Agent Skills para Ingeniería

Revisa los cambios desde un punto fijo en los ejes de Estándares y Especificación usando subagentes en paralelo, con una base de code smells de Fowler.

por mattpocock/skills

• Requirements
• Implementation

Guía el diseño estable de API e interfaces. Úsalo al diseñar APIs, límites de módulos o cualquier interfaz pública. Úsalo al crear endpoints REST o GraphQL, definir contratos de tipos entre módulos o establecer límites entre frontend y backend.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

Descompone el trabajo en tareas ordenadas y verificables con criterios de aceptación, grafos de dependencias, segmentación vertical y puntos de control.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Entrega cambios de forma incremental en porciones pequeñas y verificables. Úsalo al implementar cualquier función o cambio que afecte a más de un archivo, o al retomar la siguiente tarea de un plan. Úsalo al desplegar un cambio detrás de una feature flag, cuando estés a punto de escribir una gran cantidad de código de una vez, o cuando una tarea parezca demasiado grande para completarla en un solo paso.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

Establece el estándar de calidad de un proyecto como un contrato escrito CONSTRAINTS.md con umbrales y vigila los diffs en busca de comprobaciones debilitadas como supresiones o pruebas omitidas.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements

Registra decisiones y documentación. Úsalo cuando necesites documentar una decisión de arquitectura (ADR) o el razonamiento detrás de una elección de diseño, al cambiar APIs públicas, lanzar funcionalidades, o cuando necesites registrar contexto que futuros ingenieros y agentes necesitarán para entender el código.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation
• Architecture

>- Descubre requisitos de forma interactiva y diseña arquitecturas de sistemas holísticas y multiproducto, planos de solución y recomendaciones de despliegue para cargas de trabajo complejas en Google Cloud. Úsalo al diseñar soluciones en la nube de extremo a extremo, seleccionar e integrar servicios de Google Cloud, generar diagramas de arquitectura o realizar descubrimiento de requisitos para nuevas cargas de trabajo o migraciones a la nube. No lo uses para tareas de un solo producto (usa skills específicas del producto), incorporación o autenticación inicial (usa google-cloud-recipe-*), revisiones o auditorías del Well-Architected Framework (usa google-cloud-waf-*) ni cargas de trabajo cubiertas por skills de soluciones especializadas.

por google/skills

• Requirements

>- Transforma al agente en un Cloud Solution Architect siguiendo las mejores prácticas de Azure Architecture Center. Úsalo al diseñar arquitecturas cloud, revisar diseños de sistemas, seleccionar estilos de arquitectura, aplicar patrones de diseño cloud, tomar decisiones tecnológicas o realizar revisiones del Well-Architected Framework.

por microsoft/skills

• Requirements
• Maintenance & operations

DEBES usar esto antes de cualquier trabajo creativo: crear funcionalidades, construir componentes, añadir funcionalidad o modificar el comportamiento. Explora la intención del usuario, los requisitos y el diseño antes de la implementación.

por obra/superpowers

• Requirements
• Implementation

>- Procesa flujos de trabajo de diseño y despliegue de infraestructura de GCP dentro de Application Design Center (ADC). Úsalo cuando: - Diseñes infraestructura de GCP con Terraform. - Valides HCL local. - Realices escaneos de planes según las mejores prácticas. - Importes plantillas a Application Design Center (ADC). - Despliegues plantillas. - Soluciones problemas de despliegue. Límites: - Úsalo solo para infraestructura en la nube específica de GCP. - Úsalo solo para programar con Terraform dentro del contexto de ADC.

por google/skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Optimiza el rendimiento de aplicaciones en frontend, backend, consultas y bases de datos con un flujo de trabajo de medir-identificar-corregir-verificar-proteger y objetivos de Core Web Vitals.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements

Genera documentos de requisitos de producto de alta calidad con resúmenes ejecutivos, historias de usuario, especificaciones técnicas y análisis de riesgos.

por github/awesome-copilot

• Requirements
• Implementation

Crea Dockerfiles, pipelines de CI/CD, manifiestos de Kubernetes y plantillas de Terraform/Pulumi, abarcando automatización de despliegues, GitOps y respuesta a incidentes.

por jeffallan/claude-skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Optimiza la configuración del contexto del Agent. Úsalo al iniciar una nueva sesión, cuando la calidad de la salida del Agent se degrada, al cambiar entre tareas o cuando necesitas configurar archivos de reglas y contexto para un proyecto.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

Diseña y aprovisiona infraestructura empresarial de Azure a partir de descripciones de cargas de trabajo. Para arquitectos de nube e ingenieros de plataforma que planifican redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multirrecurso con alineación a WAF. Genera Bicep o Terraform directamente (sin azd). CUÁNDO: 'plan Azure infrastructure', 'architect Azure landing zone', 'design hub-spoke network', 'plan multi-region DR topology', 'set up VNets firewalls and private endpoints', 'subscription-scope Bicep deployment', 'Azure Backup for VM workloads'. PREFERIR azure-prepare PARA flujos de trabajo centrados en aplicaciones.

por microsoft/azure-skills

• Requirements

Convierte especificaciones de Notion en planes de implementación, tareas y seguimiento del progreso; úsalo al implementar PRDs/especificaciones de funcionalidades y crear planes + tareas de Notion a partir de ellas.

por openai/skills

• Requirements
• Implementation

Guías de optimización de rendimiento para React y Next.js con 70 reglas en 8 categorías, priorizadas por impacto para escribir, revisar y refactorizar código.

por vercel-labs/agent-skills

Planifica trabajo grande de varias sesiones como un mapa compartido de tickets de decisión en el gestor de issues, resolviéndolos uno a uno hasta que la ruta esté clara.

por mattpocock/skills

• Requirements

Crea diagramas de arquitectura, flujos de trabajo, secuencias, flujos de datos y ciclos de vida pulidos y validados como HTML independiente con SVG en línea y opciones de exportación.

por tt-a1i/archify

• Requirements
• Architecture

Extrae lo que el usuario realmente quiere mediante entrevistas de una pregunta a la vez con hipótesis y números de confianza antes de que exista cualquier plan o código.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Quality & testing

Actualiza un archivo de plan de implementación existente con requisitos nuevos o modificados, produciendo fases y tareas deterministas y legibles por máquina.

por github/awesome-copilot

• Requirements
• Implementation
• Maintenance & operations

Crea PRDs a nivel de funcionalidad a partir de una Epic, cubriendo objetivos, personas, historias de usuario, requisitos, criterios de aceptación y elementos fuera de alcance.

por github/awesome-copilot

• Requirements

Modelo operativo para ingeniería agéntica con ejecución eval-first, descomposición de tareas, enrutamiento de modelos consciente del costo y enfoque de revisión para código generado por IA.

por affaan-m/ecc

• Implementation

Traduce diseños de Figma a código de aplicación listo para producción con fidelidad visual 1:1. Úsalo al implementar código de UI a partir de archivos de Figma, cuando el usuario mencione "implementar diseño", "generar código", "implementar componente", proporcione URLs de Figma o pida crear componentes que coincidan con las especificaciones de Figma. Para escrituras en el lienzo de Figma mediante `use_figma`, usa `figma-use`.

por openai/skills

Necesita (declarado): Node.js

Proporciona plantillas estructuradas de runbook de respuesta a incidentes con niveles de severidad, triaje, mitigación, rutas de escalado y procedimientos de recuperación.

por wshobson/agents

• Quality & testing
• Maintenance & operations

Modelo operativo de ingeniería para equipos donde los agentes de IA generan gran parte de la implementación, cubriendo cambios de proceso, requisitos de arquitectura y enfoque de revisión.

por affaan-m/ecc

• Requirements
• Implementation

Construye interfaces de usuario accesibles, responsivas y con calidad de producción. Úsalo al crear o modificar interfaces y páginas, crear componentes, implementar diseños, cumplir los requisitos de accesibilidad WCAG, gestionar estado, o cuando el resultado deba verse y sentirse con calidad de producción en lugar de generado por IA.

por addyosmani/agent-skills

• Requirements
• Implementation

Usa el servidor Figma MCP para obtener contexto de diseño, capturas de pantalla, variables y recursos desde Figma, y para traducir nodos de Figma a código de producción. Actívalo cuando una tarea involucre URLs de Figma, IDs de nodos, implementación de diseño a código o configuración y solución de problemas de Figma MCP.

por openai/skills

• Implementation
• Quality & testing

Necesita (declarado): Node.js

> Revisa y crea interfaces frontend distintivas y de nivel producción con alta calidad de diseño y cumplimiento del sistema de diseño. Evalúa con tres pilares: insight-to-action sin fricción, artesanía de calidad y construcción confiable. USE FOR: revisiones de PR, revisiones de diseño, auditorías de accesibilidad, verificaciones de cumplimiento del sistema de diseño, diseño frontend creativo, revisión de código UI, revisiones de componentes, verificaciones de diseño responsivo, pruebas de temas y creación de UI memorable. DO NOT USE FOR: revisiones de API backend, revisiones de esquemas de base de datos, trabajo de infraestructura o DevOps, lógica de negocio pura sin UI o código no frontend.

por microsoft/skills

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Buenas prácticas de linting y configuración de golangci-lint para proyectos Go, cubriendo la ejecución de linters, .golangci.yml, directivas nolint e interpretación de la salida.

por samber/cc-skills-golang

• Implementation
• Quality & testing

Aplica buenas prácticas modernas de desarrollo web para seguridad, compatibilidad y calidad de código basadas en las auditorías de buenas prácticas de Lighthouse.

por addyosmani/web-quality-skills

• Quality & testing

Realiza una revisión exhaustiva de código SQL en distintas bases de datos, centrándose en la prevención de inyecciones, el control de acceso, el rendimiento y la detección de anti-patrones.

por github/awesome-copilot

• Quality & testing
• Maintenance & operations

Revisa el código de UI para el cumplimiento de las Web Interface Guidelines. Úsalo cuando te pidan "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX" o "check my site against best practices".

por vercel-labs/agent-skills

Revisión de código específica de PostgreSQL que cubre JSONB, arrays, tipos personalizados, diseño de esquemas, optimización de funciones y Row Level Security.

por github/awesome-copilot

Planifica, crea y configura clústeres de Azure Kubernetes Service (AKS) listos para producción. Cubre la lista de verificación del Día 0, la selección de SKU (Automatic vs Standard), las opciones de red (servidor de API privado, Azure CNI Overlay, configuración de egreso), la seguridad y las operaciones (autoescalado, estrategia de actualización, análisis de costes). CUÁNDO: crear entorno AKS, aprovisionar AKS, habilitar la observabilidad de AKS, diseñar la red de AKS, elegir la SKU de AKS, proteger AKS, optimizar AKS, nodos spot de AKS, cluster-autoscaler de AKS, ajustar el tamaño de los pods de AKS, ajuste de tamaño de pods, pods de AKS sobredimensionados, solicitudes y límites de recursos de pods, Vertical Pod Autoscaler, recomendaciones de VPA.

por microsoft/azure-skills

• Requirements
• Maintenance & operations

Necesita (declarado): Node.js

Revisa un diseño de Penpot frente a su código implementado (un componente fuente o una historia de Storybook) y emite un informe DRIFT estructurado. Úsalo cuando un ingeniero necesite confirmar que la implementación coincide con el diseño: extrae HTML/CSS de una selección, mapea sus tokens/estructura/estados al componente de código, los compara y enumera lo que le falta a cada lado con severidad y una reconciliación. Se degrada con elegancia a una comprobación de tokens del sistema de diseño cuando no se proporciona una fuente de código. Disparadores: 'design to code review', 'does my code match the design', 'design code parity', 'compare Penpot to my component', 'check this against Storybook', 'extract HTML/CSS from this selection', 'find design drift', 'design implementation diff'.

por penpot/penpot-ai-kit

• Implementation

Configura un repo para skills de ingeniería estableciendo su rastreador de issues, el vocabulario de etiquetas de triaje y la disposición de la documentación de dominio.

por mattpocock/skills

• Requirements
• Architecture

Revisa issues, PRs o código de Archify según valor, costo e impacto para respaldar decisiones de mantenimiento basadas en evidencia.

por tt-a1i/archify

• Requirements
• Implementation
• Quality & testing

Audita la configuración de agentes, la deriva de instrucciones, los hooks/MCP y la mantenibilidad con IA, produciendo un informe de salud priorizado con evidencia y acciones.

por tw93/waza

• Implementation
• Quality & testing

Guía para un diseño visual distintivo e intencional al construir una nueva UI o remodelar una existente. Ayuda con la dirección estética, la tipografía y a tomar decisiones que no se lean como valores predeterminados de plantilla.

por anthropics/skills

Analiza grupos de recursos de Azure y genera diagramas de arquitectura detallados en Mermaid que muestran las relaciones entre recursos individuales. CUÁNDO: create architecture diagram, visualize Azure resources, show resource relationships, generate Mermaid diagram, analyze resource group, diagram my resources, architecture visualization, resource topology, map Azure infrastructure.

por microsoft/azure-skills

• Requirements

Busca issues, pull requests fusionados, READMEs y documentación. Úsalo cuando la pregunta sea cómo se comporta una librería o API, qué significa un error o si un bug fue corregido; prefiere esto antes que una página web general.

por firecrawl/skills

>- Guía a los agents para descubrir de forma interactiva los requisitos del cliente para sistemas de IA multi-agent en vivo y bidireccionales que procesan flujos continuos de datos multimodales para orientación técnica y monitoreo de seguridad en tiempo real. Genera una solución personalizada de Google Cloud que usa prácticas recomendadas y orientación de arquitectura. Úsala cuando los usuarios necesiten asistencia agéntica para diseñar y crear una solución multiproducto en la nube para cargas de trabajo de streaming multimodal bidireccional en vivo. No la uses para aplicaciones de chat simples basadas en texto o cargas de trabajo sin requisitos de streaming en tiempo real.

por google/skills

• Requirements
• Implementation

CLI de automatización de navegador para agentes de IA, compatible con navegación, rellenado de formularios, capturas de pantalla, extracción de datos y pruebas de aplicaciones web mediante CDP.

por vercel-labs/agent-browser

• Quality & testing

Cubre la ingeniería inversa de protocolos de red con captura de paquetes, disección de protocolos y documentación de protocolos personalizados usando Wireshark, tshark y Scapy.

por wshobson/agents

Genera reglas personalizadas de sistema de diseño para el código base del usuario. Úsala cuando el usuario diga "create design system rules", "generate rules for my project", "set up design rules", "customize design system guidelines" o quiera establecer convenciones específicas del proyecto para flujos de trabajo de Figma a código. Requiere conexión con el servidor MCP de Figma.

por openai/skills

• Implementation

Necesita (declarado): MCP server

>- Guía a los agents para descubrir requisitos y diseñar un lakehouse de datos abiertos sin fronteras, gobernado y seguro, con integración de IA agéntica. Úsalo al diseñar una arquitectura multiproducto que conecte silos de datos con agents de IA, al unir datos entre nubes o al ejecutar consultas federadas en Google Cloud y fuentes de datos externas, incluidos entornos locales u otros proveedores de nube. No lo uses para almacenes de datos simples de una sola nube o cargas de trabajo sin IA.

por google/skills

• Requirements
• Implementation

Necesita (declarado): Credentials

Codifica la filosofía de Emil Kowalski sobre el pulido de UI, el diseño de componentes, las decisiones de animación y los detalles invisibles que hacen que el software se sienta correcto.

por emilkowalski/skills

Usa esta skill junto con figma-use cuando la tarea implique trasladar una página, vista o diseño de varias secciones de una aplicación a Figma. Disparadores: 'write to Figma', 'create in Figma from code', 'push page to Figma', 'take this app/page and build it in Figma', 'create a screen', 'build a landing page in Figma', 'update the Figma screen to match code'. Esta es la skill de flujo de trabajo preferida siempre que el usuario quiera crear o actualizar una página, pantalla o vista completa en Figma a partir de código o una descripción. Descubre componentes, variables y estilos del sistema de diseño mediante search_design_system, los importa y ensambla pantallas de forma incremental sección por sección usando tokens del sistema de diseño en lugar de valores codificados.

por openai/skills

• Implementation

Extrae un archivo de documentación de diseño DESIGN.md desde un archivo Penpot: una especificación markdown portátil (frontmatter YAML con mapas de tokens de colores/tipografía/redondeo/espaciado/componentes + secciones en prosa: Overview, Colors, Typography, Layout, Shapes, Components, Do's & Don'ts, Iteration Guide, Known Gaps) en el formato design-md, basada en los tokens reales del archivo, los recursos de la biblioteca y los estilos de componentes muestreados — nunca inventados. Solo lectura en el lienzo; escribe un archivo markdown local. Disparadores: 'generate DESIGN.md', 'create a design.md', 'document the design system as markdown', 'export design guidelines', 'extract design documentation', 'design system spec file', 'make a style guide file from this design'.

por penpot/penpot-ai-kit

• Requirements

Guía de élite en UX/UI e ingeniería de movimiento con GSAP que impone aleatorización de diseño, estructura de página AIDA, tipografía editorial y cuadrículas bento.

por leonxlnx/taste-skill

Revisa código de animación y movimiento según un alto estándar de calidad con diez criterios no negociables que cubren easing, duración, origen, interrumpibilidad y accesibilidad.

por emilkowalski/skills

• Quality & testing

Convenciones de diseño estilo antfu, ampliadas. UnoCSS-first, tokens semánticos basados en clases con modo claro/oscuro dual para UIs de tooling y devtools, además de design-read, anti-slop y pulido de micro-interacciones para landing pages y superficies de producto. Úsalo al construir o refactorizar cualquier interfaz con UnoCSS.

por antfu/skills

Directrices de comportamiento para reducir errores comunes de codificación de LLM. Úsalas al escribir, revisar o refactorizar código para evitar la sobrecomplicación, hacer cambios quirúrgicos, exponer supuestos y definir criterios de éxito verificables.

por multica-ai/andrej-karpathy-skills

• Implementation
• Maintenance & operations

Planificación persistente basada en archivos para trabajo de agentes de IA de varios pasos. Mantiene task_plan.md, findings.md y progress.md en disco; los hooks del ciclo de vida inyectan el contexto de planificación de proyecto seleccionado. La recuperación automática lee únicamente los archivos de planificación del proyecto. El explícito session-catchup.py --metadata lee registros locales de sesiones de agentes del mismo proyecto y emite solo recuentos agregados; --replay puede emitir extractos acotados enmarcados con nonce. El modo restringido opcional solo puede solicitar continuación cuando el host lo admite y nunca ejecuta comandos declarados en Markdown. La skill no tiene ruta de carga a la red. Úsala para investigación o trabajo que requiera 5+ llamadas de herramientas.

por OthmanAdi/planning-with-files

Fuerza la solución más perezosa que realmente funcione, la más simple, la más corta, la más mínima. Canaliza a un desarrollador senior que lo ha visto todo: cuestiona si la tarea necesita existir siquiera (YAGNI), recurre a la biblioteca estándar antes que al código personalizado, a las funciones nativas de la plataforma antes que a las dependencias, a una línea antes que a cincuenta. Admite niveles de intensidad: lite, full (predeterminado), ultra. Úsalo en CUALQUIER tarea de programación: escribir, añadir, refactorizar, corregir, revisar o diseñar código, y elegir bibliotecas o dependencias. Úsalo también siempre que el usuario diga "ponytail", "be lazy", "lazy mode", "simplest solution", "minimal solution", "yagni", "do less" o "shortest path", o se queje de sobreingeniería, bloat, boilerplate o dependencias innecesarias. NO lo uses para solicitudes que no sean de programación (conocimiento general, prosa, traducción, resúmenes, recetas).

por DietrichGebert/ponytail

• Implementation

Úsalo cuando encuentres cualquier bug, fallo de test o comportamiento inesperado, antes de proponer soluciones

por obra/superpowers

• Implementation

Úsala al iniciar cualquier conversación: establece cómo encontrar y usar skills, exigiendo la invocación de una skill antes de CUALQUIER respuesta, incluidas las preguntas aclaratorias.

por obra/superpowers