Agent Skills para Ciencia de datos
Las skills de ciencia de datos cubren todo el arco del análisis aplicado con modelos de por medio: enmarcar la pregunta, decidir con qué datos puedes entrenar y probar, dar forma a la representación que el modelo realmente ve, elegir un modelo y una línea base simple que deba superar, evaluar con números que seguirían siendo válidos el mes que viene y entregar una predicción o un hallazgo que otra persona pueda usar. Las skills de este tema tienden a ser acotadas: una que te ayuda a cuestionar si una mejor predicción cambiaría una decisión, otra que protege tu división de entrenamiento/prueba, otra que construye una línea base antes de cualquier cosa más sofisticada. Usa la lista clasificada empezando por arriba y leyendo la descripción de cada skill frente a tu cuello de botella actual. Si todavía discutes la pregunta, sáltate las entradas de modelado. Si tienes un modelo y ninguna línea base, empieza por ahí. Elige la única skill que desbloquea la etapa en la que realmente estás.
8 para empezar16 mejores opciones
Empieza por estos.
Data science is applied analysis with models in the mix: question, data, features, model, evaluate, then put it somewhere it can be used.
Estos son los resultados más relevantes. Abre un Skill, lee sus instrucciones y decide si encaja.
- Puesto 01Ver Agent SkillDirecta
statistical-analysis
Aplica métodos estadísticos como estadística descriptiva, análisis de tendencias, detección de valores atípicos, pruebas de hipótesis y pronósticos, con orientación sobre la interpretación cautelosa de afirmaciones estadísticas.
4314 · popularidad - Puesto 02Ver Agent SkillDirecta
ai-research-explore
Ejecuta exploración de investigación en deep learning solo con candidatos sobre un ancla current_research, con filtrado de ideas, comparación justa y experimentos gobernados escritos en explore_outputs.
311.409 · popularidad - Puesto 03Ver Agent SkillDirecta
datanalysis-credit-risk
Pipeline de limpieza de datos de riesgo crediticio y selección de variables para modelado previo al préstamo, que abarca tasas de valores faltantes, filtrado IV/PSI, eliminación de ruido por importancia nula y eliminación de correlaciones.
7300 · popularidad - Puesto 04Ver Agent SkillDirecta
data-analysis
Analiza archivos Excel/CSV subidos usando DuckDB, con soporte para inspección de esquemas, consultas SQL, resúmenes estadísticos, libros con múltiples hojas y exportación de resultados.
3544 · popularidad - Puesto 05Ver Agent SkillDirecta
nature-statistics
Audita y mejora el reporte estadístico de manuscritos, abarcando unidades experimentales, replicación, incertidumbre, pruebas y estadísticas de figuras, con texto conservador listo para pegar.
10.201 · popularidad - Puesto 06Ver Agent SkillDirecta
dbt-transformation-patterns
Abarca la ingeniería de analítica con dbt, con organización de modelos en capas staging/intermediate/marts, pruebas de calidad de datos, documentación y estrategias de procesamiento incremental.
10.521 · popularidad - Puesto 07Ver Agent SkillDirecta
azure-kusto
OficialConsulta y analiza datos en Azure Data Explorer (Kusto/ADX) usando KQL para analítica de logs, telemetría, análisis de series temporales, agregaciones y detección de anomalías.
544.362 · popularidad - Puesto 08Ver Agent SkillDirecta
powerbi-modeling
Guía el modelado semántico de Power BI con esquemas de estrella, medidas DAX, relaciones, RLS, convenciones de nomenclatura y optimización del rendimiento del modelo.
Necesita (declarado): MCP server
9868 · popularidad
Explorar 8 Agent Skills más
- Puesto 09Ver Agent SkillDirecta
data-storytelling
Transforma datos en narrativas usando visualización, contexto y estructura persuasiva para presentar analítica a stakeholders y crear informes de datos para dirección.
15.981 · popularidad - Puesto 10Ver Agent SkillDirecta
clickhouse-io
Cubre el diseño de esquemas de ClickHouse, la optimización de consultas, agregaciones, funciones de ventana y patrones de ingeniería de datos para cargas analíticas de alto rendimiento.
9781 · popularidad - Puesto 11Ver Agent SkillPosible
ai-research-reproduction
Guía la reproducción de repositorios de deep learning con enfoque README-first hacia una ejecución mínima y confiable, coordinando intake, setup, ejecución, verificación de entrenamiento y registro de evidencia.
311.091 · popularidad - Puesto 12Ver Agent SkillPosible
content-experimentation-best-practices
Cubre la experimentación de contenido y las pruebas A/B con diseño de experimentos, hipótesis, métricas, tamaño de muestra, fundamentos estadísticos y errores comunes de análisis.
3615 · popularidad - Puesto 13Ver Agent SkillPosible
ab-testing
Planifica y diseña experimentos A/B y multivariantes con marcos de hipótesis, tablas de tamaño de muestra, selección de métricas y orientación sobre significación estadística.
68.676 · popularidad - Puesto 14Ver Agent SkillDirecta
bigquery-ai-ml
Oficial>- Aprovecha las capacidades integradas de aprendizaje automático y GenAI de BigQuery para análisis de datos avanzados. Úsalo cuando necesites escribir consultas SQL que realicen previsión de series temporales, predigan valores, detecten valores atípicos o anomalías, encuentren factores clave, realicen búsqueda semántica o búsqueda vectorial, clasifiquen texto, calculen similitud, resuman contenido, traduzcan idiomas, evalúen modelos, filtren por condiciones semánticas o aprovechen capacidades de IA generativa en BigQuery. No lo uses para solicitudes generales de gestión de conjuntos de datos, tablas o trabajos de BigQuery.
- Puesto 15Ver Agent SkillDirecta
finetuning
OficialAjusta modelos en Microsoft Foundry usando SFT (supervisado), DPO (preferencia) o RFT (refuerzo con evaluadores). Cubre preparación de conjuntos de datos, envío de trabajos de entrenamiento, despliegue y evaluación. USE FOR: fine-tune, SFT, DPO, RFT, training data, grader, distillation, fine-tuned model, training job, large file upload, calibrate grader, deploy fine-tuned model, evaluate fine-tuned model. DO NOT USE FOR: general model deployment without fine-tuning (use deploy-model), agent creation (use agents), prompt optimization without training (use prompt-optimizer).
- Puesto 16Ver Agent SkillDirecta
google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow
Oficial>- Diseña una arquitectura de ciencia de datos agéntica multiproducto a medida en Google Cloud que incorpora prácticas recomendadas con criterio propio. Úsalo al diseñar soluciones multiproducto para analítica de datos basada en agentes o cargas de trabajo de ML. No lo uses para consultas simples, pipelines no agénticos, revisiones generales de la nube ni para escribir código de agentes.
Necesita (declarado): Network access
Qué cubre este tema
Cada subtema agrupa Agent Skills para una situación concreta.
- Question
- What decision a better prediction would change.
- Data
- What you are allowed to train and test on.
- Features
- The representation the model actually sees.
- Model
- A model, and a dumb baseline it has to beat.
- Evaluate
- Numbers that would still hold next month.
- Deliver
- A prediction or an insight someone else can use.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo está ordenada la lista?
- Está clasificada por demanda de búsqueda observada, con las coincidencias directas con este tema en primer lugar y un límite a cuántos skills puede ocupar un solo publisher.
- ¿Necesito cubrir las seis etapas para que una skill de ciencia de datos sea útil?
- No. Las etapas son pregunta, datos, características, modelo, evaluación y entrega, y la mayoría de las skills abordan una de ellas. Una skill orientada a la evaluación es útil incluso si tu enmarcado de la pregunta aún es tosco.
- ¿Por dónde debería empezar si ya tengo un modelo?
- Comprueba si tienes una línea base simple que el modelo deba superar y si tus cifras de evaluación seguirían siendo válidas el mes que viene. Las skills de este tema que apuntan a esas dos etapas son la siguiente elección natural.
- ¿Qué separa una skill de ciencia de datos de una skill general de programación?
- Ciencia de datos aquí significa análisis aplicado con modelos de por medio, así que el trabajo pasa por pregunta, datos, características, modelo, evaluación y entrega. Una skill que no toque ese arco pertenece a otro tema.
Cómo instalar un Agent Skill
Los Agent Skills son archivos SKILL.md. La mayoría de los agentes los detectan cuando están en el directorio de skills correcto:
- Claude Code — copy the SKILL.md for statistical-analysis into ~/.claude/skills/statistical-analysis/ for yourself, or .claude/skills/statistical-analysis/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins@statistical-analysis.
- Or download statistical-analysis from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Cómo elegir Comprueba la fuente y las instrucciones del propio Skill antes de instalar. Las etiquetas Official y Notable describen el origen del Skill.