Agent Skills für Literaturübersicht
Literature-Review-Skills verwandeln einen Stapel Papers in eine Landkarte einer Konversation. Sie gehören zur Kategorie Deliverable, weil das Ergebnis ein Dokument ist, dem ein Leser folgen kann, kein Forschungsprozess, den du für dich behältst. Skills in diesem Thema decken den ganzen Bogen ab: Suche, damit die Landkarte nicht zufällig ist; Screening, damit Ein- und Ausschluss bewusst erfolgen; Lesen auf Aussagen und Methoden statt auf Titel; Synthese, die zeigt, wie Quellen zusammenhängen und wo sie sich widersprechen; Lückenidentifikation, die die nächste Studie legitimiert; und Zitation, damit jede Aussage eine Quelle hat, die ein Leser öffnen kann. Nutze die geordnete Liste, indem du Titel und Beschreibungen nach der Phase überfliegst, bei der du feststeckst, und dann die SKILL.md des Skills liest, um zu bestätigen, dass seine Ein- und Ausgaben zu deinem Material passen. Wähle einen, führe ihn auf einem kleinen Ausschnitt deiner Quellen aus und beurteile die Ausgabe, bevor du dein ganzes Review darauf festlegst.
3 zum Start20 beste Optionen
Hier anfangen.
A literature review is a map of a conversation: search, screen, read, synthesize, and show the gap — not an annotated pile of PDFs.
Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.
- Rang 01Agent Skill ansehenDirekt
firecrawl-research-papers
Findet und synthetisiert Forschungsarbeiten über Firecrawls Paper-Index (PubMed, bioRxiv, medRxiv, arXiv) mit semantischer Suche, Erweiterung verwandter Paper und Verifikation von Aussagen im Textkörper. Zweckgebaut für Literaturreviews und systematische Reviews.
33.101 · Beliebtheit - Rang 02Agent Skill ansehenDirekt
literature-review
Workflow für systematische Literaturreviews mit Fragestellung, Suchplanung, Deduplizierung, stufenweisem Screening, Datenextraktion, thematischer Synthese und Zitationsprüfung, inklusive Suchprotokoll und Ausgabevorlage.
6.447 · Beliebtheit - Rang 03Agent Skill ansehenDirekt
academic-search
Hilft beim Formulieren akademischer Suchanfragen, empfiehlt Datenbanken und Strategien, analysiert Abstracts, erklärt Methodiken und strukturiert Literaturreviews mit Zitationsverwaltung. Zielt direkt auf die Such- und Screening-Aspekte.
5.583 · Beliebtheit
17 weitere Agent Skills anzeigen
- Rang 09Agent Skill ansehenMöglich
firecrawl-workflows
Router für ergebnisorientierte Firecrawl-Workflows, inklusive Research Reports, Literaturreviews, SEO-Audits und Wissensdatenbanken. Verweist für Literaturreview-Arbeit auf den dedizierten research-papers-Skill.
32.186 · Beliebtheit - Rang 10Agent Skill ansehenMöglich
firecrawl
BeachtenswertJede Live-Web-Aufgabe über die Firecrawl CLI – einschließlich gewöhnlicher Web-Recherche: Web durchsuchen, Seiten lesen oder extrahieren, Quellen sammeln, Site-URLs entdecken, Bulk-Extraktion, eine Site herunterladen, Änderungsbenachrichtigungen oder Seiten, die Klicks/Login erfordern – nur Web; lokale Dateien gehen an firecrawl-parse. Für Paper firecrawl-research-index verwenden; für Bibliotheks-, API-, Fehler- oder Bug-Fragen firecrawl-developer-index verwenden.
- Rang 11Agent Skill ansehenMöglich
academic-paper
12-Agent-Pipeline zum Schreiben akademischer Paper mit Modi wie Lit-Review, Citation-Check und Revision sowie LaTeX/DOCX/PDF-Ausgabe. Enthält einen Literaturreview-Modus, ist aber primär ein Paper-Schreibsystem.
10.067 · Beliebtheit - Rang 12Agent Skill ansehenMöglich
nature-paper-card
Erstellt eine strukturierte Deep-Reading-Paper Card für ein wissenschaftliches Paper und analysiert Methoden, Evidenzketten, Limitationen und Forschungsideen. Deckt den Lesefacetten-Teil der Literaturübersicht für einzelne Papers ab.
8.798 · Beliebtheit - Rang 13Agent Skill ansehenMöglich
bmad-deep-recon
Research-Director-Skill, die Recherche-Prompts entwirft, fertige Berichte zu zitierten Zusammenfassungen verarbeitet oder parallele Web-Recherche durchführt, mit einem akademisch-literarischen Recherchetyp. Unterstützt Literaturreview-Recherche, ist aber ein allgemeiner Research-Orchestrator.
7.000 · Beliebtheit - Rang 14Agent Skill ansehenMöglich
ljg-paper
Erklärt ein einzelnes Forschungspapier für nicht spezialisierte Leser und behandelt, was es untersucht, seine Beiträge und was die Evidenz nicht belegt, und speichert eine Org-Notiz. Deckt den Bereich Lesen ab, aber nicht Suche oder Synthese.
6.802 · Beliebtheit - Rang 15Agent Skill ansehenMöglich
research
Startet einen Hintergrund-Agent, um eine Frage anhand von Primärquellen zu untersuchen und Ergebnisse in eine zitierte Markdown-Datei zu schreiben. Allgemeine Recherchedelegation, anwendbar auf Literaturrecherche, aber nicht papierspezifisch.
629.500 · Beliebtheit - Rang 16Agent Skill ansehenMöglich
academic-pipeline
Orchestriert eine vollständige akademische Pipeline von Recherche über Schreiben, Integritätsprüfungen, Review und Überarbeitung und koordiniert Deep-Research-, Academic-Paper- und Reviewer-Skills. Enthält Literaturübersicht als Phase, ist aber ein breiter Orchestrator.
6.661 · Beliebtheit - Rang 17Agent Skill ansehenMöglich
scholar-evaluation
Bewertet akademische Arbeiten (Papers, Anträge, Literaturüberblicke) anhand einer reproduzierbaren Rubrik zu Problem, Literatur, Methodik, Evidenz, Analyse und Zitationen. Unterstützt kritische Würdigung im Rahmen eines Reviews.
5.761 · Beliebtheit - Rang 18Agent Skill ansehenMöglich
notion-research-documentation
OffiziellRecherchiert über Notion hinweg und synthetisiert zu strukturierter Dokumentation; einsetzen, wenn Informationen aus mehreren Notion-Quellen gesammelt werden, um Briefings, Vergleiche oder Berichte mit Quellenangaben zu erstellen.
- Rang 19Agent Skill ansehenMöglich
just-scrape
Sucht, scrapt, crawlt, extrahiert strukturierte Daten und überwacht Webseiten über die ScrapeGraph AI CLI. Unterstützt Quellensammlung für Literaturrecherche, ist aber ein allgemeines Web-Scraping-Tool.
244.988 · Beliebtheit - Rang 20Agent Skill ansehenMöglich
web-search
Websuche und Content-Extraktion über Tavily und Exa durch die inference.sh CLI, mit Research- und RAG-Anwendungsfällen. Deckt die Suchfacette ab, ist aber ein generisches Suchtool, kein Review-Workflow.
87.691 · Beliebtheit - Rang 21Agent Skill ansehenMöglich
academic-paper-reviewer
Simuliert ein multiperspektivisches Peer-Review-Panel mit Rollen für Journal-Passung, Methodik und Devil's Advocate und erzeugt eine redaktionelle Entscheidung und einen Überarbeitungsfahrplan. Prüft Paper, führt keine Literaturrecherchen durch.
9.151 · Beliebtheit - Rang 22Agent Skill ansehenMöglich
paper-audit
Reviewer-artiges Audit und Submission-Gate für akademische Papers in .tex, .typ oder .pdf, das Issue-Bundles, Revisions-Roadmaps und Readiness-Entscheidungen erzeugt. Prüft ein einzelnes Paper, keinen Literaturkorpus.
Voraussetzungen (angegeben): Python
3.219 · Beliebtheit - Rang 23Agent Skill ansehenMöglich
nature-writing
Entwirft und restrukturiert Abschnitte wissenschaftlicher Manuskripte und Einreichungsmaterialien im Nature-Stil, mit Routing nach Aufgabe, Paper-Typ, Abschnitt und Journal. Schreibfokussiert, angrenzend an Literature Review, aber nicht Suche oder Synthese.
13.796 · Beliebtheit - Rang 24Agent Skill ansehenMöglich
pptx
OffiziellVerwende diesen Skill jederzeit, wenn eine .pptx- oder .potx-Datei in irgendeiner Weise beteiligt ist — als Eingabe, Ausgabe oder beides. Dazu gehören: Erstellen von Slide-Decks, Pitch-Decks oder Präsentationen; Lesen, Parsen oder Extrahieren von Text aus einer .pptx- oder .potx-Datei (auch wenn der extrahierte Inhalt woanders verwendet wird, etwa in einer E-Mail oder Zusammenfassung); Bearbeiten, Ändern oder Aktualisieren bestehender Präsentationen; Kombinieren oder Aufteilen von Slide-Dateien; Arbeiten mit Vorlagen (.potx), Layouts, Sprechernotizen oder Kommentaren. Auslösen, wann immer der Nutzer \"deck,\" \"slides,\" \"presentation,\" erwähnt oder einen .pptx- oder .potx-Dateinamen referenziert, unabhängig davon, was er danach mit dem Inhalt vorhat. Wenn eine .pptx- oder .potx-Datei geöffnet, erstellt oder angefasst werden muss, verwende diesen Skill.
- Rang 25Agent Skill ansehenMöglich
firecrawl-search
BeachtenswertFindet Web-Quellen mit query-relevanten Seitenauszügen und optionalem Vollseiteninhalt und entdeckt Workflows, Daten-APIs und Indizes. Verwenden für Web-Recherche oder zum Finden strukturierter Datensätze, Listings, Transkripte und Datasets. Unterstützt semantische Tool-Entdeckung, Domain-Matching und progressives Katalog-Browsing.
83.108 · Beliebtheit
Was dieses Thema umfasst
Jedes Unterthema bündelt Agent Skills für eine bestimmte Situation.
- Search
- Where you looked and with which terms, so the map is not accidental.
- Screening
- What counted, and what was left out, on purpose.
- Reading
- Pull claims and methods, not just titles.
- Synthesis
- How the sources relate, including where they disagree.
- Gap
- What this review now makes it legitimate to study next.
- Citation
- Every claim in the map has a source a reader can open.
Häufige Fragen
- Was unterscheidet eine Literaturreview-Skill von einem Referenzmanager?
- Ein Referenzmanager speichert und formatiert Quellen; eine Literaturreview-Skill erzeugt eine Karte des Gesprächs über Suche, Screening, Lesen, Synthese, Lücke und Zitation. Das Ergebnis ist ein Argument darüber, wie die Quellen zueinander stehen, einschließlich dort, wo sie sich widersprechen.
- Wie ist diese Liste geordnet?
- Sie ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, wobei direkte Treffer zum Thema zuerst stehen und es eine Obergrenze dafür gibt, wie viele Skills ein einzelner Publisher belegen kann. Arbeite die Liste von oben nach unten durch, bis der Umfang einer Skill zur benötigten Phase passt.
- Kann eine Skill die Screening-Phase übernehmen, ohne dass ich entscheide, was zählt?
- Beim Screening geht es darum, was gezählt hat und was absichtlich ausgelassen wurde, also legst du die Kriterien fest. Ein Skill kann diese Entscheidungen anwenden und dokumentieren, aber die Ein- und Ausschlussregeln lieferst du.
- Was sollte ich bei einem Skill prüfen, bevor ich ihn auf meine Quellen anwende?
- Lies die SKILL.md, um zu sehen, welche der sechs Phasen er abdeckt und was er als Eingabe erwartet. Teste ihn dann an einer kleinen Teilmenge von Quellen und prüfe, ob die erzeugten Zitate solche sind, die ein Leser tatsächlich öffnen kann.
Agent Skill installieren
Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:
- Claude Code — copy the SKILL.md for firecrawl-research-papers into ~/.claude/skills/firecrawl-research-papers/ for yourself, or .claude/skills/firecrawl-research-papers/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add firecrawl/firecrawl-workflows@firecrawl-research-papers.
- Or download firecrawl-research-papers from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.