Agent Skills für Akademische Forschung

Simuliert ein multperspektivisches Peer-Review einer internationalen Fachzeitschrift mit dynamischen Reviewer-Personas und erzeugt strukturierte Review-Berichte, eine redaktionelle Entscheidung und einen Überarbeitungsfahrplan.

von imbad0202/academic-research-skills

• Method

Entwirft oder restrukturiert Argumente, Abschnitte und Erst-Einreichungsmaterialien wissenschaftlicher Manuskripte auf Basis vom Autor bereitgestellter Belege, mit papierart- und journalspezifischer Anleitung.

von yuan1z0825/nature-skills

• Research question
• Literature
• Method

Poliert, übersetzt oder strafft bestehende akademische Prosa unter Beibehaltung von Fakten, Terminologie und Evidenzgrenzen, mit journal- und abschnittsspezifischer Anleitung für Manuskript-Schreiben.

von yuan1z0825/nature-skills

• Research question
• Method
• Collection

Automatisierte Literatur-Discovery-Pipeline: Multi-Source-Suche, Sechs-Dimensionen-Scoring, Feinline, formatierte Auslieferung und Archivierung, mit cron-gesteuerten täglichen Digests.

von yuan1z0825/nature-skills

• Research question
• Method
• Argument & citation

Bewertet akademische Arbeiten, Anträge und Literaturreviews anhand einer reproduzierbaren Rubrik zu Problem, Literatur, Methodik, Evidenz, Analyse und Zitationen.

von affaan-m/ecc

• Method

Erstellt quellengestützte chinesisch-englische Paper-Reader mit ausgerichtetem Text, Abbildungen, Tabellen und Gleichungen und beantwortet quellenverlinkte Fragen zu einem Paper.

von yuan1z0825/nature-skills

• Method
• Argument & citation

Leitet Literatur über rechtmäßige Open-Access-, Publisher-API-, CNKI-Institutional- und browserbasierte Anbieter weiter, um akademische Volltexte und Zusatzinformationen herunterzuladen.

von yuan1z0825/nature-skills

Voraussetzungen (angegeben): Credentials · Python · Node.js

Erklärt Forschungspapiere für Leser ohne Fachhintergrund: was das Paper untersucht, seine Beiträge, wie die Ergebnisse folgen und was die Evidenz nicht belegt.

von lijigang/ljg-skills

Rigor Explore-kompatibler Skill-Slug für aussagekräftige und potenziell neuartige Deep-Learning-Forschungskandidaten. Verwende dies, wenn der Forschende die Aufgabenfamilie, den Datensatz, den Benchmark und die Evaluierungsmethode gewählt, SOTA-Referenzen bereitgestellt hat und eine reine Kandidaten-Exploration auf Basis von `current_research` mit auditierbarem Repo-Verständnis, Ideen-Gating, fairem Vergleich und gesteuerten Experimenten in `explore_outputs/` wünscht. Nicht verwenden für README-first vertrauensvolle Reproduktion, offene Richtungssuche, enge code- oder run-only Exploration, passive Repo-Analyse, verifizierte Neuheitsansprüche oder implizite Experi

von lllllllama/rigorpilot-skills

• Collection

Rigor Reproduce-kompatibler Skill-Slug für die Reproduktion README-first Deep-Learning-Repositories. Verwenden, wenn der Nutzer einen End-to-End-, minimal-vertrauenswürdigen Ablauf möchte, der zuerst das Repository liest, das kleinste dokumentierte Inferenz- oder Evaluierungsziel auswählt, Intake, Setup, vertrauenswürdige Ausführung, optionales vertrauenswürdiges Training, optionale Repository-Analyse und optionale Auflösung von Paper-Lücken koordiniert, konservative Patch-Regeln durchsetzt, Evidenz, Annahmen, Abweichungen und menschliche Entscheidungspunkte festhält und das standardisierte `repro_outputs/`-Bundle schreibt. Nicht verwenden für Paper-Zusammenfassungen, generische Umgebungsse

von lllllllama/rigorpilot-skills

• Research question
• Method
• Collection

Rigor Analyze / Rigor Audit Read-only Skill für Deep-Learning-Forschungsrepositorien. Verwenden, wenn der Nutzer ein Repository lesen und verstehen, Modellstruktur sowie Trainings- oder Inferenz-Einstiegspunkte inspizieren, Konfigurationen und Einfügepunkte prüfen oder verdächtige Implementierungsmuster markieren möchte, ohne Code zu ändern oder aufwendige Jobs auszuführen. Nicht verwenden für aktive Befehlsausführung, umfangreiches Refactoring, spekulative Code-Anpassung oder automatische Fehlerbehebung.

von lllllllama/rigorpilot-skills

Untersucht eine Frage anhand vertrauenswürdiger Primärquellen und hält die Ergebnisse als Markdown-Datei im Repo fest. Verwenden, wenn der Nutzer ein Thema recherchiert haben möchte, Doku- oder API-Fakten gesammelt werden sollen oder die Lesearbeit an einen Hintergrund-Agent delegiert werden soll.

von mattpocock/skills

Kurse, deren Inhalte auf aktuellen, externen oder realen Fakten beruhen, die vor der Vermittlung gegen Live-Quellen geprüft werden müssen – aktuelle Ereignisse, Markt- oder politische Daten, Produkt- und Versionsspezifika, wissenschaftliche Entwicklungen, benannte Fälle. Recherchiert zuerst das Thema, führt ein Beleg-zu-Quelle-Verzeichnis und gründet die Gliederung und jede Seite auf das tatsächlich Abgerufene. Verwenden, wenn die Anfrage von aktuellen oder extern überprüfbaren Fakten abhängt; nicht für zeitlose Lehrbuchthemen, die allein auf etabliertem Wissen stehen.

von THU-MAIC/OpenMAIC

• Research question

Jede Live-Web-Aufgabe über die Firecrawl CLI – einschließlich gewöhnlicher Web-Recherche: Web durchsuchen, Seiten lesen oder extrahieren, Quellen sammeln, Site-URLs entdecken, Bulk-Extraktion, eine Site herunterladen, Änderungsbenachrichtigungen oder Seiten, die Klicks/Login erfordern – nur Web; lokale Dateien gehen an firecrawl-parse. Für Paper firecrawl-research-index verwenden; für Bibliotheks-, API-, Fehler- oder Bug-Fragen firecrawl-developer-index verwenden.

von firecrawl/cli

Findet Web-Quellen mit query-relevanten Seitenauszügen und optionalem Vollseiteninhalt und entdeckt Workflows, Daten-APIs und Indizes. Verwenden für Web-Recherche oder zum Finden strukturierter Datensätze, Listings, Transkripte und Datasets. Unterstützt semantische Tool-Entdeckung, Domain-Matching und progressives Katalog-Browsing.

von firecrawl/cli

Recherchiert über Notion hinweg und synthetisiert zu strukturierter Dokumentation; einsetzen, wenn Informationen aus mehreren Notion-Quellen gesammelt werden, um Briefings, Vergleiche oder Berichte mit Quellenangaben zu erstellen.

von openai/skills

• Argument & citation

Führt mehrstufige, iterative Tiefenrecherche zu bestimmten Themen innerhalb einer Codebasis durch, mit null Toleranz für oberflächliche Analyse. Verwenden, wenn der Nutzer eine eingehende Untersuchung wünscht, verstehen muss, wie etwas über mehrere Dateien hinweg funktioniert, oder eine umfassende Analyse eines bestimmten Systems oder Musters anfordert.

von microsoft/skills

• Argument & citation

> Wenn du eine substanzielle Antwort oder einen Entwurf gibst, auf den der Nutzer reagieren könnte – Ratschläge oder Empfehlungen, entworfene Artefakte wie Ziele, Pläne, Pitches, Angebote oder E-Mails, Schätzungen oder Prognosen, Analysen oder Interpretationen von Daten, Faktenbehauptungen, auf die er sich verlassen könnte, oder ein mehrstufiges Argument –, rufe diese Skill VOR dem Finalisieren deiner Antwort auf und hänge dann, falls zutreffend, 2-3 kurze Rückfragen an, die jeweils an etwas Konkretes in dem gerade Erstellten anknüpfen und dem Nutzer helfen, Schlüsselfakten zu prüfen, die Argumentation oder Annahmen zu hinterfragen und fehlenden Kontext zu bemerken. Tu dies höchstens einmal pro Konversation. Lass es weg, wenn der Nutzer eine triviale How-to-Frage oder eine einfache Suche gestellt hat, eine rein edukative Erklärung möchte, dich nur gebeten hat, eine Datei aus von ihm bereitgestellten Inhalten zu formatieren, zu konvertieren oder zusammenzustellen, Code schreibt, den er ausführen wird, kreativ schreibt oder plaudert, oder dich bereits gebeten hat, gegenzuprüfen, zu zitieren oder zu prüfen – die Skill-Datei erläutert diese Grenzen und das genaue Ausgabeformat.

von anthropics/skills

Führt ergebnisorientierte Firecrawl-Workflows aus, die Deliverables wie Rechercheberichte, Literaturreviews über veröffentlichte Paper, SEO-Audits, QA-Berichte, Lead-Listen, Wissensbasen, Website-Designsysteme und andere strukturierte Webdaten-Artefakte erzeugen. Nutze es, wenn der Nutzer möchte, dass Firecrawl ein…

von firecrawl/firecrawl-workflows

Führt eine zweite Runde zu einer strittigen Frage durch, indem der unabhängige Vorschlag jedes Subagenten an die anderen Autoren verteilt und um strukturierte Pro und Contra gebeten wird, dann wird synthetisiert. Dieses Skill verwenden, wann immer mehrere unabhängige Vorschläge oder Meinungen zu einer strittigen Entscheidung vorliegen — Architektur-Tradeoffs,…

von warpdotdev/common-skills

Erstellt oder verbessert eine chinesische akademische PPTX aus einem wissenschaftlichen Paper oder Research-Lesnotizen, mit Quellabbildungen und Speaker Notes. Verwenden für 论文做PPT、文献汇报、组会PPT und paperbasierte Konferenz- oder Verteidigungspräsentationen.

von yuan1z0825/nature-skills

• Method

Recherchiert ein Thema zur Entscheidungsunterstützung auf drei Wegen: einen Recherche-Prompt entwerfen, den der Nutzer in seinem eigenen Tool ausführt (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, …), einen fertigen Recherchebericht in eine kurze Zusammenfassung mit zitierten Quellen verwandeln, die andere Skills direkt nutzen können, oder die Recherche hier mit…

von bmad-code-org/bmad-method

• Literature

Komplettes Valyu API-Toolkit für Agenten. Verwende diesen Skill, wenn um Echtzeitsuche über Web-, akademische, medizinische, Verkehrs- und Finanzquellen, Inhaltsextraktion aus URLs, KI-gestützte Antworten mit Zitationen oder umfassende Deep-Research-Berichte gebeten wird.

von valyuai/skills

Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access