Agent Skills für Excel

Excel-Skills helfen einem AI-Agenten bei Tabellen: Formeln und Funktionen für Lookups, Logik und Aggregationen schreiben; unordentliche Daten zu einer Tabelle bereinigen, der du vertrauen kannst; Pivot-Tabellen bauen, um per Drag-and-drop von Feldern zusammenzufassen; Diagramme erstellen, die einen Bereich lesbar machen; Abläufe automatisieren, damit du Klicks nicht wiederholst; und Datenmodelle einrichten, die mehrere Tabellen für Analysen über ein einzelnes Sheet hinaus verknüpfen. Die Arbeit stapelt sich in dieser Reihenfolge – bring die Zahlen sauber hinein, dann berechne, fasse zusammen, visualisiere und automatisiere erst danach die wiederholbaren Teile. Nutze die Rangliste, indem du das Unterthema findest, das zu deinem aktuellen Schritt passt, und dann die Skill wählst, deren Beschreibung zur benötigten konkreten Operation passt. Beginne mit dem frühesten Schritt im Stapel, der noch nicht solide ist; spätere Skills setzen voraus, dass frühere erledigt sind.

8 zum Start21 beste Optionen

Hier anfangen.

Excel work stacks: first get the numbers in cleanly, then calculate, summarize, chart, and only then automate the repeatable parts.

Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.

Calculated cells: lookups, logic, and aggregations. Ein Teilproblem dieses Bereichs, für das es noch keine Skills gibt.Get messy inputs into a table you can trust.Summarize a table by dragging fields instead of writing every total.Turn a range into a chart someone else can read.Repeat a procedure without redoing the clicks.Multiple tables related together for analysis beyond one sheet.

21 beste Optionen

  1. Rang 04
    Direkt

    kimi-xlsx

    Fortgeschrittener Spreadsheet-Manipulations- und -Analyse-Skill für XLSX/XLSM/CSV mit openpyxl und pandas, inklusive Formeln, Formatierung, Diagrammen, Pivot-Tabellen und Validierung.

    • Pivot tables
    419 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  2. Rang 05
    Direkt

    clean-data-xls

    Bereinigt unübersichtliche Tabellenkalkulationsdaten — Leerzeichen entfernen, inkonsistente Groß-/Kleinschreibung korrigieren, als Text gespeicherte Zahlen umwandeln, Datumsangaben vereinheitlichen, Duplikate entfernen und Spalten mit gemischten Typen markieren. Verwenden, wenn Daten unübersichtlich, inkonsistent sind oder vor der Analyse vorbereitet werden müssen. Wird ausgelöst durch "clean this data", "clean up this sheet",…

    • Data cleaning
    1.965 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  3. Rang 06
    Direkt

    audit-xls

    Auditiert eine Tabellenkalkulation auf Formelgenauigkeit, Fehler und häufige Fehler. Beschränkt sich auf einen ausgewählten Bereich, ein einzelnes Blatt oder das gesamte Modell (einschließlich Integritätsprüfungen von Finanzmodellen wie BS-Balance, Cash Tie-out und Logik-Sanity). Wird ausgelöst bei "audit this sheet", "check my formulas", "find formula…

    2.060 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  4. Rang 07
    Direkt

    office-automation

    Automatisiert Word- und Excel-Dateien mit Python-Skripten zum Lesen, Schreiben, Formatieren, Batch-Verarbeiten, Ausfüllen von Vorlagen, Extrahieren von Daten und Konvertieren von Formaten.

    Voraussetzungen (angegeben): Python

    2.986 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  5. Rang 08
    Direkt

    document-xlsx

    Erstelle/bearbeite .xlsx-Tabellen mit Tabellen, Formeln, Diagrammen, Validierung und Arbeitsmappen-Automatisierung. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, Excel-Berichte, -Modelle, -Exporte oder Prüftabellen zu erstellen.

    • Pivot tables
    • Automation
    871 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
13 weitere Agent Skills anzeigen
  1. Rang 09
    Direkt

    data-analysis

    Analysiert Excel/CSV-Tabellendaten, um Erkenntnisse, Statistiken, Diagramme und Berichte zu erstellen, mit Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungs-Workflows.

    7.299 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  2. Rang 10
    Direkt

    excel-report-generator

    Erzeugt automatisch Excel-Berichte aus Datenquellen wie CSV, Datenbanken oder Python-Datenstrukturen. Unterstützt Datenanalyseberichte, Geschäftsberichte, Datenexport und vorlagenbasierte Berichtserstellung mit pandas und openpyxl. Aktivieren, wenn Nutzer Excel, Spreadsheet, Bericht… erwähnen.

    388 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  3. Rang 11
    Direkt

    lark-sheets

    Beachtenswert

    飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持工作表与行列结构(增删/合并/尺寸/隐藏/冻结/分组)、单元格读写(值/公式/样式/批注/单元格图片)、区域复制移动排序填充、查找替换、批量更新,图表、透视表、条件格式、筛选器与筛选视图、下拉列表、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护,以及公式校验、历史版本回滚、本地 Excel/CSV 与飞书表格的导入导出。当用户需要创建或编辑表格、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算(含 Excel 公式迁移)、金融/财务建模(DCF、三张表、预算、Sensitivity 等)时使用。多维表格(Base/bitable)请改用 lark-base;若用户是想按名称或关键词搜索云空间(云盘/云存储)里的表格文件,请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。

    • Pivot tables
    • Charts
    749.105 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  4. Rang 12
    Direkt

    gws-sheets

    Beachtenswert

    Google Sheets: Tabellenkalkulationen lesen und schreiben.

    56.446 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  5. Rang 13
    Direkt

    gws-sheets-read

    Read-only-Helfer für Google Sheets, der Werte aus einem Tabellenbereich über die gws CLI abruft.

    48.658 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  6. Rang 14
    Direkt

    gws-sheets-append

    Google-Sheets-Helfer, der Zeilen über die gws CLI an eine Tabelle anhängt und einfache Werte oder Bulk-JSON-Zeilen unterstützt.

    44.734 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  7. Rang 15
    Direkt

    recipe-create-expense-tracker

    Rezept, das einen Google-Sheets-Ausgabentracker mit Kopfzeilen, Ersteinträgen und Freigabe über gws CLI-Befehle einrichtet.

    28.902 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  8. Rang 16
    Direkt

    recipe-backup-sheet-as-csv

    Rezept, das eine Google Sheets-Tabelle als CSV-Datei für lokales Backup oder Verarbeitung mit gws CLI-Befehlen exportiert.

    30.040 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  9. Rang 17
    Möglich

    powerbi-modeling

    Power BI Semantic-Modeling-Assistent für Star-Schemas, DAX-Measures, Beziehungen, RLS und Optimierung der Modellperformance.

    • Data models

    Voraussetzungen (angegeben): MCP server

    9.868 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  10. Rang 18
    Möglich

    data-visualization

    Anleitung zur Diagrammauswahl und Python-Visualisierungscode-Muster (matplotlib, seaborn, plotly) mit Design- und Barrierefreiheitsprinzipien.

    12.890 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  11. Rang 19
    Möglich

    data-storytelling

    Guidance, um Analytics mit Visualisierung, Kontext und überzeugender Struktur in Narrative für Stakeholder-Präsentationen zu verwandeln.

    16.019 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  12. Rang 20
    Möglich

    datanalysis-credit-risk

    Pipeline zur Datenbereinigung und Variablenselektion im Kreditrisiko, die Fehlendenquote, IV, PSI, Korrelationsfilterung und Export des Bereinigungsberichts abdeckt.

    7.300 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  13. Rang 21
    Möglich

    lieflat-charts

    Beachtenswert

    一套模板驱动的数据可视化与报告生成 skill,既能严格从 Lupi、Basics、Glance、Maps 与 Interactive gallery 的真实实现生成 HTML 图表,也能从 12 套中英文整页报告模板生成可发布的 HTML 报告;以 Mono 为保底,能按数据语义自动选择内置彩色预设,也支持用户明确提供的自定义色板。地图仅在用户明确要求时启用,同一交付禁止混用色系。

    Agent Skill ansehen
Was dieses Thema umfasst

Was dieses Thema umfasst

Jedes Unterthema bündelt Agent Skills für eine bestimmte Situation.

Formulas & functions
Calculated cells: lookups, logic, and aggregations.
Data cleaning
Get messy inputs into a table you can trust.
Pivot tables
Summarize a table by dragging fields instead of writing every total.
Charts
Turn a range into a chart someone else can read.
Automation
Repeat a procedure without redoing the clicks.
Data models
Multiple tables related together for analysis beyond one sheet.
Häufige Fragen

Häufige Fragen

Wie ist die Liste geordnet?
Es ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, mit direkten Treffern für das Thema zuerst und einer Obergrenze für jeden einzelnen Herausgeber.
Sollte ich mit Automatisierungs-Skills beginnen?
Nein. Excel-Arbeit baut aufeinander auf: erst die Zahlen sauber hineinbekommen, dann berechnen, zusammenfassen, diagrammieren und erst dann die wiederholbaren Teile automatisieren. Automatisierungs-Skills setzen voraus, dass die früheren Schritte bereits zuverlässig sind.
Was ist der Unterschied zwischen Pivot-Tabellen und Datenmodellen?
Pivot-Tabellen fassen eine einzelne Tabelle zusammen, indem du Felder ziehst, statt jede Summe zu schreiben. Datenmodelle verknüpfen mehrere Tabellen für Analysen jenseits eines Sheets.
Brauche ich einen Skill zur Datenbereinigung, wenn meine Eingaben schon sauber sind?
Nicht unbedingt. Data-Cleaning-Skills sind dafür da, unordentliche Eingaben in eine Tabelle zu bringen, der du vertrauen kannst. Wenn deine Eingaben bereits sauber sind, kannst du zu Formeln und Funktionen übergehen.

Agent Skill installieren

Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:

  • Claude Code — copy the SKILL.md for xlsx into ~/.claude/skills/xlsx/ for yourself, or .claude/skills/xlsx/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add anthropics/skills@xlsx.
  • Or download xlsx from its source and place that SKILL.md in the directory above.

Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.