Agent Skills para Claude Code

Usa las herramientas de context-mode (ctx_execute, ctx_execute_file) en lugar de Bash/cat al procesar salidas grandes. Se activa con: "analyze logs", "summarize output", "process data", "parse JSON", "filter results", "extract errors", "check build output", "analyze dependencies", "process API response", "large file analysis", "page snapshot", "browser snapshot", "DOM structure", "inspect page", "accessibility tree", "Playwright snapshot", "run tests", "test output", "coverage report", "git log", "recent commits", "diff between branches", "list containers", "pod status", "disk usage", "fetch docs", "API reference", "index documentation", "call API", "check response", "query results", "find TODOs", "count lines", "codebase statistics", "security audit", "outdated packages", "dependency tree", "cloud resources", "CI/CD output". También se activa con CUALQUIER salida de herramienta MCP que pueda superar las 20 líneas. El enrutamiento a subagentes se gestiona automáticamente mediante el hook PreToolUse.

por mksglu/context-mode

• Verification
• Git & PRs

Garantiza que el trabajo se realice en un espacio de trabajo aislado usando herramientas nativas de worktree o el fallback de git worktree, con detección y comprobaciones de seguridad. Apoya directamente la faceta de Git y PRs.

por obra/superpowers

• Git & PRs

Verifica pruebas, detecta el entorno, presenta opciones de merge/PR/conservar y limpia al finalizar una rama de desarrollo. Apoya directamente la faceta de Git y PRs.

por obra/superpowers

• Git & PRs

Úsalo cuando encuentres cualquier bug, fallo de test o comportamiento inesperado, antes de proponer soluciones

por obra/superpowers

• Debugging
• Git & PRs

Ejecuta planes de implementación despachando un subagente nuevo por tarea con revisión de tareas y una revisión final de toda la rama. Apoya directamente flujos de implementación agénticos.

por obra/superpowers

Carga un plan de implementación escrito, lo revisa críticamente, ejecuta tareas con puntos de control de verificación e informa la finalización. Apoya directamente la ejecución de planes en codificación agéntica.

por obra/superpowers

Úsalo al completar tareas, implementar funcionalidades importantes o antes de fusionar para verificar que el trabajo cumple los requisitos

por obra/superpowers

• Git & PRs

Revisa cambios de código de Spec Kit para cobertura de pruebas positivas y negativas, evidencia de regresión para correcciones de errores y terminología consistente del repositorio. Úsalo al revisar un diff o pull request. No lo uses para implementar cambios ni publicar acciones de revisión en GitHub.

por github/spec-kit

• Git & PRs

Guía para crear skills efectivos. Este skill debe usarse cuando los usuarios quieran crear un nuevo skill (o actualizar uno existente) que amplíe las capacidades de Codex con conocimiento especializado, flujos de trabajo o integraciones de herramientas.

por openai/skills

Reestructura código preservando su comportamiento, definiendo un límite de preservación del comportamiento y estableciendo verificación antes de las ediciones estructurales.

por juliusbrussee/caveman

Optimiza la configuración del contexto del agent, abarcando archivos de reglas, especificaciones, archivos fuente y salida de errores para mejorar la calidad de salida del agent. Admite la configuración del flujo de trabajo del agent.

por addyosmani/agent-skills

• Project setup
• Verification
• Git & PRs

Úsalo al recibir comentarios de revisión de código, antes de implementar sugerencias, especialmente si los comentarios parecen poco claros o técnicamente cuestionables: requiere rigor técnico y verificación, no acuerdo performativo ni implementación ciega.

por obra/superpowers

Kit de herramientas para interactuar con aplicaciones web locales y probarlas usando Playwright. Permite verificar la funcionalidad frontend, depurar el comportamiento de la UI, capturar pantallas del navegador y ver los registros del navegador.

por anthropics/skills

Guía integral para el desarrollo de pruebas con Playwright, cubriendo pruebas E2E, de componentes, de API, visuales y de accesibilidad, además de depuración de pruebas inestables.

por currents-dev/playwright-best-practices-skill

• Skills & hooks

Prueba en navegadores reales mediante Chrome DevTools MCP, cubriendo inspección del DOM, errores de consola, solicitudes de red y perfilado de rendimiento.

por addyosmani/agent-skills

• Debugging
• Skills & hooks

Necesita (declarado): MCP server

DEBES usar esto antes de cualquier trabajo creativo: crear funcionalidades, construir componentes, añadir funcionalidad o modificar el comportamiento. Explora la intención del usuario, los requisitos y el diseño antes de la implementación.

por obra/superpowers

• Implementation

|- Referencia de la Claude API / Anthropic SDK: ids de modelos, precios, parámetros, streaming, uso de herramientas, MCP, agentes, caché, conteo de tokens, migración de modelos. TRIGGER: leer ANTES de abrir el archivo objetivo; no omitir porque "parece una sola línea"; siempre que: el prompt nombre Claude/Anthropic en cualquier forma (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); el usuario pregunte sobre un LLM (precios/elección de modelo/límites/caché) — nunca responder de memoria; O la tarea tenga forma de LLM con proveedor no especificado (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). SKIP solo cuando se esté trabajando con otro proveedor (anula todos los triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama nombrados en la consulta; O `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` sobre el proyecto da resultados (ejecutar este grep PRIMERO si no se nombra proveedor — no leer el archivo).

por anthropics/skills

• Implementation

Guía para crear servidores MCP (Model Context Protocol) de alta calidad que permitan a los LLM interactuar con servicios externos mediante herramientas bien diseñadas. Úsala al construir servidores MCP para integrar API o servicios externos, ya sea en Python (FastMCP), Node/TypeScript (MCP SDK) o C#/.NET (Microsoft MCP SDK).

por microsoft/skills

• Skills & hooks

Convierte especificaciones de Notion en planes de implementación, tareas y seguimiento del progreso; úsalo al implementar PRDs/especificaciones de funcionalidades y crear planes + tareas de Notion a partir de ellas.

por openai/skills

Genera la configuración por repositorio para skills de ingeniería, configurando el gestor de incidencias, etiquetas de triaje y la estructura de documentación de dominio. Apoya la configuración de proyectos para flujos de trabajo de agentes.

por mattpocock/skills

• Project setup
• Implementation

Inspecciona la actividad local de agentes de IA en Claude Code, Codex, Cursor y otros, cubriendo sesiones, tokens, coste y comprobaciones de estado.

por jane-o-o-o-o/agent-pulse-skill

> Detente y consulta esta skill antes de terminar cualquier respuesta a una pregunta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude — recomienda cursos, tutoriales y casos de uso que coincidan de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Se activa con: "how do I", "how can I", "getting started with", "what can Claude do", "teach me", "learn to use"; preguntas sobre artifacts, projects, skills, plugins, connectors, MCP; solicitudes sobre implementar Claude en un equipo, clase u organización; y cualquier petición de materiales de formación, contenido de onboarding o recursos de aprendizaje. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto — no cuando esté en medio de una tarea y solo quiera que la tarea se haga. Esta skill se compone con otras skills: después de consultar la documentación del producto para responder cómo funciona una función de Claude, consulta también aquí un curso o tutorial que coincida — una respuesta fundamentada en la documentación y una recomendación de Academy van juntas. Solo recomienda cuando haya una coincidencia sólida; nunca inventes contenido de Academy.

por anthropics/skills

Realiza revisiones de mejores prácticas de seguridad específicas de lenguaje y framework y sugiere mejoras. Se activa solo cuando el usuario solicita explícitamente orientación sobre mejores prácticas de seguridad, una revisión/informe de seguridad o ayuda de codificación segura por defecto. Se activa solo para lenguajes compatibles (python, javascript/typescript, go). No se activa para revisión general de código, depuración o tareas no relacionadas con seguridad.

por openai/skills

Integra dependency-cruiser en un repositorio TypeScript para que cada paquete sea un módulo profundo con implementación oculta. Admite la configuración de la estructura del proyecto.

por mattpocock/skills

• Verification

CLI de automatización de navegador para agentes de IA, que cubre navegación, extracción, capturas de pantalla, rellenado de formularios y gestión de sesiones. Útil para tareas de verificación basadas en navegador.

por browser-act/skills

Necesita (declarado): Python

Directrices de comportamiento para reducir errores comunes de codificación de LLM. Úsalas al escribir, revisar o refactorizar código para evitar la sobrecomplicación, hacer cambios quirúrgicos, exponer supuestos y definir criterios de éxito verificables.

por multica-ai/andrej-karpathy-skills