Agent Skills für Claude Cowork
Claude Cowork-Skills sind Pakete, die einem AI Agent helfen, in einer gemeinsamen Coding-Session neben dir zu arbeiten. Sie decken den gesamten Kreislauf ab: den Workspace einrichten, indem der Agent auf ein Repo, seine Tools und Einschränkungen ausgerichtet wird; Code auf ein genanntes Ergebnis hin bearbeiten; längere Chat-und-Agent-Schleifen fahren, die planen, ändern und erklären; das Terminal nutzen, um dieselben Befehle auszuführen, die du lokal ausführen würdest; Änderungen verifizieren, bevor du committest; und den Working Tree in eine reviewbare Git-Änderung oder PR verwandeln. Nutze die sortierte Liste, indem du nach dem Unterthema suchst, das zu deinem unmittelbaren Engpass passt, und dann den passenden Skill öffnest. Wenn du ein neues Repo einrichten musst, fang dort an; wenn du mitten in einer Änderung bist, schau dir Edit-, Terminal- oder Verify-Skills an. Wähle einen Skill pro Schritt, statt überlappende zu stapeln.
8 zum Start14 beste Optionen
Hier anfangen.
An agent coding session is a loop: set up the workspace, change code, run tools, verify, and ship.
Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.
- Rang 01Agent Skill ansehenMöglich
claude-handoff
BeachtenswertÜbergibt die aktuelle Konversation an einen frischen Hintergrund-Agent, der die Arbeit sofort übernimmt.
282.711 · Beliebtheit - Rang 02Agent Skill ansehenMöglich
git-guardrails-claude-code
Richtet Claude Code-Hooks ein, um gefährliche git-Befehle (push, reset --hard, clean, branch -D usw.) vor der Ausführung zu blockieren. Verwenden, wenn der Nutzer destruktive git-Operationen verhindern, git-Sicherheits-Hooks hinzufügen oder git push/reset in Claude Code blockieren möchte.
444.461 · Beliebtheit - Rang 03Agent Skill ansehenMöglich
claude-api
Offiziell|- Referenz für die Claude API / das Anthropic SDK — Modell-IDs, Preise, Parameter, Streaming, Tool-Nutzung, MCP, Agents, Caching, Token-Zählung, Modellmigration. TRIGGER — VOR dem Öffnen der Zieldatei lesen; nicht überspringen, weil es "wie ein Einzeiler aussieht" — immer wenn: der Prompt Claude/Anthropic in irgendeiner Form nennt (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); der Nutzer nach einem LLM fragt (Preise/Modellwahl/Limits/Caching) — niemals aus dem Gedächtnis antworten; ODER die Aufgabe LLM-förmig ist, ohne dass der Anbieter genannt wird (Agent/MCP/Tool-Definition/Multi-Agent/RAG/LLM-Judge/Computer-Use; generieren/zusammenfassen/extrahieren/klassifizieren/umschreiben/konversieren; Debugging von Refusals/Cutoffs/Streaming/Tool-Calls/Tokens). Nur überspringen, wenn an einem anderen Anbieter gearbeitet wird (übersteuert alle Trigger): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama in der Anfrage genannt; ODER `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` im Projekt Treffer liefert (diesen grep ZUERST ausführen, wenn kein Anbieter genannt ist — die Datei nicht lesen).
- Rang 04Agent Skill ansehenMöglich
academy-guide
Offiziell> Vor dem Abschluss jeder Antwort auf eine Frage zur Nutzung von Claude oder eines Claude-Produkts diesen Skill prüfen und einsetzen — er empfiehlt passende Kurse, Tutorials und Anwendungsfälle aus der Claude Academy (academy.claude.com), dem Lernhub von Anthropic. Auslösen bei: "how do I", "how can I", "getting started with", "what can Claude do", "teach me", "learn to use"; Fragen zu Artifacts, Projekten, Skills, Plugins, Connectors, MCP; Anfragen zum Rollout von Claude in einem Team, Kurs oder einer Organisation; sowie jeder Bitte um Schulungsmaterialien, Onboarding-Inhalte oder Lernressourcen. Verwenden, wenn der Nutzer lernt, wie er ein Feature oder Produkt nutzt — nicht, wenn er mitten in einer Aufgabe steckt und diese nur erledigt haben möchte. Dieser Skill kombiniert sich mit anderen Skills: Nachdem die Produktdokumentation konsultiert wurde, um zu beantworten, wie ein Claude-Feature funktioniert, hier zusätzlich nach einem passenden Kurs oder Tutorial suchen — eine dokumentationsgestützte Antwort und eine Academy-Empfehlung gehören zusammen. Nur bei starker Übereinstimmung empfehlen; niemals Academy-Inhalte erfinden.
- Rang 05Agent Skill ansehenMöglich
gh-address-comments
OffiziellHilft, Review-/Issue-Kommentare zum offenen GitHub-PR für den aktuellen Branch mit gh CLI zu bearbeiten; zuerst gh auth prüfen und den Nutzer zur Authentifizierung auffordern, falls nicht angemeldet.
- Rang 06Agent Skill ansehenMöglich
skill-creator
OffiziellLeitfaden zum Erstellen effektiver Skills. Diese Skill sollte verwendet werden, wenn Nutzer eine neue Skill erstellen (oder eine bestehende aktualisieren) möchten, die die Fähigkeiten von Codex um spezialisiertes Wissen, Workflows oder Tool-Integrationen erweitert.
- Rang 07Agent Skill ansehenMöglich
requesting-code-review
BeachtenswertVerwenden, wenn Aufgaben abgeschlossen, größere Features implementiert oder vor dem Mergen die Arbeit auf Erfüllung der Anforderungen geprüft wird
- Rang 08Agent Skill ansehenMöglich
verify
BeachtenswertSteuert eine Engine-App headless in einer pty, zeichnet ein Video der gesamten Verifikation auf und öffnet eine Zusammenfassungsseite (Video + Timeline + Checks) mit Pixel Open.
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- Rang 09Agent Skill ansehenMöglich
setup-pre-commit
Richtet Husky-Pre-Commit-Hooks mit lint-staged (Prettier), Typprüfung und Tests im aktuellen Repo ein. Verwenden, wenn der Nutzer Pre-Commit-Hooks hinzufügen, Husky einrichten, lint-staged konfigurieren oder Formatierung/Typprüfung/Tests beim Commit hinzufügen möchte.
433.215 · Beliebtheit - Rang 10Agent Skill ansehenMöglich
gh-issue-sync
Verwaltet GitHub-Issues lokal als Markdown-Dateien. Zum Triage, Suchen, Bearbeiten und Erstellen von Issues, ohne den Editor oder das Terminal zu verlassen.
20.044 · Beliebtheit - Rang 11Agent Skill ansehenMöglich
wonda-cli
Verwendung der Wonda CLI zur Generierung von Bildern, Videos, Musik und Audio über das Terminal — plus LinkedIn-, Reddit- und X/Twitter-Recherche und -Automatisierung
74.605 · Beliebtheit - Rang 12Agent Skill ansehenMöglich
herdr
Steuert Herdr, einen Terminal-Multiplexer für Coding-Agents. Nur verwenden, wenn der Nutzer Herdr ausdrücklich erwähnt oder darum bittet, Herdr zu nutzen, um Panes, Tabs, Workspaces, Befehle oder einen anderen Agent zu inspizieren oder zu steuern. Nicht allein deshalb verwenden, weil eine Aufgabe von einem Hintergrund-Terminal, Delegation oder… profitieren könnte.
63.378 · Beliebtheit - Rang 13Agent Skill ansehenMöglich
open-knowledge-discovery
Lesen, wenn der Nutzer fragt, was OpenKnowledge ist, es in einem Repository installieren möchte, eine einzelne Markdown-Datei öffnen oder in der Vorschau anzeigen möchte, die nicht Teil eines OpenKnowledge-Projekts ist, ein OpenKnowledge-Projekt mit Collaborators teilen möchte, fragt, ob OpenKnowledge eine bestimmte Fähigkeit unterstützt,…
Voraussetzungen (angegeben): MCP server
14.857 · Beliebtheit - Rang 14Agent Skill ansehenMöglich
plankton-code-quality
Durchsetzung der Codequalität zur Schreibzeit mit Plankton — Auto-Formatierung, Linting und Claude-gestützte Fixes bei jeder Dateiänderung über Hooks. Verwenden beim Einrichten von Formatierung, Linting oder Auto-Fix-Hooks zur Schreibzeit bei Dateiänderungen.
8.943 · Beliebtheit
Was dieses Thema umfasst
Jedes Unterthema bündelt Agent Skills für eine bestimmte Situation.
- Setup
- Point the agent at this repo, its tools, and its constraints.
- Edit code
- Ask it to change files toward a stated outcome.
- Chat & agent
- A longer loop than a single edit: plan, change, and explain.
- Terminal
- Let it run the same commands you would run locally.
- Verify
- Check the change the way you would before committing.
- Git & PRs
- Turn the working tree into a reviewable change.
Häufige Fragen
- Was ist der Unterschied zwischen einem einzelnen Edit und einer Chat-and-Agent-Schleife?
- Eine einzelne Bearbeitung bittet den Agent, Dateien auf ein genanntes Ergebnis hin zu ändern. Eine Chat-und-Agent-Schleife ist länger: Der Agent plant, nimmt Änderungen vor und erklärt sie, was für Aufgaben passt, die Iteration statt eines einzigen Durchlaufs brauchen.
- Wie ist die gereihte Liste sortiert?
- Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, wobei direkte Treffer zum Thema zuerst stehen. Es gilt eine Obergrenze, damit kein einzelner Anbieter die Ergebnisse dominiert.
- Brauche ich separate Skills für Terminalbefehle und Verifikation?
- Sie adressieren unterschiedliche Schritte im Kreislauf. Terminal-Skills lassen den Agent dieselben Befehle ausführen, die du lokal ausführen würdest, während Verify-Skills die Änderung so prüfen, wie du es vor dem Commit tun würdest.
- Wann sollte ich einen Git- und PR-Skill verwenden?
- Nutze ihn, nachdem die Änderung vorgenommen und verifiziert wurde, wenn du das Arbeitsverzeichnis in eine überprüfbare Änderung verwandeln willst. Er passt zum letzten Schritt des Sitzungskreislaufs: Ausliefern.
Agent Skill installieren
Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:
- Claude Code — copy the SKILL.md for claude-handoff into ~/.claude/skills/claude-handoff/ for yourself, or .claude/skills/claude-handoff/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add mattpocock/skills@claude-handoff.
- Or download claude-handoff from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.