Skill detail

linkfox-etsy-product-query

按多维度筛选 Etsy 商品(关键词/URL、价格、销量、收藏、评论、上架时间、类目、手工/复古等类型、Pick/Bestsell/Raving 等标签)。当用户提到 Etsy 商品、Etsy listing、Etsy 选品、Etsy 爆款、Etsy handmade、Etsy vintage、etsy items、Etsy商品查询时触发。即使用户未提及工具名,只要在 Etsy 上搜商品、看销量/价格/标签或筛品,也应触发此技能。

Why we recommend it: Purpose-built Etsy product/listing query and selection tool with filters for sales, price, tags.

MatchDirectRecommended for Etsy
Sourcelinkfox-ai/​linkfox-skillsExternal source
Reported installs227Popularity signal only

Inspect before use

Read the source instructions and check the requirements before you install this skill.

Saved source preview

SKILL.md

The saved excerpt is a snapshot from when this skill was listed. The external source remains the complete and most current version.

---
name: linkfox-etsy-product-query
description: 按多维度筛选 Etsy 商品(关键词/URL、价格、销量、收藏、评论、上架时间、类目、手工/复古等类型、Pick/Bestsell/Raving 等标签)。当用户提到 Etsy 商品、Etsy listing、Etsy 选品、Etsy 爆款、Etsy handmade、Etsy vintage、etsy items、Etsy商品查询时触发。即使用户未提及工具名,只要在 Etsy 上搜商品、看销量/价格/标签或筛品,也应触发此技能。
---

# Etsy 商品查询(`_ehunt_productQuery`)

## 要点

- **分页**:`page` 从 1 起;`pageSize` 默认 20、最大 100(建议 ≤50)。
- **区间入参**:与店铺接口相同思路,`begin*` / `end*` 成对。
- **排序**:`sortBy` 为 **1~6**(上游 `sort_by`)。`sortDesc`:**1=降序,2=升序**(与 `_ehunt_storeQuery` 的 1/0 不同)。
- **商品类型** `productType`:`1` 手工、`2` 复古、`3` 数字、`4` 定制、`9` 其他,多选用逗号。
- **货币**:`currencyCode` 默认 `USD`。
- **类目 id**:`category` 为单品类 ID;可先通过类目检索类技能拿到 id。

## 脚本(可选)

命令行调试:`python scripts/etsy_product_query.py '<JSON>'`(需 `LINKFOXAGENT_API_KEY`)。详见 [references/api.md](references/api.md) 末尾。

## 参考

入参/出参表见 [references/api.md](references/api.md)。

## 解决认证和算力问题
发生以下异常情况时,采用 references/onboarding.md 引导解决问题:

### 异常情况
- **未配置API Key**:环境变量未配置 `LINKFOX_AGENT_API_KEY`,也未配置 `LINKFOXAGENT_API_KEY`。
- **响应401或402状态码**
- **响应提示算力或余额不足**:消息含"算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值",或类似含义的内容。

## 算力消耗规则

按动态规则计费:消耗算力 = 返回的商品数 × 1.8。按本页返回条数计费;翻到下一页,本质上是再发一次请求,再按下一页返回条数重新计算。

> **重要**:本技能的服务按倍数动态计算,可能一次性消耗大量算力,必须提醒用户,由用户决定是否继续。
Read the full source on GitHub (opens external page)
Context

Related work