面向Muse的 Agent Skills
Muse 是一类 agent skills：SKILL.md 打包了 AI agent 可加载的包，用于配合 AI 驱动的工具 Muse 工作。本主题下的 Skill 涵盖开发者通常交给 agent 围绕 Muse 处理的任务——连接 Muse、在 agent 工作流中驱动其功能，以及将其融入更大的流水线。请把这份排名列表当作候选清单，而非完整目录。先从描述与你实际需要完成的工作相匹配的条目入手，然后在加载前确认每个 Skill 的要求：SKILL.md 应说明其依赖项和预期的输入。如果两个 Skill 有重叠，优先选择范围更窄、且其配置条件你现在就能满足的那个。先加载一个，用真实任务测试，然后再添加第二个。
6 个先看7 个推荐选项
从这些开始。
当一个 Agent Skill 能在该 Agent 中运行时，就属于这里。
这些是和这项工作最接近的结果。从第一条开始，打开后即可安装。
- 排名 01查看 Agent Skill直接匹配
muse-delegation
精选通过 delegation-core 将任务委派给 Meta 的 Muse Code CLI（muse）。当 delegation-core 选择 Muse，或仓库级工作需要 1M token 上下文时使用。
- 排名 02查看 Agent Skill直接匹配
ralph
精选针对 .omm/state/prd.json 运行 PRD 驱动的实现循环，逐条 story 迭代直到所有验收标准通过，最后进行一轮 reviewer 验证。仅在针对已批准的 PRD 明确调用（/ralph）时使用，通常紧接在 /ralplan 之后。没有已批准的 prd.json 时不要使用（先运行 /ralplan），也不要为单个小改动调用它——循环开销只有在跨多个可测试 story 时才划算。
- 排名 03查看 Agent Skill直接匹配
ralplan
精选把已批准的 spec 转化为经共识评审的计划，附带由可测试 story 组成的 PRD（prd.json），在 /ralph 或 /team 无人值守运行前为模糊请求把关。仅在明确调用（/ralplan）时使用，通常紧接在 deep-interview 交付 spec 之后，或用户要求在 ralph/team 运行前先做规划时。不要用于直接的小改动，也不要把调用 /ralph 或 /team 视为隐含请求此操作——ralplan 只在被点名时运行。
- 排名 04查看 Agent Skill直接匹配
cancel
精选结束任何活跃的 pipeline 阶段（deep-interview、deep-dive、trace、ralplan、ralph、team），并清理 .omm/ 中仍在运行或进行中的状态。仅在用户明确要求取消、停止或放弃当前工作时，或调用 /cancel 时使用。不要用于暂停后再恢复（如果用户只是想休息一下，就别动进行中的状态），也不要用于撤销已提交的代码改动——此 skill 停止的是编排状态，不会还原文件。
- 排名 05查看 Agent Skill直接匹配
deep-dive
精选针对模糊问题的两阶段入口——该问题可能是 bug，也可能是产品问题：先运行 trace 弄清实际发生了什么，再用 deep-interview 把确认的问题转化为 spec。仅在用户明确要求深入排查或调用 /deep-dive 时使用，通常是在他们还不确定问题是缺陷还是范围问题时。当问题性质已经明确时不要使用：已知 bug 直接走 /trace，或直接走 /deep-
- 排名 06查看 Agent Skill直接匹配
deep-interview
精选运行苏格拉底式访谈，把模糊请求转化为决策完整的 spec，以实测的歧义分数为门槛，而非固定问题数量。仅在用户明确要求深入访谈、调用 /deep-interview，或要求在规划前把模糊想法转化为 spec 时使用。不要用于普通的实现/修复/调试请求、答案显而易见的单一问题，也不要作为看起来复杂工作的自动第一步——此 skill 从不自行触发；由用户或另一
展开另外 1 个 Agent Skills
- 排名 09查看 Agent Skill可能匹配
core-commit
精选提交工作时使用：按显式路径暂存，遵循项目的提交格式，检查没有包含私密或无关内容。除非你要求，否则绝不 push。不用于合并（用 `core-phase-gate`）或打开 worktree（用 `core-worktree`）。
常见问题
- Muse 下列出了哪些类型的技能？
- 本主题中的 Skill 是 SKILL.md 包，让 AI Agent 能够使用 AI 驱动的工具 Muse。它们涵盖 Agent 侧任务，例如连接到 Muse 并在 Agent 工作流中驱动其功能。
- 这个列表是如何排序的？
- 该列表按观察到的搜索需求排序，与主题直接匹配的内容排在最前。任何单一发布者都设有上限，以免一个来源占满整页。
- 如何从列表中选择一个技能？
- 将技能的描述与你需要完成的任务进行匹配，然后阅读其 SKILL.md 了解它所需的依赖和输入。先加载一个，针对真实任务运行，只有在仍有缺口时才添加另一个。
- 加载 Skill 之前需要先设置好 Muse 吗？
- 这些技能在 Muse 上运行，因此 Agent 需要访问 Muse 才能让技能发挥作用。加载技能前，请查看 SKILL.md 了解该技能的要求。
如何安装 Agent Skill
从本页第一条开始。Claude Code 会读取放进 skills 目录的 SKILL.md：
- Claude Code——把 muse-delegation 的 SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/muse-delegation/（个人使用），或 .claude/skills/muse-delegation/（随项目共享）。
- 从 registry 安装——运行 npx skills add athola/claude-night-market@muse-delegation。
- 或者从 muse-delegation 的来源下载 SKILL.md，放进上面的目录。
如何挑选 安装前先看出处和技能自身的说明。Official 与 Notable 标签描述的是技能来源。