エンジニアリング向けの Agent Skills

固定点以降の変更を、StandardsとSpecの軸に沿って並列サブエージェントでレビューする。Fowlerのコードスメルをベースラインとする。

提供元：mattpocock/skills

• Requirements
• Implementation

安定したAPIとインターフェース設計をガイド。API、モジュール境界、あらゆる公開インターフェースを設計するときに使用。RESTまたはGraphQLエンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界の確立に使用。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

作業を順序立てられた検証可能なタスクに分解し、受け入れ基準、依存関係グラフ、バーティカルスライシング、チェックポイントを備えます。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

変更を薄く検証可能なスライスで段階的に提供する。複数ファイルにまたがる機能や変更を実装するとき、または計画から次のタスクに着手するときに使用する。フィーチャーフラグの背後で変更をロールアウトするとき、大量のコードを一度に書こうとしているとき、またはタスクが一度に完了させるには大きすぎると感じるときに使用する。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

プロジェクトの品質基準を、しきい値を含む書面によるCONSTRAINTS.md契約として確立し、抑制やスキップされたテストなど弱められたチェックがないか差分を監視する。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements

意思決定とドキュメントを記録する。アーキテクチャ決定（ADR）や設計選択の根拠を文書化する必要があるとき、公開APIを変更するとき、機能をリリースするとき、将来のエンジニアやAgentがコードベースを理解するために必要な文脈を記録するときに使用する。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation
• Architecture

>- 要件を対話的に発見し、Google Cloud上の複雑なワークロード向けに、全体的でマルチプロダクトなシステムアーキテクチャ、ソリューション設計図、デプロイ推奨を設計。エンドツーエンドのクラウドソリューション設計、Google Cloudサービスの選定と統合、アーキテクチャ図の生成、新規クラウドワークロードや移行の要件発見を行う場合に使用。単一プロダクトのタスク（プロダクト固有のSkillを使用）、初期オンボーディングや認証（google-cloud-recipe-*を使用）、Well-Architected Frameworkのレビューや監査（google-cloud-waf-*を使用）、専門ソリューションSkillが対象とするワークロードには使用しない。

提供元：google/skills

• Requirements

>- Azure Architecture Centerのベストプラクティスに従い、エージェントをCloud Solution Architectに変える。クラウドアーキテクチャの設計、システム設計のレビュー、アーキテクチャスタイルの選択、クラウド設計パターンの適用、技術選定、Well-Architected Frameworkレビューの実施に使用。

提供元：microsoft/skills

• Requirements
• Maintenance & operations

創造的な作業 — 機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更 — の前に必ずこれを使用する必要があります。実装前にユーザーの意図、要件、設計を探ります。

提供元：obra/superpowers

• Requirements
• Implementation

>- Application Design Center（ADC）内でGCPインフラの設計とデプロイのワークフローを処理する。使用する場合：- TerraformでGCPインフラを設計する。- ローカルHCLを検証する。- ベストプラクティスのプランスキャンを実行する。- テンプレートをApplication Design Center（ADC）にインポートする。- テンプレートをデプロイする。- デプロイ失敗のトラブルシューティング。境界：- GCP固有のクラウドインフラにのみ使用する。- ADCのコンテキスト内でのTerraformコーディングにのみ使用する。

提供元：google/skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

フロントエンド、バックエンド、クエリ、データベースにわたるアプリケーションパフォーマンスを、測定-特定-修正-検証-保護のワークフローとCore Web Vitalsの目標で最適化します。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements

エグゼクティブサマリー、ユーザーストーリー、技術仕様、リスク分析を備えた高品質なProduct Requirements Documentsを生成する。

提供元：github/awesome-copilot

• Requirements
• Implementation

Dockerfile、CI/CD パイプライン、Kubernetes マニフェスト、Terraform/Pulumi テンプレートを作成し、デプロイ自動化、GitOps、インシデント対応を網羅する。

提供元：jeffallan/claude-skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

エージェントのコンテキスト設定を最適化します。新しいセッションを開始するとき、エージェントの出力品質が低下したとき、タスクを切り替えるとき、またはプロジェクトのルールファイルとコンテキストを構成する必要があるときに使用します。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

ワークロードの説明からエンタープライズAzureインフラを設計・プロビジョニングする。ネットワーキング、ID、セキュリティ、コンプライアンス、マルチリソース構成をWAFに沿って計画するクラウドアーキテクトおよびプラットフォームエンジニア向け。BicepまたはTerraformを直接生成（azdは使わない）。WHEN：「plan Azure infrastructure」「architect Azure landing zone」「design hub-spoke network」「plan multi-region DR topology」「set up VNets firewalls and private endpoints」「subscription-scope Bicep deployment」「Azure Backup for VM workloads」。アプリ中心のワークフローにはazure-prepareを優先。

提供元：microsoft/azure-skills

• Requirements

Notionの仕様を実装計画、タスク、進捗トラッキングに変換。PRD/機能仕様を実装し、それらからNotionの計画＋タスクを作成するときに使用。

提供元：openai/skills

• Requirements
• Implementation

8カテゴリ70ルールからなるReactとNext.jsのパフォーマンス最適化ガイドライン。コードの作成、レビュー、リファクタリングに向けて影響度順に優先順位付けされている。

提供元：vercel-labs/agent-skills

大規模な複数セッションの作業をissueトラッカー上の意思決定チケットの共有マップとして計画し、道筋が明確になるまで1つずつ解決。

提供元：mattpocock/skills

• Requirements

洗練され検証済みのアーキテクチャ、ワークフロー、シーケンス、データフロー、ライフサイクル図を、インラインSVGとエクスポートオプションを備えたスタンドアロンHTMLとして作成する。

提供元：tt-a1i/archify

• Requirements
• Architecture

計画やコードが存在する前に、仮説と確信度の数値を伴う一問ずつのインタビューを通じて、ユーザーが本当に求めているものを引き出します。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Quality & testing

既存の実装計画ファイルを新規または変更された要件で更新し、機械可読で決定論的なフェーズとタスクを生成します。

提供元：github/awesome-copilot

• Requirements
• Implementation
• Maintenance & operations

Epicから機能レベルのPRDを作成し、目標、ペルソナ、ユーザーストーリー、要件、受け入れ基準、スコープ外項目を網羅する。

提供元：github/awesome-copilot

• Requirements

evalファーストの実行、タスク分解、コストを意識したモデルルーティング、AI生成コードのレビュー重点を備えたエージェント型エンジニアリングの運用モデル。

提供元：affaan-m/ecc

• Implementation

Figmaデザインを1:1の視覚的忠実度で本番投入可能なアプリケーションコードに変換します。FigmaファイルからUIコードを実装する場合、ユーザーが「デザインを実装」「コードを生成」「コンポーネントを実装」と言及した場合、Figma URLを提供した場合、またはFigma仕様に一致するコンポーネントの構築を求めた場合に使用します。`use_figma`によるFigmaキャンバスへの書き込みには`figma-use`を使用します。

提供元：openai/skills

前提条件（自己申告）: Node.js

重大度レベル、トリアージ、緩和、エスカレーションパス、復旧手順を備えた構造化されたインシデント対応ランブックテンプレートを提供します。

提供元：wshobson/agents

• Quality & testing
• Maintenance & operations

AIエージェントが実装の多くを生成するチーム向けのエンジニアリング運用モデル。プロセスの変化、アーキテクチャ要件、レビューの焦点をカバーする。

提供元：affaan-m/ecc

• Requirements
• Implementation

本番品質でアクセシブル、レスポンシブなユーザー向けUIを構築します。インターフェースやページの構築・変更、コンポーネント作成、レイアウト実装、WCAGアクセシビリティ要件の達成、状態管理、または出力がAI生成ではなく本番品質に見える必要がある場合に使用します。

提供元：addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

Figma MCPサーバーを使用して、Figmaからデザインコンテキスト、スクリーンショット、変数、アセットを取得し、Figmaノードを本番コードに変換します。タスクにFigma URL、ノードID、デザインからコードへの実装、またはFigma MCPのセットアップとトラブルシューティングが含まれる場合にトリガーされます。

提供元：openai/skills

• Implementation
• Quality & testing

前提条件（自己申告）: Node.js

> 高いデザイン品質とデザインシステム準拠を備えた、際立つプロダクショングレードのフロントエンドインターフェースをレビューし作成する。3つの柱で評価する：摩擦のないインサイトからアクションへの流れ、品質あるクラフト、信頼できる構築。USE FOR: PRレビュー、デザインレビュー、アクセシビリティ監査、デザインシステム準拠チェック、クリエイティブなフロントエンドデザイン、UIコードレビュー、コンポーネントレビュー、レスポンシブデザインチェック、テーマテスト、記憶に残るUIの作成。DO NOT USE FOR: バックエンドAPIレビュー、データベーススキーマレビュー、インフラまたはDevOps作業、UIを伴わない純粋なビジネスロジック、フロントエンド以外のコード。

提供元：microsoft/skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Goプロジェクト向けのリンティングのベストプラクティスとgolangci-lint設定。リンターの実行、.golangci.yml、nolintディレクティブ、出力の解釈をカバー。

提供元：samber/cc-skills-golang

• Implementation
• Quality & testing

Lighthouse のベストプラクティス監査に基づき、セキュリティ、互換性、コード品質のためのモダンな Web 開発のベストプラクティスを適用します。

提供元：addyosmani/web-quality-skills

• Quality & testing

データベースを横断した包括的な SQL コードレビューを実施し、インジェクション防止、アクセス制御、パフォーマンス、アンチパターン検出に焦点を当てます。

提供元：github/awesome-copilot

• Quality & testing
• Maintenance & operations

Web Interface Guidelines への準拠について UI コードをレビューします。「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site against best practices」と依頼されたときに使用します。

提供元：vercel-labs/agent-skills

JSONB、配列、カスタム型、スキーマ設計、関数最適化、Row Level Securityを網羅するPostgreSQL専用のコードレビュー。

提供元：github/awesome-copilot

本番運用可能なAzure Kubernetes Service（AKS）クラスターを計画、作成、構成する。Day-0チェックリスト、SKU選択（Automatic vs Standard）、ネットワークオプション（プライベートAPIサーバー、Azure CNI Overlay、エグレス構成）、セキュリティ、運用（オートスケーリング、アップグレード戦略、コスト分析）を網羅。WHEN: AKS環境の作成、AKSのプロビジョニング、AKS可観測性の有効化、AKSネットワークの設計、AKS SKUの選択、AKSのセキュリティ確保、AKSの最適化、AKSスポットノード、AKS cluster-autoscaler、AKSポッドの適正化、ポッドの適正化、過剰プロビジョニングされたAKSポッド、ポッドのリソースrequestsとlimits、Vertical Pod Autoscaler、VPAの推奨事項。

提供元：microsoft/azure-skills

• Requirements
• Maintenance & operations

前提条件（自己申告）: Node.js

Penpotデザインを実装コード（ソースコンポーネントまたはStorybookストーリー）と照合してレビューし、構造化されたDRIFTレポートを出力します。エンジニアがビルドがデザインと一致するか確認する必要があるときに使用します。選択範囲からHTML/CSSを抽出し、そのトークン/構造/状態をコードコンポーネントにマッピングし、差分を取り、各側に欠けているものを重大度と調整案とともに列挙します。コードソースが提供されない場合は、デザインシステムトークンのチェックに優雅にフォールバックします。トリガー: 'design to code review'、'does my code match the design'、'design code parity'、'compare Penpot to my component'、'check this against Storybook'、'extract HTML/CSS from this selection'、'find design drift'、'design implementation diff'。

提供元：penpot/penpot-ai-kit

• Implementation

イシュートラッカー、トリアージラベルの語彙、ドメイン文書のレイアウトを設定し、エンジニアリングスキル向けにリポジトリを構成。

提供元：mattpocock/skills

• Requirements
• Architecture

価値、コスト、インパクトの観点から Archify の issue、PR、コードをレビューし、エビデンスに基づくメンテナンス判断を支援する。

提供元：tt-a1i/archify

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Agentの設定、指示のドリフト、フック/MCP、AIの保守性を監査し、根拠とアクションを伴う優先順位付きの健全性レポートを作成。

提供元：tw93/waza

• Implementation
• Quality & testing

新規UI構築時や既存UI再形成時に、際立った意図的なビジュアルデザインを導く。美的方向性、タイポグラフィ、テンプレート然としない選択を支援。

提供元：anthropics/skills

Azure リソースグループを分析し、個々のリソース間の関係を示す詳細な Mermaid アーキテクチャ図を生成する。WHEN: アーキテクチャ図の作成、Azure リソースの可視化、リソース関係の表示、Mermaid 図の生成、リソースグループの分析、リソースの図解、アーキテクチャの可視化、リソーストポロジ、Azure インフラのマッピング。

提供元：microsoft/azure-skills

• Requirements

イシュー、マージ済みプルリクエスト、README、ドキュメントを検索する。ライブラリやAPIの挙動、エラーの意味、バグが修正されたかどうかが問われる場合に使用し、一般的なWebページより優先する。

提供元：firecrawl/skills

>- ライブで双方向のマルチエージェントAIシステムの顧客要件を対話的に発見するようエージェントを導きます。このシステムは、リアルタイムの技術ガイダンスと安全監視のためにマルチモーダルデータの連続ストリームを処理します。意見を反映したベストプラクティスとアーキテクチャガイダンスを用いたカスタムGoogle Cloudソリューションを生成します。ユーザーがライブ双方向マルチモーダルストリーミングワークロード向けのマルチプロダクトソリューションをクラウドで設計・作成するためのエージェント支援を必要とする場合に使用します。単純なテキストベースのチャットアプリケーションや、リアルタイムストリーミング要件のないワークロードには使用しないでください。

提供元：google/skills

• Requirements
• Implementation

AI Agent向けのブラウザ自動化CLI。CDP経由でナビゲーション、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出、Webアプリテストをサポートする。

提供元：vercel-labs/agent-browser

• Quality & testing

Wireshark、tshark、Scapyを用いたパケットキャプチャ、プロトコル解析、カスタムプロトコルの文書化によるネットワークプロトコルのリバースエンジニアリングをカバー。

提供元：wshobson/agents

ユーザーのコードベース向けにカスタムデザインシステムルールを生成します。ユーザーが「create design system rules」「generate rules for my project」「set up design rules」「customize design system guidelines」と言った場合や、Figma-to-codeワークフロー向けのプロジェクト固有の規約を確立したい場合に使用します。Figma MCPサーバー接続が必要です。

提供元：openai/skills

• Implementation

前提条件（自己申告）: MCP server

>- agent が要件を発見し、agentic AI 統合を備えたガバナンスの効いた安全なボーダーレスオープンデータレイクハウスを設計できるよう導く。データサイロを AI agent に接続するマルチプロダクトアーキテクチャを設計する場合、クラウドをまたいでデータを結合する場合、または Google Cloud と外部データソース(オンプレミスや他のクラウドプロバイダを含む)にまたがるフェデレーテッドクエリを実行する場合に使用する。単純な単一クラウドのデータウェアハウスや非 AI ワークロードには使用しない。

提供元：google/skills

• Requirements
• Implementation

前提条件（自己申告）: Credentials

UIの磨き込み、コンポーネント設計、アニメーションの判断、ソフトウェアを正しく感じさせる見えないディテールに関するEmil Kowalskiの哲学を体系化。

提供元：emilkowalski/skills

アプリケーションのページ、ビュー、または複数セクションのレイアウトをFigmaへ変換するタスクでは、figma-useと併用してこのスキルを使用します。トリガー例:「Figmaに書き出して」「コードからFigmaで作成して」「ページをFigmaにプッシュして」「このアプリ/ページをFigmaで構築して」「画面を作成して」「Figmaでランディングページを構築して」「コードに合わせてFigma画面を更新して」。ユーザーがコードや説明からFigmaで完全なページ、画面、ビューを構築または更新したいときは常に、このワークフロースキルが推奨されます。search_design_systemでデザインシステムのコンポーネント、変数、スタイルを発見し、それらをインポートし、ハードコードされた値ではなくデザインシステムのトークンを使ってセクションごとに画面を段階的に組み立てます。

提供元：openai/skills

• Implementation

PenpotファイルからDESIGN.mdデザインドキュメントファイルを抽出する：design-md形式のポータブルなMarkdown仕様（色・タイポグラフィ・角丸・スペーシング・コンポーネントのトークンマップを含むYAMLフロントマター＋Overview、Colors、Typography、Layout、Shapes、Components、Do's & Don'ts、Iteration Guide、Known Gapsの散文セクション）。ファイルの実際のトークン、ライブラリアセット、サンプリングしたコンポーネントスタイルに基づき、決して創作しない。キャンバスは読み取り専用で、ローカルのMarkdownファイルを1つ書き出す。トリガー：'generate DESIGN.md'、'create a design.md'、'document the design system as markdown'、'export design guidelines'、'extract design documentation'、'design system spec file'、'make a style guide file from this design'。

提供元：penpot/penpot-ai-kit

• Requirements

エリートUX/UIとGSAPモーションエンジニアリングのガイダンス。レイアウトのランダム化、AIDAページ構造、エディトリアルタイポグラフィ、ベントグリッドを徹底します。

提供元：leonxlnx/taste-skill

アニメーションとモーションのコードを高いクラフト基準でレビュー。イージング、時間、原点、中断可能性、アクセシビリティを網羅する10の譲れない基準を適用。

提供元：emilkowalski/skills

• Quality & testing

antfuスタイルのデザイン規約を拡張。UnoCSSファーストで、ツールや開発者ツールUI向けのライト/ダーク両対応のクラスベースのセマンティックトークンに加え、ランディングページやプロダクト画面向けのデザイン読解、アンチスロップ、マイクロインタラクションの磨き込み。UnoCSSでインターフェースを構築またはリファクタリングする際に使用。

提供元：antfu/skills

LLMのコーディングでよくあるミスを減らすための行動ガイドライン。コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、過度な複雑化を避け、外科的な変更を行い、前提を明示し、検証可能な成功基準を定義します。

提供元：multica-ai/andrej-karpathy-skills

• Implementation
• Maintenance & operations

マルチステップのAI-agent作業向けの、ファイルベースの永続的な計画立案。task_plan.md、findings.md、progress.mdをディスク上に保持し、ライフサイクルフックが選択されたプロジェクト計画コンテキストを注入します。自動復旧はプロジェクト計画ファイルのみを読み取ります。明示的なsession-catchup.py --metadataは同一プロジェクトのローカルagentセッション記録を読み取り、集計カウントのみを出力します。--replayは範囲を限定したnonceフレーム付き抜粋を出力する場合があります。オプションのゲート付きモードは、ホストが対応している場合にのみ継続を要求でき、Markdownで宣言されたコマンドを実行することは決してありません。このSkillにはネットワークアップロード経路がありません。5回以上のツール呼び出しを要する調査や作業に使用します。

提供元：OthmanAdi/planning-with-files

実際に機能する最も怠惰な解決策、つまり最もシンプルで、最も短く、最も最小限のものを強制します。あらゆることを見てきたシニア開発者の視点を体現します。そのタスクがそもそも存在する必要があるかを問い（YAGNI）、カスタムコードより標準ライブラリを、依存関係よりネイティブプラットフォーム機能を、50行より1行を優先します。強度レベルに対応：lite、full（デフォルト）、ultra。あらゆるコーディングタスク（コードの作成、追加、リファクタリング、修正、レビュー、設計、およびライブラリや依存関係の選択）で使用します。また、ユーザーが「ponytail」「be lazy」「lazy mode」「simplest solution」「minimal solution」「yagni」「do less」「shortest path」と言った場合、または過剰設計、肥大化、ボイラープレート、不要な依存関係について不満を述べた場合にも使用します。非コーディングのリクエスト（一般知識、散文、翻訳、要約、レシピ）には使用しないでください。

提供元：DietrichGebert/ponytail

• Implementation

バグ、テスト失敗、予期しない動作に遭遇したとき、修正を提案する前に使用。

提供元：obra/superpowers

• Implementation

あらゆる会話の開始時に使用 — スキルの見つけ方と使い方を確立し、確認質問を含むあらゆる応答の前にスキル呼び出しを必須とします。

提供元：obra/superpowers