画像生成 向けの Claude Skills

画像生成のスキルは、ラスターのワークフロー全体をカバーしています。テキストから画像、編集とインペインティング、モデル選択、スタイル制御、アップスケールと復元、ブランドアセットなどです。このトピックのスキルは、写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透過背景の切り抜きなど、ビットマップのビジュアルを生成または編集します。既存のSVG、ベクター、コードネイティブのアセットの編集、確立されたアイコンやロゴシステムの拡張、HTML、CSS、canvasで直接ビジュアルを構築する方が適した作業には向いていません。実践的な順序は、プロンプト、モデル、スタイル制御、そして編集とアップスケールです。編集は生成よりも重要なことがよくあります。このリストは観測された検索需要に基づいて順位付けされ、関連性がレビューされています。推奨ではありません。アプローチを比較するために使い、採用する前に各スキル自身のドキュメントを読んでください。

8 件から開始
48 件のレビュー済み候補

まずはこちらから。

Image work is prompt, model, style control, then edit and upscale — editing often matters more than generation.

関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。

48 件のレビュー済み候補

  1. 順位 04
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    gpt-image-edit

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    • Text to image
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    417,503 · 人気度
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  2. 順位 05
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    eachlabs-image-edit

    EachLabs API 経由で 130 以上の AI モデルを使い画像を編集、変換、アップスケール、強化。スタイル転送、背景除去、インペインティング、顔交換、試着を網羅。

    • Editing and inpainting
    • Models
    • Style control
    759 · 人気度
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  3. 順位 06
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    image

    注目

    ユーザーがマーケティング向けの画像(ブログヒーロー、ソーシャルグラフィック、製品モックアップ、プロフィールバナー、リスティングビジュアル、ブランドアセット)を作成、生成、編集、最適化したいとき。またユーザーが「AI image generation」「generate an image」「create a graphic」「product mockup」「hero image」「social media graphic」「banner image」「cover photo」「profile banner」「listing screenshot」「Flux」「Flux Kontext」「Midjourney」「DALL-E」「GPT Image」「ChatGPT Images」「Ideogram」「Gemini image」「Nano Banana」「Recraft」「Stable Diffusion」「Canva」「Figma」「image optimization」「com」に言及したときにも使用。

    • Editing and inpainting
    • Models
    • Style control
    69,825 · 人気度
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  4. 順位 07
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    qianwen-image-generation

    WanおよびQwen Imageモデルで画像を生成・編集します。テキストから画像、スタイル転送、被写体の一貫性、複数画像の合成、テキストレンダリングに対応します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control

    前提条件(自己申告): Python

    4,826 · 人気度
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  5. 順位 08
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    qwencloud-image-generation

    WanとQwen Imageモデルで画像を生成・編集。text-to-image、スタイル転送、被写体の一貫性、テキストレンダリングに対応。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control

    前提条件(自己申告): Python

    1,421 · 人気度
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ほか 40 件の Agent Skills を表示
  1. 順位 09
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    stable-diffusion-image-generation

    HuggingFace Diffusersを介してStable Diffusionで画像を生成し、テキストから画像、画像から画像、インペインティング、ControlNet、LoRAに対応します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    880 · 人気度
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  2. 順位 10
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    eachlabs-image-generation

    EachLabs Predictions APIを介して60以上のAIモデル(Flux、GPT Image、Gemini、Imagen、Seedream)でテキストプロンプトから新しい画像を生成します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    294 · 人気度
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  3. 順位 11
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    zenmux-image-generation

    ZenMuxを通じてGPT Image、Nano Banana、Qwen Image、Seedream、FLUXなどで画像を生成・編集し、プロンプトを最適化してプロジェクト設定を管理します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    287 · 人気度
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  4. 順位 12
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    ai-image-editing

    タスク優先のフレームワークと誠実さのガイダンスにより、AI画像編集タスク(インペインティング、背景除去、アップスケーリング、アウトペインティング、復元、レタッチ)を適切なエンジンにルーティングします。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    288 · 人気度
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  5. 順位 13
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    layer-image-editing

    Layer上で既存画像を編集:インペインティング、アウトペインティング、リフレーミング、リライティング、リススタイリング、マルチアングル、レイヤー分割、背景除去、ベクター化、アップスケーリング。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Upscale and restore
    504 · 人気度
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  6. 順位 14
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    fal-text-to-image

    fal.aiモデル(FLUX、Recraft、Imagen)を使用して画像を生成、リミックス、編集し、テキストから画像、画像から画像、マスク付きインペインティングに対応します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models
    184 · 人気度
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  7. 順位 15
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    generate-image

    OpenRouter Image API(Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image)で画像を生成・編集。写真、イラスト、ロゴ、参照画像からのコンポジットに対応。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Models

    前提条件(自己申告): Credentials · Network access · Python

    1,656 · 人気度
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  8. 順位 16
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    gpt-image-2

    注目
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    • Style control
    65,496 · 人気度
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  9. 順位 17
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    image-generation

    Pythonスクリプトを介して構造化JSONプロンプトと任意の参照画像から画像を生成し、キャラクターデザイン、シーン、製品をカバーします。

    • Text to image
    • Style control
    2,762 · 人気度
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  10. 順位 18
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    ai-image-prompts-skill

    1万件以上の実世界の画像生成プロンプトライブラリから厳選されたプロンプトを推薦します。あらゆるテキストから画像へのモデルで動作し、サンプル画像も含みます。

    • Text to image
    • Models
    978 · 人気度
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  11. 順位 19
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    linkfox-multimodal-generate-image

    Linkfox APIを介して商品ビジュアル用の画像を生成・編集します。テキストから画像、画像から画像、背景置換、スタイル転送、モデル交換に対応します。

    • Text to image
    • Editing and inpainting
    • Style control
    382 · 人気度
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  12. 順位 20
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    image-prompt

    ソーシャル上のニーズを画像ブリーフに変換し、モデル非依存のプロンプト作成術を教え、適切な画像ツールへルーティングします。AI生成ゲートとアクセシビリティの注意点も含みます。

    • Text to image
    • Models
    • Style control
    310 · 人気度
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  13. 順位 21
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    marketing-image-generation

    マーケティング画像、広告クリエイティブ、ソーシャルカード、ブログヘッダー、製品モックアップを生成し、具体的なビジュアルディレクションのワークフローとAIスロップ回避のガイダンスを提供します。

    • Text to image
    • Style control
    • Brand assets
    217 · 人気度
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  14. 順位 22
    直接一致

    zimage-generation

    Pythonスクリプト経由でModelScopeのZ-Image APIを使い画像を生成。ZimageまたはModelScopeのリクエストで起動。

    • Text to image
    864 · 人気度
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  15. 順位 23
    直接一致

    short-drama-image-prompts

    ショートドラマのキャラクター、ルック、ロケーション、小道具、状態バリアント向けにコピー可能な画像プロンプトを作成。参照と編集プロンプトのガイダンスも含む。

    • Text to image
    • Brand assets
    367 · 人気度
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  16. 順位 24
    一致の可能性

    brandkit

    注目

    ハイエンドなブランドガイドラインボード、ロゴシステム、アイデンティティデッキ、ビジュアルワールドプレゼンテーションを作成するためのプレミアムブランドキット画像生成スキル。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャー、セキュリティ、ゲーミング、開発者ツール、コンシューマーアプリのブランドシステム向けにトレーニング済み。意図的なロゴコンセプト設計、洗練された構図、疎なタイポグラフィ、強い象徴的意味、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。

    • Style control
    • Brand assets
    297,293 · 人気度
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  17. 順位 25
    一致の可能性

    imagegen-frontend-mobile

    注目

    プレミアムでアプリネイティブな画面コンセプトとフローを作成するための、エリート向けモバイルアプリ画像生成スキル。iOS、Android、クロスプラットフォームのモバイル製品向けに設計されています。クリーンな階層、快適に読めるテキスト、複数画面間の強い一貫性、制御されたカラーパレット、非汎用的なクリエイティブディレクション、質感のある表面、画像主導の構図、センスの良いカスタムアイコン、クリーンなスマホモックアップのフレーミングを優先します。デフォルトでは、画面は控えめでプレミアムなiPhoneまたは類似のスマホモックアップ内に、見えるフレーム付きで表示され、主な焦点はアプリのコンテンツ自体に保たれます。このスキルは生成します

    • Style control
    284,892 · 人気度
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  18. 順位 26
    一致の可能性

    chatgpt-image-ad

    Arcads API経由でChatGPT Image 2を使い、Meta画像広告クリエイティブを生成します。エッジセーフなレイアウトとグリフ安全性ガードを備えます。

    • Text to image
    • Models
    • Style control
    164 · 人気度
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  19. 順位 27
    一致の可能性

    nano-banana-image-ad

    Arcads API 経由で Nano Banana 2/Pro を使い Meta 画像広告クリエイティブを生成。エッジ対応レイアウトと複数参照に対応。

    • Text to image
    • Models
    • Brand assets
    164 · 人気度
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  20. 順位 28
    一致の可能性

    syncfusion-react-image-editor

    Reactアプリで、クロップ、注釈、フィルター、変換、エクスポートに対応するSyncfusion React Image Editorコンポーネントを実装します。

    • Editing and inpainting
    639 · 人気度
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  21. 順位 29
    一致の可能性

    syncfusion-blazor-image-editor

    Syncfusion Blazor Image Editorコンポーネントを実装し、切り抜き、注釈、フィルター、変換、エクスポートを実現します。

    • Editing and inpainting
    329 · 人気度
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  22. 順位 30
    一致の可能性

    syncfusion-angular-image-editor

    切り抜き、注釈、フィルター、変形、エクスポートのためのSyncfusion Angular Image Editorコンポーネントを実装。

    • Editing and inpainting
    271 · 人気度
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  23. 順位 31
    一致の可能性

    syncfusion-maui-image-editor

    Syncfusion .NET MAUI ImageEditorを実装し、クロップ、変換、注釈、フィルター、編集済み画像の保存を行います。

    • Editing and inpainting
    160 · 人気度
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  24. 順位 32
    一致の可能性

    physical-ai-defect-image-generation

    PCBA、金属、ガラスの検査向けに、OSMO上のNVIDIA Cosmos AnomalyGenで欠陥画像生成をオーケストレーションします。画像編集による拡張も含みます。

    1,936 · 人気度
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  25. 順位 33
    一致の可能性

    image-editing

    モバイルアプリを使ったXiaohongshuコンテンツ向けの画像編集・加工をガイド。調整、色補正、レタッチ、テキストオーバーレイに対応。

    • Editing and inpainting
    • Style control
    422 · 人気度
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  26. 順位 34
    一致の可能性

    venice-image-edit

    Venice.aiの画像編集、アップスケーリング、背景除去を告知するカタログ項目。完全なワークフローは上流のバンドルを参照。

    • Upscale and restore
    2,495 · 人気度
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  27. 順位 35
    一致の可能性

    build

    写真・動画・デザインエディタを様々なフレームワークで構築するための機能を実装し、CE.SDK Webプロジェクトをセットアップ。

    140 · 人気度
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  28. 順位 36
    一致の可能性

    fal-image-edit

    スタイル転送とオブジェクト除去を備えた AI 画像編集を簡潔に紹介するカタログ項目で、上流の fal.ai スキルを参照。

    • Editing and inpainting
    • Style control
    285 · 人気度
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  29. 順位 37
    一致の可能性

    og-image-generation

    Next.jsのファイル規約とnext/ogライブラリを使用して、動的なソーシャルプレビュー(OG)画像を生成します。

    234 · 人気度
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  30. 順位 38
    一致の可能性

    neta

    Netaの機能をインデックス化し、image/video/song生成向けのneta-creativeなどのサブスキルを指し示すルーティングスキル。

    • Style control
    152 · 人気度
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  31. 順位 39
    一致の可能性

    editor

    Diffusion Studioで動画/音声/画像を分析、生成、編集し、動画コンポジションを構成します。

    1,447 · 人気度
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  32. 順位 40
    一致の可能性

    enhance-prompt

    注目

    曖昧なUIアイデアを、Stitchに最適化された洗練されたプロンプトへ変換します。具体性を高め、UI/UXキーワードを追加し、デザインシステムのコンテキストを注入し、より良い生成結果のために出力を構造化します。

    • Text to image
    • Style control
    • Brand assets
    56,037 · 人気度
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  33. 順位 41
    一致の可能性

    image-optimization

    圧縮、モダンフォーマット、レスポンシブ技術でWeb向けに画像を最適化し、ファイルサイズを削減します。

    648 · 人気度
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  34. 順位 42
    一致の可能性

    hatch-pet

    公式

    キャラクターアート、生成画像、企業や見込み客のブランド手がかり、またはビジュアル参照から、Codex互換のアニメーションペットおよびペットスプライトシートを作成、修復、検証、視覚的QA、パッケージ化します。軽量ワーカーのCodexペットワークフロー、非ピクセルのカスタムペットスタイル、見込み客や企業のマスコットペット、または透明な未使用セル、QAコンタクトシート、pet.jsonパッケージングを備えた完全な8x9アニメーションペットアトラスをユーザーが求める場合に使用します。このSkillは、ビジュアル生成のためにインストール済みの$imagegenシステムSkillを組み合わせ、決定論的なスプライトシート組み立てのためにバンドルされたスクリプトを使用します。

    • Text to image
    • Style control

    前提条件(自己申告): Credentials

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  35. 順位 43
    一致の可能性

    image-to-video

    注目
    • Text to image
    525,176 · 人気度
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  36. 順位 44
    一致の可能性

    seedance-2-5-image-to-video

    注目
    • Text to image
    192,138 · 人気度
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  37. 順位 45
    一致の可能性

    ai-video-generation

    注目

    inference.sh CLIを介してGoogle Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルでAI動画を生成。モデル:Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能:テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリーサウンド。用途:ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AIアバター。トリガー:video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、genera

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    • Upscale and restore
    142,615 · 人気度
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  38. 順位 46
    一致の可能性

    ai-avatar-video

    注目

    inference.sh CLIでAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨: P-Video-Avatar(最速・最安・TTS内蔵)。ほか: OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声: Inworld TTS-2(100以上の言語、キャラクターの感情操作)、ElevenLabs、Kokoro。機能: 音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途: AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、NPCの会話。トリガー: ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson

    • Text to image
    • Style control
    142,016 · 人気度
    Agent Skill を見る
  39. 順位 47
    一致の可能性

    chanjing-digital-human

    FrameVideo内で、デジタルヒューマン動画合成とAI Creationの画像・動画アセットのためにChanjingプラットフォームを統合。

    • Editing and inpainting
    150 · 人気度
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  40. 順位 48
    一致の可能性

    glmv-prompt-gen

    画像/動画を分析し、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E、Sora、Klingなどのテキストから画像・テキストから動画ツール向けのプロフェッショナルなプロンプトを生成します。

    • Text to image
    • Models

    前提条件(自己申告): API key · Python

    300 · 人気度
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よくある質問

よくある質問

SVGやコードネイティブなアセットを編集する代わりに、画像生成スキルをいつ使うべきですか?
出力が写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透過背景の切り抜きなどのビットマップアセットであるべき場合に使います。既存のSVG、ベクター、コードネイティブなアセットを編集する、確立されたアイコンやロゴのシステムを拡張する、HTML、CSS、canvasで直接ビジュアルを構築する方が適しているタスクでは避けてください。
このトピックのスキルは通常どのような能力をカバーしますか?
それらはテキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング、さらにスタイル転送、背景除去、顔交換、試着に及びます。一部は、バッチ、テキスト書き換え、マスク編集のための文書化されたプロンプトパターンを用いて、編集リクエストを特定のモデルに振り分けます。
画像ワークフローでは生成と編集のどちらがより重要ですか?
ワークフローは prompt、model、style control、そして edit と upscale の順に進み、編集は生成よりも重要であることがよくあります。多くの Skill は、まったく新しい画像を作成するよりも、既存の画像を変換したり、参照からビジュアルバリエーションを導出したりすることに焦点を当てています。
このランキングリストはどのように作られており、推奨ですか?
リストは観測された検索需要でランク付けされ、関連性についてレビューされています。推奨ではないため、依存する前に各スキルのドキュメントを確認してください。

Agent Skill のインストール方法

Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。

  • Claude Code — copy the SKILL.md for imagegen into ~/.claude/skills/imagegen/ for yourself, or .claude/skills/imagegen/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add openai/skills@imagegen.
  • Or download imagegen from its source and place that SKILL.md in the directory above.

選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルで、安全性の保証ではありません。