y guía de honestidad.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    288 · popularidad
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  5. Puesto 13
    Directa

    layer-image-editing

    Edita imágenes existentes en Layer: inpainting, outpainting, reencuadre, relighting, restyling, multiángulo, división de capas, eliminación de fondo, vectorización y escalado.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Upscale and restore
    504 · popularidad
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  6. Puesto 14
    Directa

    fal-text-to-image

    Genera, remezcla y edita imágenes usando modelos de fal.ai (FLUX, Recraft, Imagen), abarcando texto a imagen, imagen a imagen e inpainting con máscara.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    184 · popularidad
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  7. Puesto 15
    Directa

    generate-image

    Genera y edita imágenes mediante la API de imágenes de OpenRouter (Gemini, Seedream, Recraft, GPT-Image), cubriendo fotos, ilustraciones, logos y composición a partir de referencias.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models

    Necesita (declarado): Credentials · Network access · Python

    1656 · popularidad
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  8. Puesto 16
    Directa

    gpt-image-2

    Destacado
    • Text to image
    • Models
    • Style control
    65.496 · popularidad
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  9. Puesto 17
    Directa

    image-generation

    Genera imágenes a partir de prompts JSON estructurados con imágenes de referencia opcionales mediante un script de Python, abarcando diseño de personajes, escenas y productos.

    • Text to image
    • Style control
    2762 · popularidad
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  10. Puesto 18
    Directa

    ai-image-prompts-skill

    Recomienda prompts seleccionados de una biblioteca de más de 10.000 prompts reales de generación de imágenes, funciona con cualquier modelo de texto a imagen e incluye imágenes de ejemplo.

    • Text to image
    • Models
    978 · popularidad
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  11. Puesto 19
    Directa

    linkfox-multimodal-generate-image

    Genera y edita imágenes para visuales de producto mediante la API de Linkfox, abarcando texto a imagen, imagen a imagen, reemplazo de fondo, transferencia de estilo y cambio de modelo.

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control
    382 · popularidad
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  12. Puesto 20
    Directa

    image-prompt

    Convierte una necesidad social en un brief de imagen, enseña el arte de prompts agnósticos al modelo y enruta a la herramienta de imagen adecuada, con una compuerta de generación por IA y notas de accesibilidad.

    • Text to image
    • Models
    • Style control
    310 · popularidad
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  13. Puesto 21
    Directa

    marketing-image-generation

    Genera imágenes de marketing, creatividades publicitarias, tarjetas sociales, cabeceras de blog y mockups de producto, con un flujo de trabajo concreto de dirección visual y orientación para evitar el aspecto de IA genérica.

    • Text to image
    • Style control
    • Brand assets
    217 · popularidad
    Ver Agent Skill
  14. Puesto 22
    Directa

    zimage-generation

    Genera imágenes usando la API Z-Image de ModelScope mediante un script de Python, activado por solicitudes de Zimage o ModelScope.

    • Text to image
    864 · popularidad
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  15. Puesto 23
    Directa

    short-drama-image-prompts

    Escribe prompts de imagen listos para copiar para personajes de short-drama, looks, locaciones, props y variantes de estado, incluyendo guía de prompts de referencia y edición.

    • Text to image
    • Brand assets
    367 · popularidad
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  16. Puesto 24
    Posible

    brandkit

    Destacado

    Skill de generación de imágenes de brand-kit premium para crear tableros de directrices de marca de alto nivel, sistemas de logotipos, presentaciones de identidad y presentaciones de universo visual. Entrenado para sistemas de marca minimalistas, cinematográficos, editoriales, dark-tech, de lujo, culturales, de seguridad, gaming, de herramientas para desarrolladores y de apps de consumo. Optimizado para la conceptualización intencional de logotipos, composición refinada, tipografía escasa, fuerte significado simbólico, mockups premium, imágenes con dirección de arte y diseños de cuadrícula flexibles.

    • Style control
    • Brand assets
    297.293 · popularidad
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  17. Puesto 25
    Posible

    imagegen-frontend-mobile

    Destacado

    Skill de generación de imágenes de élite para apps móviles, orientada a crear conceptos y flujos de pantallas premium y nativos de la app. Diseñada para productos móviles iOS, Android y multiplataforma. Prioriza una jerarquía limpia, texto cómodamente legible, una fuerte consistencia entre pantallas, paletas de color controladas, una dirección creativa no genérica, superficies con textura, composición liderada por imágenes, iconografía personalizada con buen gusto y un encuadre limpio de mockup de teléfono. Por defecto, las pantallas deben mostrarse dentro de un mockup sutil y premium de iPhone o similar con un marco visible, mientras el foco principal permanece en el contenido de la app. Este skill genera

    • Style control
    284.892 · popularidad
    Ver Agent Skill
  18. Puesto 26
    Posible

    chatgpt-image-ad

    Genera creatividades de anuncios de imagen para Meta a través de ChatGPT Image 2 mediante la API de Arcads, con diseños seguros en los bordes y protecciones de seguridad de glifos.

    • Text to image
    • Models
    • Style control
    164 · popularidad
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  19. Puesto 27
    Posible

    nano-banana-image-ad

    Genera creatividades de anuncios de imagen de Meta mediante Nano Banana 2/Pro a través de la API de Arcads, con diseños edge-safe y soporte multirreferencia.

    • Text to image
    • Models
    • Brand assets
    164 · popularidad
    Ver Agent Skill
  20. Puesto 28
    Posible

    syncfusion-react-image-editor

    Implementa el componente Syncfusion React Image Editor para recorte, anotaciones, filtros, transformaciones y exportación en aplicaciones React.

    • Editing and inpainting
    639 · popularidad
    Ver Agent Skill
  21. Puesto 29
    Posible

    syncfusion-blazor-image-editor

    Implementa el componente Syncfusion Blazor Image Editor para recorte, anotaciones, filtros, transformaciones y exportación.

    • Editing and inpainting
    329 · popularidad
    Ver Agent Skill
  22. Puesto 30
    Posible

    syncfusion-angular-image-editor

    Implementa el componente Syncfusion Angular Image Editor para recortar, añadir anotaciones, aplicar filtros, transformar y exportar.

    • Editing and inpainting
    271 · popularidad
    Ver Agent Skill
  23. Puesto 31
    Posible

    syncfusion-maui-image-editor

    Implementa el ImageEditor de Syncfusion .NET MAUI para recorte, transformaciones, anotaciones, filtros y guardado de imágenes editadas.

    • Editing and inpainting
    160 · popularidad
    Ver Agent Skill
  24. Puesto 32
    Posible

    physical-ai-defect-image-generation

    Orquesta la generación de imágenes de defectos con NVIDIA Cosmos AnomalyGen en OSMO para inspección de PCBA, metal y vidrio, incluida la aumentación mediante edición de imágenes.

    1936 · popularidad
    Ver Agent Skill
  25. Puesto 33
    Posible

    image-editing

    Guía la edición y mejora de imágenes para contenido de Xiaohongshu usando apps móviles, abarcando ajustes, corrección de color, retoque y superposición de texto.

    • Editing and inpainting
    • Style control
    422 · popularidad
    Ver Agent Skill
  26. Puesto 34
    Posible

    venice-image-edit

    Entrada de catálogo que anuncia ediciones de imágenes, escalado y eliminación de fondo de Venice.ai, remitiendo al bundle upstream para el flujo de trabajo completo.

    • Upscale and restore
    2495 · popularidad
    Ver Agent Skill
  27. Puesto 35
    Posible

    build

    Implementa funciones y configura proyectos web de CE.SDK para crear editores de fotos, video y diseño en distintos frameworks.

    140 · popularidad
    Ver Agent Skill
  28. Puesto 36
    Posible

    fal-image-edit

    Entrada de catálogo breve que describe la edición de imágenes con IA con transferencia de estilo y eliminación de objetos, y remite a un Skill upstream de fal.ai.

    • Editing and inpainting
    • Style control
    285 · popularidad
    Ver Agent Skill
  29. Puesto 37
    Posible

    og-image-generation

    Genera imágenes dinámicas de vista previa para redes sociales (OG) usando convenciones de archivos de Next.js y la librería next/og.

    234 · popularidad
    Ver Agent Skill
  30. Puesto 38
    Posible

    neta

    Skill de enrutamiento que indexa las capacidades de Neta y apunta a sub-skills, incluida neta-creative para la generación de imágenes, videos y canciones.

    • Style control
    152 · popularidad
    Ver Agent Skill
  31. Puesto 39
    Posible

    editor

    Analiza, genera y edita video/audio/imágenes con Diffusion Studio, componiendo composiciones de video.

    1447 · popularidad
    Ver Agent Skill
  32. Puesto 40
    Posible

    enhance-prompt

    Destacado

    Transforma ideas vagas de UI en prompts pulidos y optimizados para Stitch. Mejora la especificidad, añade palabras clave de UI/UX, inyecta contexto del sistema de diseño y estructura la salida para obtener mejores resultados de generación.

    • Text to image
    • Style control
    • Brand assets
    56.037 · popularidad
    Ver Agent Skill
  33. Puesto 41
    Posible

    image-optimization

    Optimiza imágenes para web con compresión, formatos modernos y técnicas responsivas para reducir el tamaño de archivo.

    648 · popularidad
    Ver Agent Skill
  34. Puesto 42
    Posible

    hatch-pet

    Oficial

    Crea, repara, valida, verifica visualmente y empaqueta mascotas animadas compatibles con Codex y spritesheets de mascotas a partir de arte de personaje, imágenes generadas, señales de marca de empresa o prospecto, o referencias visuales. Úsalo cuando un usuario quiera un flujo de trabajo de mascota Codex de worker ligero, un estilo de mascota personalizado no pixelado, una mascota de mascota de prospecto o empresa, o un atlas completo de mascota animada de 8x9 con celdas no usadas transparentes, hojas de contacto de QA y empaquetado pet.json. Esta Skill compone la Skill de sistema $imagegen instalada para generación visual y usa scripts incluidos para el ensamblaje determinista de spritesheets.

    • Text to image
    • Style control

    Necesita (declarado): Credentials

    Ver Agent Skill
  35. Puesto 43
    Posible

    image-to-video

    Destacado
    • Text to image
    525.176 · popularidad
    Ver Agent Skill
  36. Puesto 44
    Posible

    seedance-2-5-image-to-video

    Destacado
    • Text to image
    192.138 · popularidad
    Ver Agent Skill
  37. Puesto 45
    Posible

    ai-video-generation

    Destacado

    Genera videos con IA usando Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok y más de 40 modelos mediante el CLI inference.sh. Modelos: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video, lipsync, animación de avatares, escalado de video, sonido foley. Úsalo para: videos para redes sociales, contenido de marketing, videos explicativos, demos de productos, avatares con IA. Activadores: video generation, ai video, text to video, image to video, veo, animate image, video from image, ai animation, video generator, genera

    • Text to image
    • Upscale and restore
    142.615 · popularidad
    Ver Agent Skill
  38. Puesto 46
    Posible

    ai-avatar-video

    Destacado

    Crea avatares de IA y videos de talking head mediante el CLI inference.sh. Recomendado: P-Video-Avatar (el más rápido, económico y con TTS integrado). También: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (más de 100 idiomas, control de emociones para personajes), ElevenLabs, Kokoro. Capacidades: avatares guiados por audio, texto a avatar, videos con lipsync, generación de talking head, presentadores virtuales, contenido UGC. Úsalo para: presentadores de IA, videos explicativos, influencers virtuales, doblaje, videos de marketing, anuncios UGC, avatares de gaming, diálogos de NPC. Disparadores: ai avatar, talking head, lipsync, avatar video, virtual presenter, ai spokesperson

    • Text to image
    • Style control
    142.016 · popularidad
    Ver Agent Skill
  39. Puesto 47
    Posible

    chanjing-digital-human

    Integra la plataforma Chanjing para la síntesis de video con humanos digitales y activos de imagen y video de AI Creation dentro de FrameVideo.

    • Editing and inpainting
    150 · popularidad
    Ver Agent Skill
  40. Puesto 48
    Posible

    glmv-prompt-gen

    Analiza imágenes/videos y genera prompts profesionales para herramientas de texto a imagen y texto a video como Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, Sora y Kling.

    • Text to image
    • Models

    Necesita (declarado): API key · Python

    300 · popularidad
    Ver Agent Skill
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debería usar una skill de generación de imágenes en lugar de editar SVG o recursos nativos de código?
Úsala cuando la salida deba ser un recurso de mapa de bits, como una foto, ilustración, textura, sprite, mockup o recorte con fondo transparente. Evítala cuando la tarea se maneje mejor editando SVG, vectores o recursos nativos de código existentes, ampliando un sistema de iconos o logotipos ya establecido, o construyendo el visual directamente en HTML, CSS o canvas.
¿Qué capacidades suelen cubrir las skills de este tema?
Abarcan texto a imagen, imagen a imagen, inpainting, LoRA, edición de imágenes, escalado y renderizado de texto, junto con transferencia de estilo, eliminación de fondo, face swap y probador virtual. Algunos enrutan solicitudes de edición a modelos específicos con patrones de prompting documentados para lotes, reescritura de texto y edición con máscaras.
¿Importa más la generación o la edición en un flujo de trabajo de imágenes?
El flujo de trabajo va de prompt, modelo, control de estilo, y luego edición y escalado, y la edición a menudo importa más que la generación. Muchas skills se centran en transformar una imagen existente o derivar variantes visuales a partir de referencias en lugar de crear una imagen completamente nueva.
¿Cómo se elabora esta lista ordenada y es un respaldo?
La lista está clasificada por demanda de búsqueda observada y revisada por relevancia. No es un respaldo, así que revisa la documentación de cada skill antes de confiar en ella.

Cómo instalar un Agent Skill

Los Agent Skills son archivos SKILL.md. La mayoría de los agentes los detectan cuando están en el directorio de skills correcto:

  • Claude Code — copy the SKILL.md for imagegen into ~/.claude/skills/imagegen/ for yourself, or .claude/skills/imagegen/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add openai/skills@imagegen.
  • Or download imagegen from its source and place that SKILL.md in the directory above.

Cómo elegir Comprueba la fuente y las instrucciones del propio Skill antes de instalar. Las etiquetas Official y Notable describen procedencia, no seguridad.