linkedin-engagement

Dieser Auszug wurde bei der Prüfung gespeichert. Die externe Quelle enthält die vollständige und aktuelle Version.

---
name: linkedin-engagement
description: LinkedIn Content-Erstellung, Engagement und Monitoring für B2B/Manufacturing. Regionale Anpassung (US/EU/Asien), Artikel mit Teasern, Bildgenerierung via Gemini, Kommentar-Monitoring.
---

# LinkedIn Engagement Skill

## Konfiguration

**LinkedIn-Profil:** Lara Knuth (echtes Profil)
**Unternehmen:** fabrikIQ / Dresden AI Insights
**Fokus:** MES, OEE, Fertigungsdatenanalyse, KMU-Digitalisierung

**Ziel-Regionen:**
- **Primär:** DACH (DE/AT/CH), USA, Kanada
- **Sekundär:** UK, Nordics, Benelux
- **Tertiär:** Japan, Südkorea, Südostasien

**Fokus-Hashtags:**
- DE: #Fertigung #Industrie40 #OEE #MES #Digitalisierung #KMU #Qualitaetssicherung
- EN: #Manufacturing #Industry40 #SmartFactory #MES #OEE #DigitalTransformation #LeanManufacturing

---

## Slash-Commands

### /linkedin-post [region]
**Zweck:** Generiert regionsspezifischen LinkedIn-Post

**Parameter:**
- `region`: us | eu | asia (default: eu)
- `type`: text | article-teaser | poll (default: text)
- `image`: true | false (default: false)

**Workflow:**
1. Erfasse Thema/Kernaussage
2. Wähle Template basierend auf Region
3. Generiere Post mit Anti-AI-Detection
4. Optional: Generiere Bild via Gemini
5. Füge optimierte Hashtags hinzu
6. Zeige Vorschau zur Freigabe

**Ausgabeformat:**
```
## LinkedIn Post [Region: EU]

### Post-Text:
[Generierter Text]

### Hashtags (5):
#Hashtag1 #Hashtag2 ...

### Bild-Prompt (falls angefordert):
[Gemini-Prompt für Bildgenerierung]

### Beste Posting-Zeit:
[Region-spezifische Empfehlung]

### Checkliste:
- [ ] Kein AI-Slop?
- [ ] Erste 2 Zeilen = Hook?
- [ ] CTA vorhanden?
```

---

### /linkedin-article [region]
**Zweck:** Erstellt LinkedIn-Artikel MIT Teaser-Post

**Workflow:**
1. Erfasse Artikel-Thema und Kernpunkte
2. Generiere Artikel-Struktur (800-1500 Wörter)
3. Erstelle separaten Teaser-Post (max 300 Zeichen vor "...mehr")
4. Generiere Header-Bild via Gemini
5. Optimiere SEO (Titel, Beschreibung)

**Ausgabeformat:**
```
## LinkedIn Artikel: [Titel]

### Teaser-Post (für Feed):
[Hook-Text, max 300 Zeichen]

[Link zum Artikel]

#Hashtags

---

### Artikel-Inhalt:

**Titel:** [SEO-optimiert]

**Intro:** [Hook, 2-3 Sätze]

**Hauptteil:**
[Strukturierter Content mit Zwischenüberschriften]

**Fazit:** [Call-to-Action]

---

### Header-Bild Prompt:
[Gemini-Prompt für 1200x627 Header]

### SEO-Daten:
- Titel: [max 60 Zeichen]
- Beschreibung: [max 160 Zeichen]
- Keywords: [...]
```

---

### /linkedin-comment [url]
**Zweck:** Generiert Value-First Kommentar für fremden Post

**Workflow:**
1. Lade Post-Inhalt (via URL oder Beschreibung)
2. Analysiere Autor-Region (Name, Sprache, Unternehmen)
3. Generiere Kommentar angepasst an Region
4. Prüfe Anti-AI-Detection

**Regeln:**
- Erst Mehrwert, dann (optional) eigene Erfahrung
- Keine direkte Werbung
- Authentische Reaktion auf Inhalt
- Frage stellen fördert Engagement

**Ausgabeformat:**
```
## Kommentar für: [Post-Titel/Autor]

**Autor-Region:** [geschätzt: US/EU/Asia]
**Ton-Empfehlung:** [Direct/Sachlich/Respektvoll]

### Vorgeschlagener Kommentar:
[Text, 50-150 Wörter]

### Alternative (kürzer):
[Text, 20-50 Wörter]
```

---

### /linkedin-scan
**Zweck:** Scannt relevante Hashtags/Influencer nach Engagement-Opportunities

**Workflow:**
1. Durchsuche Hashtags: #Manufacturing, #MES, #OEE, #Industrie40
2. Identifiziere Posts mit hohem Engagement-Potenzial
3. Priorisiere nach: Relevanz, Autor-Reichweite, Aktualität
4. Zeige Top 10 mit Kommentar-Empfehlung

**Ausgabeformat:**
```
## LinkedIn Scan: [Datum]

### Engagement-Opportunities (Top 10)

1. **[Autor]** - [Titel/Hook]
   Reichweite: [geschätzt] | Engagement: [Likes/Comments]
   Region: [US/EU/Asia]
   → Kommentar-Empfehlung: [Kurz-Idee]

2. ...

### Trending Topics diese Woche:
- [Topic 1]: [Warum relevant]
- [Topic 2]: ...
```

---

### /linkedin-monitor
**Zweck:** Überwacht eigene Posts auf neue Kommentare, schlägt Antworten vor

**Workflow:**
1. Lade Liste eigener geposteter Inhalte (aus tracking.md)