Agent Skills para Investigación profunda

Framework de depuración que usa el Análisis de Hipótesis Competidoras con investigación paralela, recopilación de evidencia y arbitraje de causa raíz.

por wshobson/agents

• Evidence extraction
• Synthesis
• Citation & defensibility

Responde preguntas de datos desde consultas rápidas hasta análisis completos e informes formales, con verificaciones de validación, metodología, salvedades y recomendaciones.

por anthropics/knowledge-work-plugins

• Sourcing
• Evidence extraction
• Synthesis

Investigador SRE basado en hipótesis para incidentes y depuración, que consulta datos de observabilidad de Axiom con reglas estrictas de no adivinar y trazabilidad de evidencia.

por axiomhq/skills

• Evidence extraction

Ejecuta un consejo de subagentes con modelos diversos para investigar un problema desde múltiples perspectivas, comparar hallazgos y sintetizar una recomendación.

por warpdotdev/common-skills

Disciplina de fundamentar primero para la investigación: mapear código y datos reales, citar evidencia archivo:línea, nunca adivinar convenciones y reproducir antes de arreglar.

por riekelt/principal-engineer

• Scoping & questions
• Evidence extraction
• Synthesis

Flujo de trabajo de RCA basado en evidencia para Postgres gestionado por ClickHouse: extrae métricas de Prometheus y patrones de consultas lentas, luego recomienda (no aplica) una solución.

por clickhouse/agent-skills

• Scoping & questions
• Evidence extraction
• Synthesis

Una entrevista implacable para afinar un plan o diseño, que produce ADR y un glosario a medida que avanza. Delega en las skills de interrogatorio y modelado de dominio.

por mattpocock/skills

• Scoping & questions

Estilo propio para documentos técnicos: estructura de conclusión primero, reglas de veracidad y fuentes, y una lista de construcciones prohibidas. Base para skills de tipos de documentos.

por riekelt/technical-writer

• Scoping & questions
• Sourcing
• Evidence extraction

Convierte una respuesta en un explicador visual HTML de una página: el modelo escribe un breve borrador en Markdown y el CLI incluido construye una página. Úsalo de forma proactiva y generosa, sin que te lo pidan, siempre que una página ayude más al lector que el texto plano, aunque el texto plano también sirviera: cualquier explicación de cómo funciona algo o de cómo se relacionan las partes (flujo, ruta de una petición, arquitectura, estructura de código o carpetas, máquina de estados, ciclo de vida, historial); cualquier comparación, disyuntiva o decisión con pros y contras; cualquier diagnóstico, revisión o investigación, sobre todo con varias causas o hallazgos que ordenar; cualquier respuesta con una tabla, una lista numerada o clasificada, pasos, ramificaciones o varias secciones; o cuando el usuario diga "I don't get it / draw it / explain visually / 讲讲原理 / 没看懂 / 画个图". En caso de duda, úsalo: una página es rápida y barata de hacer. También para vídeos explicativos ("make a video", "做个视频") y para cambiar su configuración. Omítelo solo para charla trivial, una respuesta trivial de una línea o cuando el usuario pida texto plano.

por QingYunA/answer-me-with-html

• Scoping & questions
• Synthesis
• Citation & defensibility

Investiga en Notion y sintetiza en documentación estructurada; úsalo cuando reúnas información de múltiples fuentes de Notion para producir briefs, comparativas o informes con citas.

por openai/skills

• Scoping & questions
• Sourcing
• Evidence extraction

Mejora la fiabilidad factual al crear o revisar un curso o contenido proporcionado. Úsalo cuando el usuario pida verificar hechos, comprobar la exactitud, reducir alucinaciones, crear un curso fiable o mencione 事实性错误、知识性错误、专业知识准确性、可靠性. Durante la creación, revisa las páginas completadas antes de la entrega; sobre contenido existente, devuelve un breve informe respaldado por evidencia y deja que el usuario elija qué corregir. No es para gramática, estilo ni maquetación. Combínalo con deep-research cuando la evidencia actual sea el tema principal del curso.

por THU-MAIC/OpenMAIC

• Scoping & questions
• Sourcing
• Evidence extraction

Analiza repositorios de código y genera estructuras de documentación jerárquicas con guías de incorporación. Úsalo cuando el usuario quiera crear una wiki, generar documentación, mapear la estructura de un código base o comprender la arquitectura de un proyecto a alto nivel.

por microsoft/skills

• Scoping & questions
• Citation & defensibility

Realiza investigación profunda iterativa de múltiples turnos sobre temas específicos dentro de una base de código con tolerancia cero al análisis superficial. Úsalo cuando el usuario quiera una investigación en profundidad, necesite entender cómo funciona algo en varios archivos, o pida un análisis exhaustivo de un sistema o patrón específico.

por microsoft/skills

• Evidence extraction
• Synthesis
• Citation & defensibility

Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación de aprendizaje profundo significativos y potencialmente novedosos. Úsala cuando el investigador haya elegido la familia de tareas, el dataset, el benchmark, el método de evaluación, haya proporcionado referencias SOTA y quiera exploración solo de candidatos sobre `current_research` con comprensión de repositorio auditable, filtrado de ideas, comparación justa y experimentos gobernados escritos en `explore_outputs/`. No la uses para reproducción confiable con README primero, búsqueda de direcciones abierta, exploración limitada solo a código o solo a ejecución, análisis pasivo de repositorio, afirmaciones de novedad verificadas o experi implícitos.

por lllllllama/rigorpilot-skills

• Scoping & questions
• Sourcing
• Evidence extraction

Skill de solo lectura Rigor Analyze / Rigor Audit para repositorios de investigación en deep learning. Úsalo cuando el usuario quiera leer y entender un repositorio, inspeccionar la estructura del modelo y los puntos de entrada de entrenamiento o inferencia, revisar configuraciones y puntos de inserción, o señalar patrones de implementación sospechosos sin modificar el código ni ejecutar trabajos pesados. No lo uses para ejecución activa de comandos, refactorización amplia, adaptación especulativa de código ni corrección automática de errores.

por lllllllama/rigorpilot-skills

• Evidence extraction
• Synthesis
• Citation & defensibility

Cuando el usuario quiere realizar, analizar o sintetizar investigación de clientes. Úsalo cuando el usuario mencione "customer research", "ICP research", "talk to customers", "analyze transcripts", "customer interviews", "survey analysis", "support ticket analysis", "voice of customer", "VOC", "build personas", "customer personas", "jobs to be done", "JTBD", "what do customers say", "what are customers struggling with", "Reddit mining", "G2 reviews", "review mining", "digital watering holes", "community research", "forum research", "competitor reviews", "customer sentiment", "PMF survey", "product/market fit

por coreyhaines31/marketingskills

• Sourcing
• Evidence extraction
• Contradiction & gaps

Investigación integral de productos y análisis de oportunidades para vendedores de Amazon. Analiza demanda, competencia, potencial de ganancias, barreras de entrada al mercado y valida ideas de productos. Abarca abastecimiento de productos, estrategia de precios y planificación de go-to-market. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre investigar un producto para vender, validar ideas de productos, análisis de oportunidades de producto, investigación de mercado para Amazon, análisis de competencia, potencial de ganancias, si debería vender este producto, viabilidad de producto o cualquier pregunta general de investigación de productos.

por nexscope-ai/amazon-skills

• Sourcing

Cuando el usuario quiere investigar, perfilar o analizar competidores a partir de sus URLs. Úsalo también cuando el usuario mencione 'perfil de competidor', 'investigación de competidores', 'análisis de competidores', 'perfila a este competidor', 'analiza competidor', 'inteligencia competitiva', 'análisis profundo de competidores', 'quiénes son mis competidores', 'panorama de competidores', 'dossier de competidores', 'auditoría competitiva' o 'investiga a estos competidores'. La entrada es una lista de URLs de competidores. La salida son archivos markdown estructurados con perfiles de competidores. Para crear páginas de comparación/alternativas a partir de perfiles, consulta competitors. Para battle específico de ventas

por coreyhaines31/marketingskills

• Synthesis

Diagnostica fallos ambiguos antes de editar. Úsalo para causas desconocidas, comportamiento intermitente, regresiones de rendimiento o investigaciones que requieran hipótesis clasificadas por evidencia.

por juliusbrussee/caveman

• Sourcing
• Evidence extraction
• Synthesis

Realiza investigación profunda de varias rondas sobre cualquier GitHub Repo. Úsalo cuando los usuarios soliciten análisis exhaustivo, reconstrucción de cronologías, análisis competitivo o investigación en profundidad de GitHub. Produce informes estructurados en markdown con resúmenes ejecutivos, cronologías, análisis de métricas y…

por bytedance/deer-flow

• Sourcing
• Synthesis
• Citation & defensibility

Planificación persistente basada en archivos para trabajo de agentes de IA de varios pasos. Mantiene task_plan.md, findings.md y progress.md en disco; los hooks del ciclo de vida inyectan el contexto de planificación de proyecto seleccionado. La recuperación automática lee únicamente los archivos de planificación del proyecto. El explícito session-catchup.py --metadata lee registros locales de sesiones de agentes del mismo proyecto y emite solo recuentos agregados; --replay puede emitir extractos acotados enmarcados con nonce. El modo restringido opcional solo puede solicitar continuación cuando el host lo admite y nunca ejecuta comandos declarados en Markdown. La skill no tiene ruta de carga a la red. Úsala para investigación o trabajo que requiera 5+ llamadas de herramientas.

por OthmanAdi/planning-with-files

• Scoping & questions