面向数据分析的 Agent Skills
数据分析技能帮助 AI agent 支持完整的分析过程：界定决策、理解存在哪些数据及其含义、准备可信的表格、运行汇总、检验或模型、评估结果是否站得住脚，以及向决策者传达发现。这些技能面向需要 agent 协助真实分析工作、而不仅仅是操作电子表格的开发者。使用下面的排名列表找到匹配你当前步骤的技能。先从反映你当前需求的子主题入手——问题界定、数据理解、准备、建模、评估或沟通。阅读每个技能的描述，确认它涵盖你需要的具体动作，然后选择契合你工作流的那个。列表按观察到的搜索需求排序，直接匹配的排在前面。
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从这些开始。
Analysis is a process: frame the question, get and clean the data, explore it, model if needed, then evaluate and communicate — not 'open a spreadsheet and hope'.
这些是和这项工作最接近的结果。从第一条开始，打开后即可安装。
- 排名 01查看 Agent Skill直接匹配
analyze
回答从快速查询到完整分析和正式报告的数据问题：通过 SQL 收集数据、计算指标和趋势、验证结果，并呈现带有注意事项的发现。端到端覆盖完整分析工作流。
5,531 · 受欢迎程度 - 排名 02查看 Agent Skill直接匹配
explore-data
对数据集进行剖析和探索，以了解其形态、质量和模式：行/列结构、空值率、分布、基数以及数据质量标记。直接服务于数据理解和准备维度。
5,665 · 受欢迎程度 - 排名 03查看 Agent Skill直接匹配
data-analysis
分析电子表格数据、生成洞察、创建可视化，并基于 Excel/CSV 数据构建报告。
7,299 · 受欢迎程度 - 排名 04查看 Agent Skill直接匹配
datanalysis-credit-risk
用于贷前建模的信用风险数据清洗和变量筛选流程。适用于需要在建模前进行质量评估、缺失值分析或变量选择的原始信用数据。它涵盖数据加载和格式化、异常期间过滤、缺失率……
7,300 · 受欢迎程度 - 排名 05查看 Agent Skill直接匹配
sql-pro
优化 SQL 查询并设计 schema：CTE、窗口函数、索引、EXPLAIN/ANALYZE 解读以及方言差异。直接支持基于 SQL 的数据工作的准备和分析方面。
6,047 · 受欢迎程度 - 排名 06查看 Agent Skill直接匹配
data-storytelling
运用故事结构、叙事弧线和视觉元素将分析转化为叙事，用于利益相关者和高管演示。涵盖数据分析中的沟通层面，而非计算层面。
16,019 · 受欢迎程度 - 排名 07查看 Agent Skill直接匹配
dbt-transformation-patterns
用于分析工程的 dbt 模式：staging/intermediate/marts 分层、命名约定、测试、文档和增量模型。涵盖分析工作的准备和建模方面。
10,543 · 受欢迎程度 - 排名 08查看 Agent Skill直接匹配
clickhouse-io
用于高性能分析的 ClickHouse 模式：MergeTree schema 设计、聚合和窗口查询、查询优化以及大批量数据摄取。面向特定 OLAP 引擎上的分析查询工作。
9,781 · 受欢迎程度
展开另外 9 个 Agent Skills
- 排名 09查看 Agent Skill直接匹配
azure-kusto
官方使用KQL查询和分析Azure Data Explorer（Kusto/ADX）中的数据，用于日志分析、遥测和时间序列分析。何时使用：KQL查询、Kusto数据库查询、Azure Data Explorer、ADX集群、日志分析、时间序列数据、IoT遥测、异常检测。
514,672 · 受欢迎程度 - 排名 10查看 Agent Skill可能匹配
xlsx
官方当电子表格文件是主要输入或输出时使用此 skill。这意味着任何用户想要：打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、格式化、制图、清理杂乱数据）；从零或其他数据源创建新电子表格；或在表格文件格式之间转换的任务。尤其当用户按名称或路径引用电子表格文件时触发——即使是随口提及（如 \"我下载里的 xlsx\"）——并想对其执行操作或从中生成内容。也适用于将杂乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、垃圾数据）清理或重构为规范的电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时，即使涉及表格数据，也不要触发。
- 排名 11查看 Agent Skill可能匹配
ml-pipeline-workflow
构建端到端 MLOps 流水线，涵盖数据准备、训练、验证和部署，采用 DAG 编排模式。与数据准备和建模环节有重叠，但偏工程导向。
10,692 · 受欢迎程度 - 排名 12查看 Agent Skill可能匹配
nature-statistics
审计并改进稿件的统计报告：实验单元、重复、不确定性、检验和图表统计。专注于科学报告，而非通用数据分析。
10,201 · 受欢迎程度 - 排名 13查看 Agent Skill可能匹配
amazon-opensearch-service
指导 Amazon OpenSearch Service 的迁移、配置、搜索、日志分析、追踪分析，以及用于自然语言数据探索和根因分析的 AI 助手。支持特定平台上的日志和搜索分析。
声明的前提（自述）: MCP server
4,901 · 受欢迎程度 - 排名 14查看 Agent Skill可能匹配
stock-analysis
通过 Yahoo Finance 以八个维度分析股票和加密货币，支持投资组合跟踪和定期表现报告。属于特定领域金融分析，而非通用数据分析。
11,879 · 受欢迎程度 - 排名 15查看 Agent Skill可能匹配
datalineage-bigquery-asset-impact-analysis
官方>- 分析 BigQuery 表或视图损坏、过期或被修改时的下游影响（爆炸半径）。识别所有将受影响的下游表、仪表盘和流程。使用场景：- 对 BigQuery 表或视图执行爆炸半径或影响分析。- 评估修改、删除或暂停更新 BigQuery 资产的后果。- 识别 BigQuery 资产的下游依赖（表、仪表盘、流程）。不适用于：- 一般 BigQuery 查询或数据分析（请改用 BigQuery 相关工具）。- 非 BigQuery 资产（例如 Cloud Storage 文件），除非它们是 BigQuery 血缘的一部分。- 直接创建或修改血缘链接。
- 排名 16查看 Agent Skill可能匹配
gke-cost-analysis
官方>- 使用 BigQuery 账单导出数据、成本分摊数据和实时集群监控指标，回答自然语言问题并对 GKE 集群与工作负载成本进行分析。适用于跨项目、命名空间或工作负载查询 GKE 成本，在 BigQuery（`bq`）中分析账单报告，检查集群成本预算（`gcloud billing`），或诊断成本驱动因素（如 pod 请求与实际利用率，`kubectl top`）。不适用于应用成本优化变更、创建合理配置清单（VPA/MPA）或选择 ComputeClasses（请改用 gke-cost-optimization）。
- 排名 17查看 Agent Skill可能匹配
google-analytics-data-api-basics
官方管理 Google Analytics 报告数据，通过 Cloud CLI 启用 Analytics Data API，并使用 Google Analytics Data API（v1beta）创建报告。适用于需要与 Google Analytics 媒体资源交互、运行自定义分析报告、查询指标（如 activeUsers……）时。
6,412 · 受欢迎程度
这个话题涵盖什么
每个子主题对应一类具体场景下的 Agent Skills。
- Question & context
- What decision this analysis is for, and how you will know you answered it.
- Data understanding
- What data exists, what it means, and what is missing or biased.
- Preparation
- Make a trustworthy table (or tables) from the raw inputs.
- Modeling & analysis
- The actual analytical move: summary, test, or model.
- Evaluation
- Whether the result holds up, or just fit this particular extract.
- Communication
- Turn the result into something a decision-maker can use.
常见问题
- 这个排名列表是如何排序的？
- 该列表按观测到的搜索需求排名。直接匹配主题的排在前，并对任何单一发布者设上限。
- Data Analysis 下涵盖哪些子主题？
- 子主题包括问题与上下文、数据理解、准备、建模与分析、评估，以及沟通。每个都对应分析过程中的一个阶段。
- 为什么要把分析当作一个流程，而不是直接打开电子表格？
- 分析是一个过程：界定问题、获取并清洗数据、探索数据、必要时建模，然后评估并沟通。跳过步骤会导致结果不可信。
如何安装 Agent Skill
从本页第一条开始。Claude Code 会读取放进 skills 目录的 SKILL.md：
- Claude Code——把 analyze 的 SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/analyze/（个人使用），或 .claude/skills/analyze/（随项目共享）。
- 从 registry 安装——运行 npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins@analyze。
- 或者从 analyze 的来源下载 SKILL.md，放进上面的目录。
如何挑选 安装前先看出处和技能自身的说明。Official 与 Notable 标签描述的是技能来源。