skillpicker.
Zurück zu allen Themen
Deutsch
← Alle Themen durchsuchenAufgaben

Agent Skills für Datenanalyse

Data-Analysis-Skills helfen einem AI Agent, den gesamten Analyseprozess zu unterstützen: die Entscheidung rahmen, verstehen, welche Daten existieren und was sie bedeuten, vertrauenswürdige Tabellen vorbereiten, Zusammenfassungen, Tests oder Modelle ausführen, bewerten, ob Ergebnisse standhalten, und Erkenntnisse an Entscheidungsträger kommunizieren. Diese Skills sind für Entwickler, die einen Agent für echte Analysearbeit brauchen, nicht nur für Tabellenkalkulations-Manipulation. Nutze die folgende Rangliste, um einen Skill zu finden, der zu deinem aktuellen Schritt passt. Beginne mit dem Unterthema, das deinen unmittelbaren Bedarf widerspiegelt – Question Framing, Data Understanding, Preparation, Modeling, Evaluation oder Communication. Lies die Beschreibung jedes Skills, um zu bestätigen, dass er den konkreten Schritt abdeckt, den du brauchst, und wähle dann den, der zu deinem Workflow passt. Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, mit direkten Treffern zuerst.

8 zum Start17 beste Optionen

Hier anfangen.

Analysis is a process: frame the question, get and clean the data, explore it, model if needed, then evaluate and communicate — not 'open a spreadsheet and hope'.

Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.

What decision this analysis is for, and how you will know you answered it. Ein Teilproblem dieses Bereichs, für das es noch keine Skills gibt.What data exists, what it means, and what is missing or biased. Ein Teilproblem dieses Bereichs, für das es noch keine Skills gibt.Make a trustworthy table (or tables) from the raw inputs.The actual analytical move: summary, test, or model.Whether the result holds up, or just fit this particular extract. Ein Teilproblem dieses Bereichs, für das es noch keine Skills gibt.Turn the result into something a decision-maker can use.

17 beste Optionen

  1. Rang 01
    Direkt

    analyze

    Beantwortet Datenfragen von schnellen Lookups bis hin zu vollständigen Analysen und formellen Berichten: sammelt Daten per SQL, berechnet Metriken und Trends, validiert Ergebnisse und präsentiert Erkenntnisse mit Einschränkungen. Deckt den gesamten Analyse-Workflow end to end ab.

    von anthropics/knowledge-work-plugins

    • Communication
    5.531 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  2. Rang 02
    Direkt

    explore-data

    Profiliert und erkundet einen Datensatz, um Form, Qualität und Muster zu verstehen: Zeilen-/Spaltenstruktur, Null-Raten, Verteilungen, Kardinalität und Datenqualitäts-Flags. Dient direkt den Facetten Datenverständnis und -vorbereitung.

    von anthropics/knowledge-work-plugins

    5.665 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  3. Rang 03
    Direkt

    data-analysis

    Analysiert Tabellendaten, gewinnt Erkenntnisse, erstellt Visualisierungen und baut Berichte aus Excel/CSV-Daten.

    von claude-office-skills/skills

    • Communication
    7.299 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  4. Rang 04
    Direkt

    datanalysis-credit-risk

    Pipeline zur Bereinigung von Kreditrisikodaten und Variablenselektion für die Vor-Kredit-Modellierung. Verwenden, wenn mit Rohkreditdaten gearbeitet wird, die vor der Modellierung eine Qualitätsbewertung, Analyse fehlender Werte oder Variablenselektion benötigen. Deckt Datenladen und -formatierung, Filterung anomaler Perioden, Fehlraten…

    von github/awesome-copilot

    • Preparation
    7.300 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  5. Rang 05
    Direkt

    sql-pro

    Optimiert SQL-Abfragen und entwirft Schemata: CTEs, Window Functions, Indexierung, Interpretation von EXPLAIN/ANALYZE und Dialektunterschiede. Unterstützt direkt die Aspekte Vorbereitung und Analyse für SQL-basierte Datenarbeit.

    von jeffallan/claude-skills

    6.047 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  6. Rang 06
    Direkt

    data-storytelling

    Verwandelt Analysen mithilfe von Story-Struktur, narrativen Bögen und Visuals für Stakeholder- und Executive-Präsentationen in Narrative. Deckt die Kommunikationsfacette der Datenanalyse ab, nicht die Berechnung.

    von wshobson/agents

    • Communication
    16.019 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  7. Rang 07
    Direkt

    dbt-transformation-patterns

    dbt-Muster für Analytics Engineering: Staging/Intermediate/Marts-Layering, Namenskonventionen, Tests, Dokumentation und inkrementelle Modelle. Deckt die Facetten Vorbereitung und Modellierung der Analytics-Arbeit ab.

    von wshobson/agents

    10.543 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  8. Rang 08
    Direkt

    clickhouse-io

    ClickHouse-Muster für Hochleistungsanalytik: MergeTree-Schemadesign, Aggregations- und Window-Queries, Query-Optimierung und Ingestion großer Datenmengen. Zielgerichtete analytische Query-Arbeit auf einer bestimmten OLAP-Engine.

    von affaan-m/ecc

    9.781 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
9 weitere Agent Skills anzeigen
  1. Rang 09
    Direkt

    azure-kusto

    Offiziell

    Daten in Azure Data Explorer (Kusto/ADX) mit KQL abfragen und analysieren für Log-Analytics, Telemetrie und Zeitreihenanalyse. WANN: KQL-Abfragen, Kusto-Datenbankabfragen, Azure Data Explorer, ADX-Cluster, Log-Analytics, Zeitreihendaten, IoT-Telemetrie, Anomalieerkennung.

    von microsoft/azure-skills

    514.672 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  2. Rang 10
    Möglich

    xlsx

    Offiziell

    Verwende diese Skill immer, wenn eine Tabellenkalkulationsdatei die primäre Eingabe oder Ausgabe ist. Das bedeutet jede Aufgabe, bei der der Nutzer: eine vorhandene .xlsx-, .xlsm-, .xltx-, .csv- oder .tsv-Datei öffnen, lesen, bearbeiten oder reparieren möchte (z. B. Spalten hinzufügen, Formeln berechnen, formatieren, Diagramme erstellen, unordentliche Daten bereinigen); eine neue Tabellenkalkulation von Grund auf oder aus anderen Datenquellen erstellen; oder zwischen tabellarischen Dateiformaten konvertieren möchte. Besonders auslösen, wenn der Nutzer eine Tabellenkalkulationsdatei mit Namen oder Pfad nennt — auch beiläufig (wie \"die xlsx in meinen Downloads\") — und etwas damit gemacht oder daraus erzeugt haben möchte. Auch auslösen zum Bereinigen oder Umstrukturieren unordentlicher tabellarischer Datendateien (fehlerhafte Zeilen, falsch platzierte Kopfzeilen, Datenmüll) in ordentliche Tabellenkalkulationen. Das Ergebnis muss eine Tabellenkalkulationsdatei sein. NICHT auslösen, wenn das primäre Ergebnis ein Word-Dokument, HTML-Bericht, eigenständiges Python-Skript, eine Datenbank-Pipeline oder eine Google Sheets API integration ist, selbst wenn tabellarische Daten beteiligt sind.

    von anthropics/skills

    Agent Skill ansehen
  3. Rang 11
    Möglich

    ml-pipeline-workflow

    Erstellt End-to-End MLOps Pipelines für Datenvorbereitung, Training, Validierung und Deployment mit DAG-Orchestrierungsmustern. Überschneidet sich mit den Facetten Vorbereitung und Modellierung, ist aber engineering-orientiert.

    von wshobson/agents

    • Preparation
    • Modeling & analysis
    10.692 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  4. Rang 12
    Möglich

    nature-statistics

    Auditiert und verbessert die statistische Berichterstattung in Manuskripten: experimentelle Einheiten, Replikation, Unsicherheit, Tests und Figurenstatistik. Fokussiert auf wissenschaftliche Berichterstattung statt allgemeine Datenanalyse.

    von yuan1z0825/nature-skills

    • Modeling & analysis
    10.201 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  5. Rang 13
    Möglich

    amazon-opensearch-service

    Führt durch Amazon OpenSearch Service über Migration, Provisioning, Suche, Log-Analytics, Trace-Analytics und einen AI-Assistenten für natürlichsprachliche Datenexploration und Root-Cause-Analyse. Unterstützt Log- und Suchanalytik auf einer bestimmten Platt…

    von aws/agent-toolkit-for-aws

    Voraussetzungen (angegeben): MCP server

    4.901 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  6. Rang 14
    Möglich

    stock-analysis

    Analysiert Aktien und Krypto über Yahoo Finance mit acht Dimensionen, Portfolio-Tracking und regelmäßigen Performance-Berichten. Domänenspezifische Finanzanalyse statt allgemeiner Datenanalyse.

    von gracefullight/stock-checker

    • Communication
    11.879 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  7. Rang 15
    Möglich

    datalineage-bigquery-asset-impact-analysis

    Offiziell

    >- Analysiert die nachgelagerten Auswirkungen (Blast Radius), wenn eine BigQuery-Tabelle oder -View defekt, veraltet oder geändert ist. Identifiziert alle nachgelagerten Tabellen, Dashboards und Prozesse, die betroffen sein werden. Verwenden bei: - Durchführung einer Blast-Radius- oder Impact-Analyse für eine BigQuery-Tabelle oder -View. - Bewertung der Konsequenzen des Änderns, Löschens oder Pausierens von Aktualisierungen eines BigQuery-Assets. - Identifizierung nachgelagerter Abhängigkeiten (Tabellen, Dashboards, Prozesse) eines BigQuery-Assets. Nicht verwenden für: - Allgemeine BigQuery-Abfragen oder Datenanalyse (stattdessen BigQuery-bezogene Tools verwenden). - Nicht-BigQuery-Assets (z. B. Cloud Storage-Dateien), es sei denn, sie sind Teil der BigQuery-Lineage. - Direktes Erstellen oder Ändern von Lineage-Verknüpfungen.

    von google/skills

    • Preparation
    Agent Skill ansehen
  8. Rang 16
    Möglich

    gke-cost-analysis

    Offiziell

    >- Beantwortet natürlichsprachliche Fragen und führt Analysen zu GKE-Cluster- und Workload-Kosten mithilfe von BigQuery-Abrechnungsexporten, Kostenzuordnungsdaten und Live-Cluster-Monitoring-Metriken durch. Verwenden, wenn GKE-Kosten über Projekte, Namespaces oder Workloads abgefragt werden, Abrechnungsberichte in BigQuery (`bq`) analysiert werden, Cluster-Kostenbudgets (`gcloud billing`) geprüft werden oder Kostentreiber wie Pod-Requests vs. tatsächliche Auslastung (`kubectl top`) diagnostiziert werden. Nicht verwenden zum Anwenden von Kostenoptimierungsänderungen, Erstellen von Rightsizing-Manifesten (VPA/MPA) oder Auswählen von ComputeClasses (stattdessen gke-cost-optimization verwenden).

    von google/skills

    Agent Skill ansehen
  9. Rang 17
    Möglich

    google-analytics-data-api-basics

    Offiziell

    Verwaltet Google Analytics-Reporting-Daten, aktiviert die Analytics Data API über die Cloud CLI und erstellt Berichte mit der Google Analytics Data API (v1beta). Verwenden, wenn Sie mit Google Analytics-Properties interagieren, benutzerdefinierte Analytics-Berichte ausführen oder Metriken abfragen müssen (wie activeUsers,…

    von google/skills

    6.412 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
Was dieses Thema umfasst

Was dieses Thema umfasst

Jedes Unterthema bündelt Agent Skills für eine bestimmte Situation.

Question & context
What decision this analysis is for, and how you will know you answered it.
Data understanding
What data exists, what it means, and what is missing or biased.
Preparation
Make a trustworthy table (or tables) from the raw inputs.
Modeling & analysis
The actual analytical move: summary, test, or model.
Evaluation
Whether the result holds up, or just fit this particular extract.
Communication
Turn the result into something a decision-maker can use.
Häufige Fragen

Häufige Fragen

Wie ist die gereihte Liste sortiert?
Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet. Direkte Übereinstimmungen mit dem Thema erscheinen zuerst, und es gibt eine Obergrenze für jeden einzelnen Publisher.
Welche Unterthemen werden unter Data Analysis abgedeckt?
Die Sub-Themen sind Frage & Kontext, Datenverständnis, Vorbereitung, Modellierung & Analyse, Evaluation und Kommunikation. Jedes entspricht einer Phase im analytischen Prozess.
Warum Analyse als Prozess behandeln statt einfach eine Tabellenkalkulation zu öffnen?
Analyse ist ein Prozess: die Frage rahmen, die Daten beschaffen und bereinigen, sie erkunden, bei Bedarf modellieren und dann bewerten und kommunizieren. Das Überspringen von Schritten führt zu unzuverlässigen Ergebnissen.

Agent Skill installieren

Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:

  • Claude Code — copy the SKILL.md for analyze into ~/.claude/skills/analyze/ for yourself, or .claude/skills/analyze/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins@analyze.
  • Or download analyze from its source and place that SKILL.md in the directory above.

Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.