Agent Skills für Claude Code

Verwende context-mode-Tools (ctx_execute, ctx_execute_file) statt Bash/cat bei der Verarbeitung großer Ausgaben. Auslöser: "analyze logs", "summarize output", "process data", "parse JSON", "filter results", "extract errors", "check build output", "analyze dependencies", "process API response", "large file analysis", "page snapshot", "browser snapshot", "DOM structure", "inspect page", "accessibility tree", "Playwright snapshot", "run tests", "test output", "coverage report", "git log", "recent commits", "diff between branches", "list containers", "pod status", "disk usage", "fetch docs", "API reference", "index documentation", "call API", "check response", "query results", "find TODOs", "count lines", "codebase statistics", "security audit", "outdated packages", "dependency tree", "cloud resources", "CI/CD output". Wird außerdem bei JEDER MCP-Tool-Ausgabe ausgelöst, die 20 Zeilen überschreiten könnte. Das Subagent-Routing wird automatisch über den PreToolUse-Hook abgewickelt.

von mksglu/context-mode

• Verification
• Git & PRs

Stellt sicher, dass Arbeit in einem isolierten Workspace mithilfe nativer Worktree-Tools oder git worktree als Fallback erfolgt, mit Erkennung und Sicherheitsprüfungen. Unterstützt direkt die Facette Git & PRs.

von obra/superpowers

• Git & PRs

Verifiziert Tests, erkennt die Umgebung, präsentiert Optionen für Merge/PR/Behalten und räumt beim Abschluss eines Entwicklungsbranches auf. Unterstützt direkt den Git-&-PRs-Aspekt.

von obra/superpowers

• Git & PRs

Verwende dies, wenn ein Bug, ein Testfehler oder unerwartetes Verhalten auftritt, bevor du Fixes vorschlägst

von obra/superpowers

• Debugging
• Git & PRs

Führt Umsetzungspläne aus, indem pro Aufgabe ein frischer Subagent mit Aufgabenprüfung und abschließender Prüfung des gesamten Branches entsandt wird. Unterstützt direkt agentische Umsetzungs-Workflows.

von obra/superpowers

Lädt einen schriftlichen Umsetzungsplan, prüft ihn kritisch, führt Aufgaben mit Verifikations-Checkpoints aus und meldet den Abschluss. Unterstützt direkt die Planausführung beim agentischen Coding.

von obra/superpowers

Verwenden, wenn Aufgaben abgeschlossen, größere Features implementiert oder vor dem Mergen die Arbeit auf Erfüllung der Anforderungen geprüft wird

von obra/superpowers

• Git & PRs

Prüft Spec Kit Code-Änderungen auf positive und negative Testabdeckung, Regressionsevidenz für Bugfixes und konsistente Repository-Terminologie. Verwenden beim Review eines Diffs oder Pull Requests. Nicht verwenden für die Implementierung von Änderungen oder das Ausführen von GitHub-Review-Aktionen.

von github/spec-kit

• Git & PRs

Leitfaden zum Erstellen effektiver Skills. Diese Skill sollte verwendet werden, wenn Nutzer eine neue Skill erstellen (oder eine bestehende aktualisieren) möchten, die die Fähigkeiten von Codex um spezialisiertes Wissen, Workflows oder Tool-Integrationen erweitert.

von openai/skills

Restrukturiert Code unter Beibehaltung des Verhaltens, definiert eine Grenze zur Verhaltensbewahrung und etabliert Verifikation vor strukturellen Änderungen.

von juliusbrussee/caveman

Optimiert die Agent-Kontext-Einrichtung, deckt Regeldateien, Specs, Quelldateien und Fehlerausgaben ab, um die Ausgabequalität des Agent zu verbessern. Unterstützt die Konfiguration von Agent-Workflows.

von addyosmani/agent-skills

• Project setup
• Verification
• Git & PRs

Verwenden, wenn Code-Review-Feedback eingeht, bevor Vorschläge umgesetzt werden, besonders wenn das Feedback unklar oder technisch fragwürdig erscheint – erfordert technische Strenge und Verifikation, nicht performative Zustimmung oder blinde Umsetzung

von obra/superpowers

Toolkit für die Interaktion mit und das Testen von lokalen Webanwendungen mit Playwright. Unterstützt die Verifikation von Frontend-Funktionalität, das Debuggen von UI-Verhalten, das Erfassen von Browser-Screenshots und das Anzeigen von Browser-Logs.

von anthropics/skills

Umfassende Anleitung für die Entwicklung von Playwright-Tests, einschließlich E2E-, Komponenten-, API-, visuellem und Barrierefreiheitstesting sowie Debugging von flaky Tests.

von currents-dev/playwright-best-practices-skill

• Skills & hooks

Testet in echten Browsern über Chrome DevTools MCP, einschließlich DOM-Inspektion, Konsolenfehler, Netzwerkanfragen und Performance-Profiling.

von addyosmani/agent-skills

• Debugging
• Skills & hooks

Voraussetzungen (angegeben): MCP server

Du MUSST dies vor jeder kreativen Arbeit verwenden – beim Erstellen von Features, Bauen von Komponenten, Hinzufügen von Funktionalität oder Ändern von Verhalten. Erkundet Nutzerabsicht, Anforderungen und Design vor der Implementierung.

von obra/superpowers

• Implementation

|- Referenz für die Claude API / das Anthropic SDK — Modell-IDs, Preise, Parameter, Streaming, Tool-Nutzung, MCP, Agents, Caching, Token-Zählung, Modellmigration. TRIGGER — VOR dem Öffnen der Zieldatei lesen; nicht überspringen, weil es "wie ein Einzeiler aussieht" — immer wenn: der Prompt Claude/Anthropic in irgendeiner Form nennt (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); der Nutzer nach einem LLM fragt (Preise/Modellwahl/Limits/Caching) — niemals aus dem Gedächtnis antworten; ODER die Aufgabe LLM-förmig ist, ohne dass der Anbieter genannt wird (Agent/MCP/Tool-Definition/Multi-Agent/RAG/LLM-Judge/Computer-Use; generieren/zusammenfassen/extrahieren/klassifizieren/umschreiben/konversieren; Debugging von Refusals/Cutoffs/Streaming/Tool-Calls/Tokens). Nur überspringen, wenn an einem anderen Anbieter gearbeitet wird (übersteuert alle Trigger): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama in der Anfrage genannt; ODER `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` im Projekt Treffer liefert (diesen grep ZUERST ausführen, wenn kein Anbieter genannt ist — die Datei nicht lesen).

von anthropics/skills

• Implementation

Leitfaden zum Erstellen hochwertiger MCP-Server (Model Context Protocol), die LLMs die Interaktion mit externen Diensten über gut gestaltete Tools ermöglichen. Verwenden beim Erstellen von MCP-Servern zur Integration externer APIs oder Dienste, sei es in Python (FastMCP), Node/TypeScript (MCP SDK) oder C#/.NET (Microsoft MCP SDK).

von microsoft/skills

• Skills & hooks

Verwandelt Notion-Specs in Implementierungspläne, Aufgaben und Fortschrittsverfolgung; verwenden bei der Umsetzung von PRDs/Feature-Specs und beim Erstellen von Notion-Plänen + Aufgaben daraus.

von openai/skills

Erstellt pro Repo Konfiguration für Engineering-Skills und richtet Issue-Tracker, Triage-Labels und Domänen-Dokumentationslayout ein. Unterstützt die Projekt-Einrichtung für Agent-Workflows.

von mattpocock/skills

• Project setup
• Implementation

Untersucht lokale KI-Agent-Aktivität über Claude Code, Codex, Cursor und andere hinweg, inklusive Sessions, Tokens, Kosten und Health Checks.

von jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill

> Vor dem Abschluss jeder Antwort auf eine Frage zur Nutzung von Claude oder eines Claude-Produkts diesen Skill prüfen und einsetzen — er empfiehlt passende Kurse, Tutorials und Anwendungsfälle aus der Claude Academy (academy.claude.com), dem Lernhub von Anthropic. Auslösen bei: "how do I", "how can I", "getting started with", "what can Claude do", "teach me", "learn to use"; Fragen zu Artifacts, Projekten, Skills, Plugins, Connectors, MCP; Anfragen zum Rollout von Claude in einem Team, Kurs oder einer Organisation; sowie jeder Bitte um Schulungsmaterialien, Onboarding-Inhalte oder Lernressourcen. Verwenden, wenn der Nutzer lernt, wie er ein Feature oder Produkt nutzt — nicht, wenn er mitten in einer Aufgabe steckt und diese nur erledigt haben möchte. Dieser Skill kombiniert sich mit anderen Skills: Nachdem die Produktdokumentation konsultiert wurde, um zu beantworten, wie ein Claude-Feature funktioniert, hier zusätzlich nach einem passenden Kurs oder Tutorial suchen — eine dokumentationsgestützte Antwort und eine Academy-Empfehlung gehören zusammen. Nur bei starker Übereinstimmung empfehlen; niemals Academy-Inhalte erfinden.

von anthropics/skills

Führt sprach- und frameworkspezifische Reviews zu Sicherheits-Best-Practices durch und schlägt Verbesserungen vor. Nur auslösen, wenn der Nutzer ausdrücklich Sicherheits-Best-Practices, einen Security-Review/-Report oder Hilfe beim Secure-by-Default-Coding anfordert. Nur für unterstützte Sprachen auslösen (python, javascript/typescript, go). Nicht bei allgemeinem Code-Review, Debugging oder Nicht-Sicherheitsaufgaben auslösen.

von openai/skills

Bindet dependency-cruiser in ein TypeScript-Repo ein, sodass jedes Paket ein tiefes Modul mit versteckter Implementierung ist. Unterstützt die Einrichtung der Projektstruktur.

von mattpocock/skills

• Verification

Browser-Automatisierungs-CLI für KI-Agents, die Navigation, Extraktion, Screenshots, Formularausfüllung und Sitzungsverwaltung abdeckt. Nützlich für browserbasierte Verifikationsaufgaben.

von browser-act/skills

Voraussetzungen (angegeben): Python

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Codierungsfehler. Verwende dies beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplizierung zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, Annahmen offenzulegen und überprüfbare Erfolgskriterien zu definieren.

von multica-ai/andrej-karpathy-skills