学術研究向けの Agent Skills
学術研究のスキルは、エビデンスのワークフロー全体をカバーします。研究課題を仕上げられるほど狭く研ぎ澄ますこと、文献をマッピングして既知のことと自分の研究の位置を把握すること、自分を実際に反証しうる方法を設計すること、その方法が求める観察を収集すること、それらの観察を知見に変えること、そして出典を添えて同僚が検証できる主張を組み立てることです。このトピックのスキルは通常、パイプライン全体ではなく一つの段階を狙うので、まず自分が詰まっている段階を名指ししましょう。次にその段階を念頭にランキングリストを読み、最も広く聞こえるものではなく、次の具体的な一歩に範囲が合うスキルを選びましょう。二つが近ければ、今いる段階に合うものを選びましょう。
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Academic research is an evidence workflow: question, literature, method, collect, analyze, then argue with citations.
関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。
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nature-academic-search
複数ソースにまたがる文献を検索し、引用を検証・管理し、MeSH/PubMed戦略を構築し、学術研究ワークフロー向けに引用インパクトを監査する。
13,446 · 人気度 - 順位 02Agent Skill を見る直接一致
academic-paper
11のモードを持つ12エージェントの学術論文執筆パイプライン。計画、アウトライン、下書き、改訂、引用チェック、LaTeX/DOCX/PDF出力を分野横断でカバー。
10,067 · 人気度 - 順位 03Agent Skill を見る直接一致
firecrawl-research-papers
Firecrawlの論文インデックスを通じて研究論文、ホワイトペーパー、学術ソースを発見・統合。セマンティック論文検索、関連論文の展開、本文内検証を用いて、出典付きの文献レビューを作成。
33,101 · 人気度 - 順位 04Agent Skill を見る直接一致
academic-pipeline
調査から執筆、整合性チェック、二段階ピアレビュー、改訂、最終化まで、10 段階のワークフローで完全な学術研究パイプラインをオーケストレーションする。
6,661 · 人気度 - 順位 05Agent Skill を見る直接一致
literature-review
検索計画、ソースのスクリーニング、重複排除、データ抽出、統合、引用検証をエビデンスログ付きで網羅するシステマティック文献レビューのワークフロー。
6,447 · 人気度 - 順位 06Agent Skill を見る直接一致
firecrawl-research-index
Firecrawlの研究論文インデックス（PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv）で研究クエリに答える論文を、セマンティック検索、セマンティック/構造的拡張、本文内検証を用いて検索。
22,612 · 人気度 - 順位 07Agent Skill を見る直接一致
academic-search
学術文献のナビゲートを支援する: 検索クエリの作成、データベースの推薦、抄録の分析、方法論の説明、文献レビューの構成。
5,583 · 人気度 - 順位 08Agent Skill を見る直接一致
nature-citation
原稿の主張を裏付けるNature/CNS系の文献を見つけて検証し、主張を出典にマッピングして引用用の文献管理ファイルをエクスポート。
13,940 · 人気度
ほか 23 件の Agent Skills を表示
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academic-paper-reviewer
動的なレビュアーペルソナで多角的な国際ジャーナルのピアレビューをシミュレートし、構造化されたレビューレポート、編集判断、改訂ロードマップを生成。
9,151 · 人気度 - 順位 10Agent Skill を見る直接一致
nature-writing
著者が提供したエビデンスから、科学論文の論証、セクション、初回投稿資料を起草または再構成します。論文タイプ別およびジャーナル別のガイダンス付き。
13,796 · 人気度 - 順位 11Agent Skill を見る直接一致
nature-polishing
事実、用語、エビデンスの境界を保ちながら既存の学術的文章を磨き、翻訳し、引き締める。原稿執筆向けにジャーナル別・セクション別のガイダンスを提供。
15,558 · 人気度 - 順位 12Agent Skill を見る直接一致
nature-literature-pipeline
自動化された文献探索パイプライン：マルチソース検索、6次元スコアリング、精読、整形された配信、アーカイブ。cron駆動の日次ダイジェスト付き。
10,260 · 人気度 - 順位 13Agent Skill を見る直接一致
scholar-evaluation
学術論文、提案書、文献レビューを、問題、文献、方法論、エビデンス、分析、引用を網羅する再現可能なルーブリックで評価します。
5,761 · 人気度 - 順位 14Agent Skill を見る直接一致
nature-reader
出典に基づく中英の論文リーダーを作成します。テキスト、図、表、数式を対応させ、論文に関する出典リンク付きの質問に答えます。
13,142 · 人気度 - 順位 15Agent Skill を見る直接一致
nature-downloader
合法的なオープンアクセス、出版社API、CNKI機関、ブラウザベースのプロバイダーを通じて文献をルーティングし、学術全文と補足情報をダウンロード。
前提条件（自己申告）: Credentials · Python · Node.js
10,335 · 人気度 - 順位 16Agent Skill を見る直接一致
ljg-paper
専門的な背景を持たない読者に研究論文を説明し、その論文が何を研究し、どのような貢献があり、知見がどのように導かれ、証拠が何を立証していないかをカバーする。
6,802 · 人気度 - 順位 17Agent Skill を見る一致の可能性
ai-research-explore
注目有意義で新規性の可能性がある深層学習研究候補のための、Rigor Explore互換のSkillスラッグ。研究者がタスクファミリー、データセット、ベンチマーク、評価方法を選び、SOTAの参考文献を提供済みで、`current_research`を土台に候補限定の探索を望む場合に使用する。監査可能なリポジトリ理解、アイデアのゲーティング、公平な比較、`explore_outputs/`に書き出される統制された実験を伴う。README優先の信頼できる再現、自由な方向性探索、コードのみ・実行のみの狭い探索、受動的なリポジトリ分析、検証済みの新規性主張、暗黙の実験には使用しない。
311,248 · 人気度 - 順位 18Agent Skill を見る一致の可能性
ai-research-reproduction
注目README優先の深層学習リポジトリ再現に対応するRigor Reproduce互換のスキルスラッグ。ユーザーがエンドツーエンドで最小限の信頼できるフローを求める場合に使用。リポジトリを最初に読み、文書化された最小の推論または評価ターゲットを選び、intake、setup、trusted execution、任意のtrusted training、任意のリポジトリ分析、任意のpaper-gap resolutionを調整し、保守的なパッチルールを適用し、証拠・前提・逸脱・人間の判断ポイントを記録し、標準化された `repro_outputs/` バンドルを書き出す。論文要約や汎用環境セットアップには使用しない。
310,973 · 人気度 - 順位 19Agent Skill を見る一致の可能性
analyze-project
注目ディープラーニング研究リポジトリ向けの読み取り専用Skill「Rigor Analyze / Rigor Audit」。リポジトリを読んで理解したい、モデル構造や学習・推論のエントリポイントを確認したい、設定や挿入ポイントをレビューしたい、コードを変更したり重い処理を実行したりせずに疑わしい実装パターンを指摘したいときに使用します。能動的なコマンド実行、大規模なリファクタリング、投機的なコード改変、自動バグ修正には使用しないでください。
311,025 · 人気度 - 順位 20Agent Skill を見る一致の可能性
research
注目信頼性の高い一次情報源に対して質問を調査し、その結果をリポジトリ内のMarkdownファイルとして記録します。ユーザーがトピックを調査したい、ドキュメントやAPIの事実を収集したい、読解作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。
516,314 · 人気度 - 順位 21Agent Skill を見る一致の可能性
deep-research
注目内容が最新の外部的事実や実世界の事実に依拠し、教える前にライブソースで検証する必要があるコース — 最近の出来事、市場や政策のデータ、製品とバージョンの詳細、科学的進展、具体的な事例。まずトピックを調査し、主張と出典の台帳を維持し、アウトラインと全ページを実際に取得した情報に基づかせる。最新または外部で検証可能な事実に依存するリクエストに使用。確立された知識だけで成立する普遍的な教科書的トピックには向かない。
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firecrawl
注目Firecrawl CLIによるあらゆるライブWebタスク。通常のWebリサーチも含みます。Web検索、ページの読み取りや抽出、情報源の収集、サイトURLの発見、一括抽出、サイトのダウンロード、変更アラート、クリックやログインが必要なページなど。Web専用で、ローカルファイルはfirecrawl-parseへ。論文にはfirecrawl-research-index、ライブラリ、API、エラー、バグの質問にはfirecrawl-developer-indexを使用。
101,924 · 人気度 - 順位 23Agent Skill を見る一致の可能性
firecrawl-search
注目クエリに関連するページ抜粋と任意のフルページコンテンツでWebソースを見つけ、ワークフロー、データAPI、インデックスを発見する。Webリサーチや構造化レコード、リスティング、トランスクリプト、データセットの発見に使用。セマンティックなツール発見、ドメインマッチング、段階的なカタログ閲覧を支援。
83,108 · 人気度 - 順位 24Agent Skill を見る一致の可能性
notion-research-documentation
公式Notion全体を調査して構造化ドキュメントに統合。複数のNotionソースから情報を集め、引用付きのブリーフ、比較、レポートを作成するときに使用。
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wiki-researcher
公式コードベース内の特定トピックについて、浅い分析を一切許さず多ターンの反復的な深掘り調査を行う。ユーザーが詳細な調査を望む場合、複数ファイルにまたがる仕組みを理解する必要がある場合、または特定のシステムやパターンの包括的な分析を求める場合に使用する。
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discernment-nudge
公式> ユーザーが行動に移す可能性のある実質的な回答やドラフト（助言や推奨、目標・計画・ピッチ・提案・メールなどの作成物、見積もりや予測、データの分析や解釈、ユーザーが依拠する可能性のある事実的主張、複数段階の論証）を提示した後は、返信を確定する前にこのSkillを呼び出し、該当する場合は、今作成した内容の具体的な箇所に紐づく短いフォローアップ質問を2〜3個追加して、ユーザーが重要な事実を確認し、推論や前提を検証し、不足している文脈に気づけるようにする。これは1回の会話につき最大1回まで。ユーザーが些細なハウツーや単純な調べ物をした場合、純粋に教育的な説明を求めた場合、提供された内容の整形・変換・ファイルへの組み立てだけを依頼した場合、自分で実行するコードを書いている場合、創作や雑談をしている場合、すでにダブルチェック・引用・レビューを依頼した場合は省略する。これらの境界と正確な出力形式はSkillファイルで説明されている。
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firecrawl-workflows
研究成果レポート、公開論文の文献レビュー、SEO監査、QAレポート、リードリスト、ナレッジベース、ウェブサイトのデザインシステムなど、構造化されたウェブデータ成果物を生み出す成果重視のFirecrawlワークフローを実行。ユーザーがFirecrawlに…を完遂させたいときに使用。
32,186 · 人気度 - 順位 28Agent Skill を見る一致の可能性
cross-critique
論争のある問いに対して、各サブエージェントの独立した提案を他の著者に回覧し、構造化された賛否を求めてから統合する第二ラウンドを実行します。論争のある意思決定について複数の独立した提案や意見があるときはいつでもこのスキルを使用してください — アーキテクチャのトレードオフなど…
20,852 · 人気度 - 順位 29Agent Skill を見る一致の可能性
nature-paper2ppt
科学論文や研究読書ノートから中国語の学術PPTXを作成または改善。出典図とスピーカーノート付き。论文做PPT、文献汇报、组会PPT、論文ベースの学会・防衛発表に使用。
14,270 · 人気度 - 順位 30Agent Skill を見る一致の可能性
bmad-deep-recon
意思決定を支えるためにトピックを調査する3つの方法：ユーザーが自分のツール（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexityなど）で実行するためのリサーチプロンプトを起草する、完成したリサーチレポートを他のスキルが直接使える引用元付きの短い要約に変換する、またはここでリサーチを実行する…
7,000 · 人気度 - 順位 31Agent Skill を見る一致の可能性
valyu-best-practices
AIエージェント向けの完全なValyu APIツールキット。ウェブ、学術、医療、交通、金融の各ソースを横断したリアルタイム検索、URLからのコンテンツ抽出、引用付きのAI回答、包括的なディープリサーチレポートの実行を求められたときにこのSkillを使用する。
前提条件（自己申告）: API key · Network access
3,274 · 人気度
このトピックの内容
各サブトピックは、特定の状況に合う Agent Skills をまとめたものです。
- Research question
- What you are actually trying to find out, narrowly enough to finish.
- Literature
- What is already known, and where this work sits.
- Method
- How you will generate evidence that could falsify you.
- Collection
- Gather the observations the method called for.
- Analysis
- Turn observations into findings.
- Argument & citation
- A claim a peer can check, with sources attached.
よくある質問
- これらのスキルは、リサーチプロジェクトのどの段階で実際に役立ちますか？
- これらは研究課題、文献、方法、収集、分析、論証と引用という証拠のワークフロー全体にまたがります。ほとんどのSkillは単一の段階に集中しているため、閲覧する前に現在のボトルネックを特定してください。文献のSkillは方法の問題を解決しません。
- リストはどのように並べられていますか？
- 観測された検索需要順にランク付けされ、このトピックに直接一致するものが先に配置されています。ランキングはまた、単一のパブリッシャーが占められるスキル数に上限を設けているので、多作な著者1人がページを埋め尽くすことはできません。
- 1つのスキルで質問から引用までプロジェクトを進められますか？
- ワークフローは問い、文献、方法、収集、分析、そして引用を伴う論証へと進み、1つのパッケージには広すぎる範囲です。単一のスキルに頼るのではなく、段階をまたいでスキルを組み合わせることを想定してください。プロジェクトが進むにつれ、段階ごとに選んでください。
- リサーチの問いがまだ漠然としている場合、どこから始めればよいですか？
- 問いの段階から始めてください。仕上げられるほど絞られた問いが下流のすべてを形作るからです。文献と手法の選択はそれに依存します。定まったら、文献の段階に移り、その仕事がどこに位置するかを見てください。
Agent Skill のインストール方法
Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。
- Claude Code — copy the SKILL.md for nature-academic-search into ~/.claude/skills/nature-academic-search/ for yourself, or .claude/skills/nature-academic-search/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add yuan1z0825/nature-skills@nature-academic-search.
- Or download nature-academic-search from its source and place that SKILL.md in the directory above.
選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルです。