Agent Skills für Muse
Muse ist eine Kategorie von Agent-Skills: SKILL.md bündelt ein AI-Agent, der geladen werden kann, um mit Muse zu arbeiten, dem KI-gestützten Tool. Skills in diesem Thema decken die Aufgaben ab, die Entwickler typischerweise an einen Agent rund um Muse übergeben – die Verbindung damit, die Steuerung seiner Funktionen aus einem Agent-Workflow heraus und die Einbindung in eine größere Pipeline. Lies die Rangliste als Auswahl, nicht als Katalog. Beginne mit den Einträgen, deren Beschreibungen zu der Aufgabe passen, die du tatsächlich erledigen musst, und prüfe dann, was jeder Skill voraussetzt, bevor du ihn lädst: Die SKILL.md sollte ihre Abhängigkeiten und die erwarteten Eingaben angeben. Wenn sich zwei Skills überschneiden, bevorzuge den mit dem engeren Umfang, dessen Einrichtung du heute erfüllen kannst. Lade einen, teste ihn an einer echten Aufgabe und füge erst dann einen zweiten hinzu.
6 zum Start7 beste Optionen
Hier anfangen.
Ein Agent Skill passt hierher, wenn er in diesem Agenten läuft.
Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.
- Rang 01Agent Skill ansehenDirekt
muse-delegation
BeachtenswertDelegiert Aufgaben über delegation-core an Metas Muse Code CLI (muse). Verwenden, wenn delegation-core Muse auswählt oder repository-weite Arbeit einen Kontext von 1 Mio. Tokens benötigt.
- Rang 02Agent Skill ansehenDirekt
ralph
BeachtenswertFührt eine PRD-gesteuerte Implementierungsschleife gegen .omm/state/prd.json aus, Story für Story, bis jedes Akzeptanzkriterium erfüllt ist, danach ein abschließender Verifikationsdurchlauf durch einen Reviewer. NUR verwenden, wenn ausdrücklich aufgerufen (/ralph) gegen ein genehmigtes PRD, normalerweise direkt nach /ralplan. NICHT ohne genehmigte prd.json verwenden (zuerst /ralplan ausführen), und nicht für eine einzelne kleine Änderung aufrufen – der Aufwand der Schleife lohnt sich erst über mehrere testbare Stories.
- Rang 03Agent Skill ansehenDirekt
ralplan
BeachtenswertÜberführt eine genehmigte Spec in einen konsensgeprüften Plan mit einem PRD (prd.json) testbarer Stories und prüft vage /ralph- oder /team-Anfragen, bevor sie unbeaufsichtigt laufen. NUR verwenden, wenn ausdrücklich aufgerufen (/ralplan), typischerweise direkt nachdem deep-interview eine Spec übergibt, oder wenn der Nutzer bittet, vor einem ralph/team-Lauf zu planen. NICHT für direkte kleine Änderungen verwenden, und einen Aufruf von /ralph oder /team nicht als implizite Anforderung hierfür behandeln – ralplan läuft nur, wenn es genannt wird.
- Rang 04Agent Skill ansehenDirekt
cancel
BeachtenswertBeendet jede aktive Pipeline-Stufe (deep-interview, deep-dive, trace, ralplan, ralph, team) und räumt laufenden oder in Bearbeitung befindlichen .omm/-Status auf. NUR verwenden, wenn der Nutzer ausdrücklich bittet, aktuelle Arbeit abzubrechen, zu stoppen oder aufzugeben, oder /cancel aufruft. NICHT verwenden, um zu pausieren und später fortzusetzen (in Bearbeitung befindlichen Status unangetastet lassen, wenn der Nutzer nur eine Pause möchte), und nicht verwenden, um bereits committete Codeänderungen rückgängig zu machen – dieser Skill stoppt Orchestrierungsstatus, er setzt keine Dateien zurück.
- Rang 05Agent Skill ansehenDirekt
deep-dive
BeachtenswertZweistufige Eingangstür für ein unscharfes Problem, das ein Bug oder eine Produktfrage sein könnte – zuerst trace ausführen, um festzustellen, was tatsächlich passiert, dann deep-interview, um das bestätigte Problem in eine Spec zu überführen. NUR verwenden, wenn der Nutzer ausdrücklich einen Deep Dive verlangt oder /deep-dive aufruft, typischerweise wenn noch unklar ist, ob es sich um einen Defekt oder eine Scope-Frage handelt. NICHT verwenden, wenn die Art des Problems bereits klar ist: bei einem bekannten Bug direkt zu /trace, oder direkt zu /deep-
- Rang 06Agent Skill ansehenDirekt
deep-interview
BeachtenswertFührt ein sokratisches Interview durch, das eine vage Anfrage in eine entscheidungsvollständige Spec überführt, gesteuert durch einen gemessenen Ambiguitätswert statt einer festen Fragenzahl. NUR verwenden, wenn der Nutzer ausdrücklich ein Deep Interview verlangt, /deep-interview aufruft oder bittet, eine unscharfe Idee vor der Planung in eine Spec zu überführen. NICHT verwenden für gewöhnliche Implementierungs-/Fix-/Debug-Anfragen, für Fragen mit offensichtlich einer Antwort oder als automatischen ersten Schritt bei komplex wirkender Arbeit – dieser Skill löst sich nie selbst aus; der Nutzer oder ein and
1 weitere Agent Skills anzeigen
- Rang 09Agent Skill ansehenMöglich
core-commit
BeachtenswertVerwenden beim Committen von Arbeit: nach explizitem Pfad stagen, das Commit-Format des Projekts schreiben, prüfen, dass nichts Privates oder Unzusammenhängendes enthalten ist. Pusht nie, außer du bittest darum. Nicht zum Mergen (verwende `core-phase-gate`) oder zum Öffnen eines Worktree (verwende `core-worktree`).
Häufige Fragen
- Welche Arten von Skills sind unter Muse aufgeführt?
- Skills in diesem Thema sind SKILL.md-Pakete, mit denen ein AI Agent mit Muse, dem KI-gestützten Tool, arbeiten kann. Sie decken agentseitige Aufgaben ab, etwa die Verbindung zu Muse und die Steuerung seiner Funktionen innerhalb eines Agent-Workflows.
- Wie ist die Liste geordnet?
- Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, wobei direkte Übereinstimmungen mit dem Thema zuerst platziert werden. Jeder einzelne Herausgeber ist begrenzt, damit eine Quelle die Seite nicht füllen kann.
- Wie wähle ich einen Skill aus der Liste aus?
- Vergleiche die Beschreibung des Skills mit der Aufgabe, die erledigt werden soll, und lies dann die SKILL.md, um die erwarteten Abhängigkeiten und Eingaben zu erfahren. Lade einen, führe ihn an einer echten Aufgabe aus und füge nur dann einen weiteren hinzu, wenn noch eine Lücke besteht.
- Muss Muse eingerichtet sein, bevor ich einen Skill lade?
- Diese Skills arbeiten mit Muse, daher benötigt der Agent Zugriff darauf, damit der Skill etwas bewirken kann. Prüfe die SKILL.md auf die Anforderungen des Skills, bevor du ihn lädst.
Agent Skill installieren
Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:
- Claude Code — copy the SKILL.md for muse-delegation into ~/.claude/skills/muse-delegation/ for yourself, or .claude/skills/muse-delegation/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add athola/claude-night-market@muse-delegation.
- Or download muse-delegation from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.